Python-pandas:每组均值填充缺失值
发布于 2021-02-02 23:17:33
这应该很简单,但是我发现的最接近的内容是这篇文章: pandas:填充组中的缺失值,但我仍然无法解决我的问题。
假设我有以下数据框
df = pd.DataFrame({'value': [1, np.nan, np.nan, 2, 3, 1, 3, np.nan, 3], 'name': ['A','A', 'B','B','B','B', 'C','C','C']})
name value
0 A 1
1 A NaN
2 B NaN
3 B 2
4 B 3
5 B 1
6 C 3
7 C NaN
8 C 3
我想在每个“名称”组中用平均值填写“ NaN”
,即
name value
0 A 1
1 A 1
2 B 2
3 B 2
4 B 3
5 B 1
6 C 3
7 C 3
8 C 3
我不确定要去哪里:
grouped = df.groupby('name').mean()
关注者
0
被浏览
125
1 个回答