如何在python中获取一行一行的MySQL ResultSet

发布于 2021-02-02 16:20:17

默认情况下,MySQL
ResultSets会从服务器上完全检索,然后才能完成任何工作。在巨大的结果集的情况下,这变得不可用。我实际上想从服务器一个接一个地检索行。

在Java中,按照此处的说明(在“ ResultSet”下),我创建如下语句:

stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,
              java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);

这在Java中效果很好。我的问题是:有没有办法在python中做同样的事情?

我尝试做的一件事是将查询一次限制为1000行,如下所示:

start_row = 0
while True:
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT item FROM items LIMIT %d,1000" % start_row)
    rows = cursor.fetchall()
    if not rows:
        break
    start_row += 1000
    # Do something with rows...

但是,start_row越高,速度似乎越慢。

不,使用fetchone()代替fetchall()不会改变任何东西。

澄清:

我用来重现此问题的简单代码如下所示:

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(user="user", passwd="password", db="mydb")
cur = conn.cursor()
print "Executing query"
cur.execute("SELECT * FROM bigtable");

print "Starting loop"
row = cur.fetchone()
while row is not None:
    print ", ".join([str(c) for c in row])
    row = cur.fetchone()

cur.close()
conn.close()

在约700,000行的表上,此代码可以快速运行。但是在大约9,000,000行的表上,它会显示“正在执行查询”,然后挂起很长时间。这就是为什么如果我使用fetchone()或都没有区别的原因fetchall()

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1 个回答
  • 面试哥
    面试哥 2021-02-02
    为面试而生,有面试问题,就找面试哥。

    我认为您必须连接传递cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor

     MySQLdb.connect(user="user", 
                     passwd="password",
                     db="mydb",
                     cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor
                    )
    

    即使您不使用,默认光标也会一次获取所有数据fetchall

    编辑:SSCursor或支持服务器端结果集的任何其他游标类-检查上的模块文档MySQLdb.cursors



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