用程序找出数组中出现次数超过一半的数字

发布于 2020-01-14 23:42:21
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  • 面试哥
    面试哥 2020-01-14
    为面试而生,有面试问题,就找面试哥。

    思路: 1、 一个数字在数组中出现次数超过了一半,则排序后,位于数组中间的数字一定就是该出现次数超过了长度一半的数字(可以用反证法证明),也即是说,这个数字就是统计学上的中位数。最容易想到的办法是用快速排序对数组排序号后,直接取出中间的那个数字,这样的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。 2 、事实上可以不用对数组进行排序,或者说仅部分排序,受快速排序的partition函数的启发,我们可以利用反复调用partition函数来求的该数字。我们现在数组中随机选取一个数字,而后通过Partition函数返回该数字在数组中的索引index,如果index刚好等于n/2,则这个数字便是数组的中位数,也即是要求的数,如果index大于n/2,则中位数肯定在index的左边,在左边继续寻找即可,反之在右边寻找。这样可以只在index的一边寻找,而不用两边都排序,减少了一半排序时间。这种情况的平均时间复杂度大致为:T(n) = n+n/2+n/4+n/8+…+1,很明显当n很大时,T(n)趋近于2n,也就是说平均情况下时间复杂度为O(n),但是这种情况下,最坏的时间复杂度依然为O(nn),最坏情况下,index总是位于数组的最左或最右边,这样时间复杂度为T(n) = n+n一1+n一2+n一3+…+1 = n(n一1)/2,显然,时间复杂度为O(nn),空间复杂度为O(1)。

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