使用 set.seed 函数的原因

Question

在启动程序之前，我已经多次看到set.seedR 中的函数。我知道它基本上用于随机数生成。有什么特别需要设置的吗？

Answer 1

需求是对可重现结果的可能需求，例如，这可能来自尝试调试程序，或者当然来自尝试重做它的工作：

这两个结果我们将“永远”不会重现，因为我只是要求一些“随机”的东西：

R> sample(LETTERS, 5)
[1] "K" "N" "R" "Z" "G"
R> sample(LETTERS, 5)
[1] "L" "P" "J" "E" "D"

然而，这两个是相同的， 因为我设置了种子 ：

R> set.seed(42); sample(LETTERS, 5)
[1] "X" "Z" "G" "T" "O"
R> set.seed(42); sample(LETTERS, 5)
[1] "X" "Z" "G" "T" "O"
R>

有大量关于这一切的文献；维基百科是一个好的开始。本质上，这些 RNG 被称为伪随机数生成器，因为它们实际上是 完全算法
的：给定相同的种子，你会得到相同的序列。这 是一个特性 ，而不是一个错误。