i Buzz Research 關聯分析報告correlation analysis report
2020-02-27 169浏览
- 1.關聯分析報告 Correlation Analysis Report
- 2.關於 口碑關聯分析 WOM Correlation Analysis 縱橫大數據產業超過十年，我們在許多客戶身上發現一個有趣現象 「討論度分別排名第一跟第二的品牌，彼此未必存在著口碑競爭關係」 大家一直以為的，那個聲量總是超過我的競品，可能一點都不重要。真正該注意的對手，其實是別人！ 因為口碑競爭不只侷限於「討論聲量」，還同時包括了「品牌彼此間的關聯度」 沒錯，就是指那個最常被網友拿來同時比較，常讓消費者陷入選擇障礙的對手 i-Buzz 獨家口碑運算邏輯，找出「與我關聯度最高」的對手，同時了解產業趨勢關聯字、消費者行為關聯字 讓大家除了「討論聲量」外，更進一步取得埋藏在資料底層的有價數據。
- 3.獨家技術 關聯口碑運算邏輯 Correlation Calculate logic ＰＣ Ｉ 根據分析主題設定關鍵字搜尋語法，蒐集相關話 題。經過資料清理、自動斷詞與詞頻統計等步驟 ，針對具分析價值之關鍵字進行關聯性分析。 三大獨家關聯運算技術 : PMI 字彙關 聯性、關鍵字線性相關係數作為關連性判斷指標 ，運用「提升值」進行關鍵字下探分析。
- 4.目標 我們的探測主題 Our Exploration Goal １ ２ ３ ４ ５ 產業環境趨勢 品牌口碑競爭 主題產品觀察 消費者行為研究 KOL 意見領袖挑選
- 5.1 產業環境趨勢 擔心新政策公布影響產業鏈？ 想知道最近的消費者流行趨勢 對產業有哪些機會？ 讓我們從自然環境、事件議題 、新興科技、法規政策、社會 文化，五個最容易影響產業的 環境面向，向外延伸關聯觀察 。 包山包海的五大環境面向 電腦自動斷詞絕不遺漏 為產業找出最重要的必勝關鍵字
- 6.2 品牌口碑競爭關聯 除了單純量化聲量統計， 品牌經營需要更深入的數據。 我們可以精確計算各品牌的關聯 度高低，並顯示出產業內最具競 爭性的前後十名品牌。 從落點位置及顏色 迅速判斷品牌之間的 的競爭關係 以主題相關性 觀察各品牌話題 是否失衡
- 7.３ 主題產品關聯 除了品牌比較，關聯運算技術還 能深入產業各層級，包括品類比 較，各家產品型號比較，消費者 在意的商品重點特性比較。 彈性廣泛的設定方式， 確實掌握各產業口碑關聯狀況。 只有最精細的品牌、品類、 產品型號、產品特性層層下 探 才能成就最細微的觀察
- 8.４ 消費者行為研究 ( 產業主題分析 ) 以產業主題切入，找出最該被 重視的消費者需求是什麼？這 些需求又藏在哪些話題裡呢？ 配合關鍵字雲及落點圖呈現， 便能清楚解讀。 主題關聯詞雲 系統自動斷詞生成 解讀很簡單
- 9.４ 消費者行為研究 ( 使用情境與場域分析 ) 想知道顧客們在哪些時間， 哪些地點，從事哪些活動時 總是會需要你的產品嗎？ 從消費者的使用習慣與行為 找出品牌跟顧客最親近的時刻 了解消費者的使用時機 觀察特定品牌與產品 是否表現優異
- 10.５ KOL 意見領袖挑選 新品上市想找代言人？這裡有科學化的做法！ 依產業主題自動代入當紅明星與網路紅人 並依照討論度與關聯性高低排列 迅速篩選出最佳 KOL 人選。 依照人氣討論度與關聯度 排序合適 KOL 人選
- 11.想知道關聯分析還能做些什麼？ 歡迎與我們聯繫 艾博司網路口碑研究中心（ i-Buzz Internet Research Center ） 亞洲指標數位行銷顧問股份有限公司（ IndexAsia.Co.Ltd ） Add ： 10491 台北市敦化北路 214 號三樓 Tel ： +886 2-2717-0758 Fax ： +886 2-2717-0756
