孙高飞 - 人工智能测试探索
2020-02-27 55浏览
- 1.ದ۽ᇆିӁ֥ҩ൫ฐ෬
- 2.ದ۽ᇆି֥קၬ • նඔऌ ࠏఖ࿐༝
- 3.
- 4.测试思路 • ඔऌҩ൫ • ࠢაҩ൫ࠢؓб • ٳҪҩ൫
- 5.ALPHAGO的养成 • ᆜݖಀದোؓᒮ֥ຣఄअ • ଦ֥ఄ௶၂ᆺܐܐđିܔყҩದো༯၂҄ • ଦ֤֥֞ܐܐđૄ฿ሱ࠭ބሱ࠭༯ຣఄ • ଦ֥ބఄ௶đᄜ၂ᆺܐܐđࣼ൞AlphaGo
- 6.ҩ • ದোఄअაࠏఖఄअཌྷҵ࿇൹ • ඔऌҵၳ֝ᇁყҩொҵ
- 7.ඔऌҩ൫ • Ֆཬඔऌ֞նඔऌ • Ֆඔऌ९֞IBEPPQ • Ֆࣚಒဒᆣ֞ၳӈࣞБ
- 8.分层测试 • 数据引入(预处理) • 数据处理(清洗,拆分,拼接) • 特征工程 • 模型训练 • 模型上线
- 9.
- 10.
- 11.重要的测试场景 • 自学习 • 预估服务 • 性能测试与造数
- 12.自学习--数据自更新
- 13.自学习--模型自更新
- 14.选型 • Pyspark • Hadoop 2.0（yarn）
- 15.预测服务
- 16.测试重点 • 高可用 • 负载均衡 • 弹性伸缩
- 17.性能测试 • 模型调研 • 计算密集 • 数据分布与数据规模 • 模型上线 • 访问密集 • 并发与数据量
- 18.ᄯඔ • ҂֥ਈࠩ • ҂֥ඔऌো • ҂֥ඔऌ҃ٳ
- 19.
- 20.ҩ൫ߌ֥็ᅞ • ༀᆳྛൈࡗӉ • ӁϱЧ؟ • ಌކك֥ט؇ࠏᇅ
- 21.ಸఖ߄ • %PDLFS • ,VCFSOFUFT
- 22.
- 23.
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- 25.
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