Python-使用常规编码器使对象JSON可序列化
JSON序列化自定义非序列化对象的常规方法是子类化json.JSONEncoder，然后将自定义编码器传递给转储。
通常看起来像这样：
class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, foo):
return obj.to_json()
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
print json.dumps(obj, cls = CustomEncoder)
我想做的是使默认编码器可序列化的东西。我环顾四周，但找不到任何东西。我的想法是，编码器将在某些字段中确定json编码。类似的东西__str__。也许是一个__json__领域。python中是否有类似的东西？
我想使我要制作的模块的一个类可以对使用该包的每个人进行JSON序列化，而无需他们担心实现自己的[琐碎]自定义编码器。
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正如我在对你的问题的评论中所说的那样，在查看了json模块的源代码之后，它似乎没有根据自己的意愿来做。但是，可以通过所谓的猴子修补来实现该目标 （请参阅问题什么是猴子修补？）。这可以在你程序包的
__init__.py初始化脚本中完成，并且会影响所有后续的json模块序列化，因为模块通常只加载一次，结果缓存在中sys.modules。该补丁会更改默认的json编码器的
default方法，即default default()。为了简单起见，以下示例实现为独立模块：
模组：
make_json_serializable.py""" Module that monkey-patches json module when it's imported so JSONEncoder.default() automatically checks for a special "to_json()" method and uses it to encode the object if found. """ from json import JSONEncoder def _default(self, obj): return getattr(obj.__class__, "to_json", _default.default)(obj) _default.default = JSONEncoder.default # Save unmodified default. JSONEncoder.default = _default # Replace it.使用补丁很简单，因为只需导入模块即可应用补丁。
客户端脚本示例：
import json import make_json_serializable # apply monkey-patch class Foo(object): def __init__(self, name): self.name = name def to_json(self): # New special method. """ Convert to JSON format string representation. """ return '{"name": "%s"}' % self.name foo = Foo('sazpaz') print(json.dumps(foo)) # -> "{\"name\": \"sazpaz\"}"为了保留对象类型信息，特殊方法还可以将其包含在返回的字符串中：
return ('{"type": "%s", "name": "%s"}' % (self.__class__.__name__, self.name))它将产生以下现在包含类名称的JSON：
"{\"type\": \"Foo\", \"name\": \"sazpaz\"}"魔术师躺在这里
与让替换项default()寻找一个特殊命名的方法相比，甚至更好的是，它能够自动序列化大多数Python对象，包括用户定义的类实例，而无需添加特殊方法。在研究了许多备选方案之后，以下使用该pickle模块的方案对我而言似乎最接近于该理想方案：模组：
make_json_serializable2.py""" Module that imports the json module and monkey-patches it so JSONEncoder.default() automatically pickles any Python objects encountered that aren't standard JSON data types. """ from json import JSONEncoder import pickle def _default(self, obj): return {'_python_object': pickle.dumps(obj)} JSONEncoder.default = _default # Replace with the above.当然，不能对所有内容进行腌制-例如扩展名。但是，有一些方法定义了通过pickle协议通过编写特殊方法来处理它们的方法（类似于你之前和我所描述的方法），但是这样做的情况可能要少得多。
反序列化
无论如何，使用
pickle协议还意味着通过在传入的字典中使用任何键的object_hook任何json.loads()调用上提供自定义函数参数'_python_object'（只要有一个键），就很容易重建原始的Python对象。就像是：def as_python_object(dct): try: return pickle.loads(str(dct['_python_object'])) except KeyError: return dct pyobj = json.loads(json_str, object_hook=as_python_object)如果必须在许多地方执行此操作，则可能有必要定义一个自动提供额外关键字参数的包装函数：
json_pkloads = functools.partial(json.loads, object_hook=as_python_object) pyobj = json_pkloads(json_str)当然，也可以通过猴子将其修补到json模块中，从而使函数成为默认值
object_hook（而不是None）。我的想法用pickle从答案由雷蒙德赫廷杰另一个JSON序列化的问题，就是我认为非常可靠以及官方源（如在Python核心开发人员）。
可移植到Python 3
上面的代码无法像Python 3所示那样工作，因为它
json.dumps()返回了一个无法处理的bytes对象JSONEncoder。但是，该方法仍然有效。一个简单的方法来解决该问题是latin1“解码”，从返回的值pickle.dumps()，然后选择“编码”它latin1传递到之前pickle.loads()的as_python_object()功能。这工作，因为任意的二进制字符串是有效的latin1，可总是被解码为Unicode，然后再编码回原来的字符串（如指出，这个答案由斯文Marnach）。（尽管以下内容在Python 2中可以正常工作，但
latin1它的解码和编码是多余的。）from decimal import Decimal class PythonObjectEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): return {'_python_object': pickle.dumps(obj).decode('latin1')} def as_python_object(dct): try: return pickle.loads(dct['_python_object'].encode('latin1')) except KeyError: return dct class Foo(object): # Some user-defined class. def __init__(self, name): self.name = name def __eq__(self, other): if not isinstance(other, type(self)): # Don't attempt to compare against unrelated types. return NotImplemented return self.name == other.name data = [1,2,3, set(['knights', 'who', 'say', 'ni']), {'key':'value'}, Foo('Bar'), Decimal('3.141592653589793238462643383279502884197169')] j = json.dumps(data, cls=PythonObjectEncoder, indent=4) data2 = json.loads(j, object_hook=as_python_object) assert data == data2 # both should be same
