Python-列表理解与lambda +过滤器

Question

我碰巧发现自己有一个基本的过滤需求：我有一个列表，并且必须按项目的属性对其进行过滤。

我的代码如下所示：

my_list = [x for x in my_list if x.attribute == value]

但是后来我想，这样写会更好吗？

my_list = filter(lambda x: x.attribute == value, my_list)

它更具可读性，并且如果需要性能，则可以取出lambda以获得某些东西。

问题是：使用第二种方法是否有任何警告？有任何性能差异吗？我是否完全想念Pythonic Way™，应该以另一种方式来做到这一点（例如，使用itemgetter而不是lambda）吗？

Answer 1

我发现列表理解比filter+ 清晰得多lambda，但请使用任何你更容易理解的列表。

有两件事可能会减慢你对的使用filter。

第一个是函数调用开销：使用Python函数（无论是由def还是创建的lambda）后，过滤器的运行速度可能会比列表理解速度慢。几乎可以肯定，这还不够重要，并且在对代码进行定时并发现它是瓶颈之前，你不应该对性能进行太多考虑，但是区别就在那里。

可能适用的其他开销是，lambda被强制访问作用域变量（value）。这比访问局部变量要慢，并且在Python 2.x中，列表推导仅访问局部变量。如果你使用的是Python 3.x，则列表推导是在单独的函数中运行的，因此它也将value通过闭包进行访问，并且这种区别将不适用。

要考虑的另一个选项是使用生成器而不是列表推导：

def filterbyvalue(seq, value):
   for el in seq:
       if el.attribute==value: yield el

然后，在你的主要代码（这才是真正的可读性）中，你已经用有希望的有意义的函数名称替换了列表理解和过滤器。