Python-在datetime，Timestamp和datetime64之间转换

Question

如何将numpy.datetime64对象转换为datetime.datetime（或Timestamp）？

在下面的代码中，我创建了一个datetime，timestamp和datetime64对象。

import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
dt = datetime.datetime(2012, 5, 1)
# A strange way to extract a Timestamp object, there's surely a better way?
ts = pd.DatetimeIndex([dt])[0]
dt64 = np.datetime64(dt)

In [7]: dt
Out[7]: datetime.datetime(2012, 5, 1, 0, 0)

In [8]: ts
Out[8]: <Timestamp: 2012-05-01 00:00:00>

In [9]: dt64
Out[9]: numpy.datetime64('2012-05-01T01:00:00.000000+0100')

注意：很容易从时间戳获取日期时间：

In [10]: ts.to_datetime()
Out[10]: datetime.datetime(2012, 5, 1, 0, 0)

但是我们如何从（）中提取datetime或？Timestampnumpy.datetime64dt64

。

更新：我的数据集中的一个令人讨厌的例子（也许是激励性的例子）似乎是：

dt64 = numpy.datetime64('2002-06-28T01:00:00.000000000+0100')

应该是datetime.datetime(2002, 6, 28, 1, 0)，而不是长（！）（1025222400000000000L）…

Answer 1

要将numpy.datetime64日期时间对象转换为代表UTC时间的日期时间对象，请执行以下操作numpy-1.8：

>>> from datetime import datetime
>>> import numpy as np
>>> dt = datetime.utcnow()
>>> dt
datetime.datetime(2012, 12, 4, 19, 51, 25, 362455)
>>> dt64 = np.datetime64(dt)
>>> ts = (dt64 - np.datetime64('1970-01-01T00:00:00Z')) / np.timedelta64(1, 's')
>>> ts
1354650685.3624549
>>> datetime.utcfromtimestamp(ts)
datetime.datetime(2012, 12, 4, 19, 51, 25, 362455)
>>> np.__version__
'1.8.0.dev-7b75899'

上面的示例假定原始日期时间对象np.datetime64在UTC中被解释为时间。

要将datetime转换为np.datetime64并返回（numpy-1.6）：

>>> np.datetime64(datetime.utcnow()).astype(datetime)
datetime.datetime(2012, 12, 4, 13, 34, 52, 827542)

它既可用于单个np.datetime64对象，又可用于np.datetime64的numpy数组。

想想np.datetime64的方式与处理np.int8，np.int16等的方式相同，并应用相同的方法在Python对象（如int，datetime和相应的numpy对象）之间转换甜菜。

您的“讨厌的例子”可以正常工作：

>>> from datetime import datetime
>>> import numpy 
>>> numpy.datetime64('2002-06-28T01:00:00.000000000+0100').astype(datetime)
datetime.datetime(2002, 6, 28, 0, 0)
>>> numpy.__version__
'1.6.2' # current version available via pip install numpy

我可以将安装时的long值复制numpy-1.8.0为：

pip install git+https://github.com/numpy/numpy.git#egg=numpy-dev

相同的例子：

>>> from datetime import datetime
>>> import numpy
>>> numpy.datetime64('2002-06-28T01:00:00.000000000+0100').astype(datetime)
1025222400000000000L
>>> numpy.__version__
'1.8.0.dev-7b75899'

它long之所以返回，是因为for numpy.datetime64类型.astype(datetime)等于在.astype(object)上返回Python整数（long）numpy-1.8。

要获取日期时间对象，您可以：

>>> dt64.dtype
dtype('<M8[ns]')
>>> ns = 1e-9 # number of seconds in a nanosecond
>>> datetime.utcfromtimestamp(dt64.astype(int) * ns)
datetime.datetime(2002, 6, 28, 0, 0)

要获取直接使用秒的datetime64：

>>> dt64 = numpy.datetime64('2002-06-28T01:00:00.000000000+0100', 's')
>>> dt64.dtype
dtype('<M8[s]')
>>> datetime.utcfromtimestamp(dt64.astype(int))
datetime.datetime(2002, 6, 28, 0, 0)

该numpy的文档说，日期时间API是实验性的，并在未来的版本中numpy的可能改变。