Tensorflow 2.0 - AttributeError：模块'tensorflow'没有属性'Session'

Question

当我sess = tf.Session()在 Tensorflow 2.0 环境中执行命令时，我收到如下错误消息：

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

系统信息：

• 操作系统平台和发行版：Windows 10
• Python版本：3.7.1
• Tensorflow 版本：2.0.0-alpha0（用 pip 安装）

重现步骤：

安装：

1. 点安装——升级点
2. pip install tensorflow==2.0.0-alpha0
3. 点安装 keras
4. pip install numpy==1.16.2

执行：

1. 执行命令：import tensorflow as tf
2. 执行命令：sess = tf.Session()

Answer 1

根据TF 1:1 Symbols Map，在 TF 2.0
中，您应该使用tf.compat.v1.Session()而不是tf.Session()

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FLFJLzg7WNP6JHODX5q8BDgptKafq_slHpnHVbJIteQ/edit#gid=0

要在 TF 2.0 中获得类似 TF 1.x 的行为，可以运行

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

但随后无法从 TF 2.0 中的许多改进中受益。有关更多详细信息，请参阅迁移指南
https://www.tensorflow.org/guide/migrate