12306抢票程序

Python3.x实现.
在config.py文件里配置需要使用的信息.

关于验证码识别的问题

12306的验证码分为两部分:

1. 文字部分
2. 图片部分

笔者在识别文字部分的时候开始想到的是CNN+LSTM+CTC实现不定长文本识别

但是经过笔者测试这种方法的识别准确率大概在0.93, 因为笔者的数据集并不大, 所以用这个识别的准确率并不高.

之后发现12306验证码的文字部分为80个分类, 这样我们可以直接使用CNN来识别, 经过笔者测试, 效果出乎意料的不错, 准确率基本在1.0

图片部分的识别因为笔者数据集并不大, 所以准确率大约在0.9附近, 不过这个准确率已经够用了, 关于图像分类的部分这里不赘述.

参考卷积神经网络图像分类

笔者搭建了一个免费识别接口 https://www.markcaptcha.com

验证码识别

程序运行流程

1. 从配置文件读取信息
2. 登陆
3. 查询符合条件的列车信息
4. 订票
5. 预定成功发送邮件通知

程序运行效果