Python-使用getter和setter的pythonic方法是什么？

Question

我这样做：

def set_property(property,value):  
def get_property(property):  

要么

object.property = value  
value = object.property

我是Python的新手，所以我仍在探索语法，并且我想在此方面提供一些建议。

Answer 1

试试这个：Python属性

示例代码是：

class C(object):
    def __init__(self):
        self._x = None

    @property
    def x(self):
        """I'm the 'x' property."""
        print("getter of x called")
        return self._x

    @x.setter
    def x(self, value):
        print("setter of x called")
        self._x = value

    @x.deleter
    def x(self):
        print("deleter of x called")
        del self._x


c = C()
c.x = 'foo'  # setter called
foo = c.x    # getter called
del c.x      # deleter called

Answer 2

使用getter和setter的pythonic方法是什么？

“ Pythonic”方式不是使用“ getters”和“ setters”，而是使用简单的属性（如问题演示所示）并del取消引用（但名称已更改以保护无辜的内建……）：

value = 'something'

obj.attribute = value  
value = obj.attribute
del obj.attribute

如果以后要修改设置并获取，则可以通过使用property装饰器来进行，而无需更改用户代码：

class Obj:
    """property demo"""
    #
    @property
    def attribute(self): # implements the get - this name is *the* name
        return self._attribute
    #
    @attribute.setter
    def attribute(self, value): # name must be the same
        self._attribute = value
    #
    @attribute.deleter
    def attribute(self): # again, name must be the same
        del self._attribute

（每个装饰器都会复制并更新先前的属性对象，因此请注意，对于每个设置，获取和删除功能/方法，你可能应该使用相同的名称。）

定义完上述内容后，原始设置，获取和删除是相同的：

obj = Obj()
obj.attribute = value  
the_value = obj.attribute
del obj.attribute

你应该避免这种情况：

def set_property(property,value):  
def get_property(property):  

首先，上面的方法不起作用，因为你没有为该属性设置为实例的实例提供参数（通常为self），该参数为：

class Obj:

    def set_property(self, property, value): # don't do this
        ...
    def get_property(self, property):        # don't do this either
        ...

其次，这种复制的两个特殊方法的目的，__setattr__和__getattr__。

第三，我们还具有setattr和getattr内置功能。

    setattr(object, 'property_name', value)
    getattr(object, 'property_name', default_value)  # default is optional

该@property装饰是创建getter和setter方法。

例如，我们可以修改设置行为以限制要设置的值：

    class Protective(object):

        @property
        def protected_value(self):
            return self._protected_value

        @protected_value.setter
        def protected_value(self, value):
            if acceptable(value): # e.g. type or range check
                self._protected_value = value

通常，我们要避免property使用直接属性，而只使用直接属性。

这是Python用户所期望的。遵循最小惊奇规则，除非你有非常令人信服的相反理由，否则应尝试向用户提供他们期望的结果。

示范

例如，假设我们需要将对象的protected属性设置为0到100之间的整数（包括0和100），并防止其删除，并通过适当的消息通知用户其正确用法：

class Protective(object):
    def __init__(self, start_protected_value=0):
        self.protected_value = start_protected_value
    @property
    def protected_value(self):
        return self._protected_value
    @protected_value.setter
    def protected_value(self, value):
        if value != int(value):
            raise TypeError("protected_value must be an integer")
        if 0 <= value <= 100:
            self._protected_value = int(value)
        else:
            raise ValueError("protected_value must be " +
                             "between 0 and 100 inclusive")
    @protected_value.deleter
    def protected_value(self):
        raise AttributeError("do not delete, protected_value can be set to 0")

和用法：

>>> p1 = Protective(3)
>>> p1.protected_value
3
>>> p1 = Protective(5.0)
>>> p1.protected_value
5
>>> p2 = Protective(-5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in __init__
  File "<stdin>", line 15, in protected_value
ValueError: protectected_value must be between 0 and 100 inclusive
>>> p1.protected_value = 7.3
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 17, in protected_value
TypeError: protected_value must be an integer
>>> p1.protected_value = 101
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 15, in protected_value
ValueError: protectected_value must be between 0 and 100 inclusive
>>> del p1.protected_value
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 18, in protected_value
AttributeError: do not delete, protected_value can be set to 0

名称重要吗？

是的，他们愿意。.setter并.deleter复制原始财产。这允许子类在不更改父级行为的情况下正确修改行为。

class Obj:
    """property demo"""
    #
    @property
    def get_only(self):
        return self._attribute
    #
    @get_only.setter
    def get_or_set(self, value):
        self._attribute = value
    #
    @get_or_set.deleter
    def get_set_or_delete(self):
        del self._attribute

现在要使它起作用，你必须使用相应的名称：

obj = Obj()
# obj.get_only = 'value' # would error
obj.get_or_set = 'value'  
obj.get_set_or_delete = 'new value'
the_value = obj.get_only
del obj.get_set_or_delete
# del obj.get_or_set # would error

我不确定这在哪里有用，但是用例是你是否需要获取，设置和/或仅删除属性。最好坚持使用具有相同名称的语义上相同的属性。

结论
从简单的属性开始。

如果以后需要围绕设置，获取和删除的功能，则可以使用属性装饰器添加它。

避免将函数命名为set_...和get_...-这就是属性的作用。