如何按两列或更多列对python pandas中的dataFrame进行排序?

发布于 2021-02-02 23:18:42

假设我有一个数据列a,其中包含,bc,我想b按升序按列对数据帧进行排序,然后按c降序按列对数据帧进行排序,我该怎么做?

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  • 面试哥
    面试哥 2021-02-02
    为面试而生,有面试问题,就找面试哥。

    从0.17.0版开始,sort不推荐使用该方法,而推荐使用sort_values。 sort在0.20.0版本中被完全删除。参数(和结果)保持不变:

    df.sort_values(['a', 'b'], ascending=[True, False])
    

    你可以使用的升序参数sort:

    df.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])
    

    例如:

    In [11]: df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, (10,2)), columns=['a','b'])
    
    In [12]: df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])
    Out[12]:
       a  b
    2  1  4
    7  1  3
    1  1  2
    3  1  2
    4  3  2
    6  4  4
    0  4  3
    9  4  3
    5  4  1
    8  4  1
    

    如@renadeen所评论

    默认情况下,排序不正确!因此,你应该将sort方法的结果分配给变量,或者将inplace = True添加到方法调用中。

    也就是说,如果你想将df1用作已排序的DataFrame

    df1 = df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])
    

    要么

    df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False], inplace=True)
    


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