Fairseq- 基于卷积神经网络的机器翻译
Lua 机器学习/深度学习
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详细介绍
Fairseq 使用一种全新的卷积神经网络(CNN)进行语言翻译,结果以 9 倍于以往循环神经网络(CNN)的速度实现了目前最高准确率。它在单个机器上实现多
GPU 训练,并在 CPU 和 GPU 上实现快速搜索。
Fairseq 提供了英语到法语,英语到德语和英语到罗马尼亚语翻译的预训练模型。
模型图
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Fairseq 使用一种全新的卷积神经网络(CNN)进行语言翻译,结果以 9 倍于以往循环神经网络(CNN)的速度实现了目前最高准确率。它在单个机器上实现多
GPU 训练,并在 CPU 和 GPU 上实现快速搜索。
Fairseq 提供了英语到法语,英语到德语和英语到罗马尼亚语翻译的预训练模型。
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