VINE- 神经演化可视化工具
Python 机器学习/深度学习
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详细介绍
VINE(Visual Inspector for Neuroevolution) 是用于神经演化的交互式数据可视化工具,由 Uber 公司开源。
此外,VINE
还可以与其他神经演化算法(例如遗传算法等)进行无缝的协作。事实上,这个工具独立于任何特定的神经演化算法,用户所需要做的只是稍微修改一下他的神经演化代码,保存它想要了解的行为特征。
神经演化(Neuroevolution)的概念最早于上世纪 80
年代被提出,其基本思路就是借鉴生物的演化过程:突变->选择->繁衍->突变->……。在机器学习领域,传统的方法是研究人员根据自己的经验去设计一个神经网络,然后通过实验验证它的效率;而神经演化的思路是,先初始化一群(例如
100 个)略有差异的网络,通过训练,筛选(也可以合成)出某些符合标准的个体,然后再复制出(例如)100
个副本,对这些副本网络添加一些随机扰动(类似生物进化中的突变),随后再训练和再筛选,如此往复,直至筛选出符合期望的网络为止。
部分内容摘自:AI科技评论