Python-如何克服“ datetime.datetime无法JSON序列化”？

Question

我有一个基本的命令，如下所示：

sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere

当我尝试做时，jsonify(sample)我得到：

TypeError: datetime.datetime(2020, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable

我该怎么做才能使我的词典示例可以克服上述错误？

注意：虽然可能不相关，但字典是从mongodb中检索记录生成的，在我打印输出时str(sample['somedate'])，输出为2020-08-08 21:46:24.862000。

Answer 1

原始答案适应了MongoDB“日期”字段表示为：

{"$date": 1506816000000}

如果你希望使用通用的Python解决方案序列化为datetimejson，请查看@jjmontes的答案以获取无需依赖项的快速解决方案。

当你使用mongoengine（每个注释）并且pymongo是一个依赖项时，pymongo具有内置的实用程序来帮助json序列化：http ://api.mongodb.org/python/1.10.1/api/bson/json_util.html

用法示例（序列化）：

from bson import json_util
import json

json.dumps(anObject, default=json_util.default)

用法示例（反序列化）：

json.loads(aJsonString, object_hook=json_util.object_hook)

Django

Django提供了本机DjangoJSONEncoder序列化程序，可以正确处理这种情况。

参见https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/serialization/#djangojsonencoder

from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder

return json.dumps(
  item,
  sort_keys=True,
  indent=1,
  cls=DjangoJSONEncoder
)

我注意到DjangoJSONEncoder和使用这样的自定义之间的一个区别default：

import datetime
import json

def default(o):
    if isinstance(o, (datetime.date, datetime.datetime)):
        return o.isoformat()

return json.dumps(
  item,
  sort_keys=True,
  indent=1,
  default=default
)

是Django剥离了一些数据：

 "last_login": "2018-08-03T10:51:42.990", # DjangoJSONEncoder 
 "last_login": "2018-08-03T10:51:42.990239", # default

因此，在某些情况下，你可能需要注意这一点。

Answer 2

基于其他答案，这是一个基于特定序列化器的简单解决方案，该序列化器仅将datetime.datetime和转换datetime.date为字符串。

from datetime import date, datetime

def json_serial(obj):
    """JSON serializer for objects not serializable by default json code"""

    if isinstance(obj, (datetime, date)):
        return obj.isoformat()
    raise TypeError ("Type %s not serializable" % type(obj))

如图所示，代码仅检查对象是否属于datetime.datetime或类datetime.date，然后.isoformat()根据ISO 8601格式YYYY-MM-DDTHH：MM：SS生成对象的序列化版本（可以很容易地用JavaScript解码） ）。如果寻求更复杂的序列化表示形式，则可以使用其他代码代替str（）（有关示例，请参见此问题的其他答案）。该代码以引发异常来结束，以处理使用非序列化类型调用该异常的情况。

此json_serial函数可以按以下方式使用：

from datetime import datetime
from json import dumps

print dumps(datetime.now(), default=json_serial)

Answer 3

我的快速且的JSON转储会吃掉日期和所有东西：

json.dumps(my_dictionary, indent=4, sort_keys=True, default=str)