蔡白银 - 房产领域的机器学习_部分1
2020-02-27 707浏览
- 1.房产领域的机器学习 蔡白银
- 2.个人简介 • 蔡白银 • 链家网大数据架构师 • 百度 • NVIDIA • 北京大学
- 3.提纲 • 机器学习在房产领域的必要性和可行性 • 机器学习在房产领域的实践
- 4.机器学习在房产领域的必要性
- 5.机器学习在房产领域的必要性
- 6.机器学习在房产领域的必要性
- 7.机器学习在房产领域的可行性 经纪人 91/150维 33/81维 27/72维 业主/房 54/319维 23/55维 客户 32/107维 7000万 房源数据库 已管理的房屋数量 10000店 旗下门店 150000人 旗下经纪人
- 8.提纲 • 机器学习在房产领域的必要性和可行性 • 机器学习在房产领域的实践
- 9.机器学习在房产领域的实践 • 机器学习的实践思路 • 链家网的机器学习框架 • 具体案例
- 10.机器学习在房产领域的实践 • 链家网的机器学习框架 • 机器学习的实践思路 • 具体案例
- 11.链家网机器学习的整体框架
- 12.机器学习在房产领域的实践 • 链家网的机器学习框架 • 机器学习的实践思路 • 具体案例
- 13.机器学习的实践思路
- 14.机器学习在房产领域的实践 • 机器学习的实践思路 • 链家网的机器学习框架 • 具体案例
- 15.链家网机器学习的整体框架
- 16.北极星---策略结果评估平台 工作有目标 目标可量化、可拆解 优化有方向，可持续 收益可评估 实验科学化
- 17.用户画像---目的
- 18.用户画像---工程框架
- 19.用户画像
- 20.用户画像---UserMapping
- 21.用户画像---UserMapping
