Python-如何将图例排除在情节之外
我要在一个图形中制作一系列20个图(不是子图)。我希望图例在框外。同时,由于图形尺寸变小,我不想更改轴。请帮助我进行以下查询:
- 我想将图例框保留在绘图区域之外。(我希望图例位于绘图区域的右侧)。
- 无论如何,我是否减小了图例框内文本的字体大小,以使图例框的大小变小。
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有很多方法可以做你想要的。要添加
@inalis
和@Navi
所说的内容,可以使用bbox_to_anchor
关键字参数将图例部分地放置在轴外and/or 减小字体大小。在考虑减小字体大小(这会使阅读起来非常困难)之前,请尝试将图例放在不同的位置:
因此,让我们从一个通用示例开始:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) ax.legend() plt.show()
如果我们做同样的事情,但是使用
bbox_to_anchor
关键字参数,我们可以将图例稍微移出轴边界:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.05)) plt.show()
同样,你可以使图例更加水平和/或将其放在图的顶部(我也打开了圆角和简单的阴影):
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i) ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.05), ncol=3, fancybox=True, shadow=True) plt.show()
另外,你可以缩小当前图的宽度,并将图例完全放在图的轴外:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i) # Shrink current axis by 20% box = ax.get_position() ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height]) # Put a legend to the right of the current axis ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5)) plt.show()
同样,你可以垂直缩小图,并在底部放置水平图例:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i) # Shrink current axis's height by 10% on the bottom box = ax.get_position() ax.set_position([box.x0, box.y0 + box.height * 0.1, box.width, box.height * 0.9]) # Put a legend below current axis ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05), fancybox=True, shadow=True, ncol=5) plt.show()
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你可以通过创建字体属性来缩小图例文本:
from matplotlib.font_manager import FontProperties fontP = FontProperties() fontP.set_size('small') legend([plot1], "title", prop=fontP) # or add prop=fontP to whatever legend() call you already have