18亿数据解读移动互联网
2020-02-27 58浏览
- 1.18亿数据解读移动互联网
- 2.目录 • 18亿数据解说移动互联网生态圈 • 移动大数据的价值应用场景 • 大数据商业应用的隐私问题 • 总结
- 3.18亿数据解说移动互联网生态圈
- 4.中国移动互联网整体用户规模 12.4亿 设备 2015年7月 10.6亿 设备 2014年12月 中国人口（截止到2014年年底） 总人口 13.6亿 100% 小于15岁人口 2.4亿 17.5% 大于60岁人口 2.1亿 15.5% 15岁－60岁人口 9.1亿 67% 15岁－35岁人口 3.6亿 26% 中国智能手机用户为 6.75亿左右，平均每个人拥有的移动设备为1.35部，智能手 机的生命周期大概为2年左右，每年新增移动设备为3亿，每天新增80万部。 出生于80年之前的人口大约为6亿人，她们是未来移动互联主要用户。 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心
- 5.移动设备品牌占有率 其他 25.8％ 16.1% 11.5% 8.0% 38.5% 2015年7月，Top4设备品牌的合计份额占整体设备的61.5%，品牌集中度较2015 年1月的64.3%有所下降。其中，苹果设备份额较1月下降5.8%，三星设备份额增长 1.4%，小米品牌份额稳定，华为的品牌份额增长1.5%。 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心
- 6.Apple Watch ，苹果神话不在 4月24日上市，预计销售1500万 107万 中国 第二季度销售300万，低于预期 中国市场苹果手表上市一个月销量为42万，但是在接下来的三个月一共卖了64 万，趋势还在下滑。 苹果手机全球第二季度销售为4750万，中国占苹果公司全球营收的26.7%。 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心
- 7.移动互联网App安装和使用 2014年12月 2015年7月 34 41 平均每部终端安装的应用 20 25 平均每个用户打开应用的款数 中国人民很忙 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心 应用平均安装款数 应用平均打开款数 金融理财 通讯社交 游戏 网络购物 视频 出行 旅游 餐饮 新闻资讯 医疗 汽车服务 教育 2.0 2.0 1.5 1.6 1.4 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.0 忙着赚钱和交朋友
- 8.移动互联网App类别和占比 20 5年 月 20 5年7月 34.7 30.1 游戏 17.3 16.5 9.0 9.0 9.1 8.6 16.5 10.7 12.9 6.7 8.5 9.3 5.6 7.5 5.5 5.7 社交聊天 影音播放 5络购0 教7阅读 健康医2 资讯新闻 金融1财 交通导航 游戏、社交、阅读成为移动互联网Top 3应用，健康、资讯、理财增长迅速 中国人民有文化，爱运动，重理财 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心
- 9.移动互联网不同人群、不同地点、不同时段、活跃应用不同 0:00-5:00 6:00-9:00 10:00-11:00 12:00-13:00 14:00-16:00 17:00-19:00 20:00-21:00 22:00-23:00 Beijing 凌晨 上班途中 126 110 134 149 119 129 150 Hangzhou 118 170 119 Shanghai 132 113 171 134 114 152 上午 135 124 163 午休 113 下午 下班途中 135 125 125 132 130 130 121 晚饭后 108 126 120 119 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心 各时段应用活跃指数根据TGI计算。 睡前 116 115 110 113 111
- 10.苹果、三星、小米用户应用偏好 1戏 音乐电台 新闻资讯 地图导航 17 12 7 2 -3 -8 -育阅读 金融理财 旅1出行 网8购3 苹果 图2摄影 通讯7交 三星 生0 视频 小米 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心 网络购物 游戏 音乐 资讯 太复杂 金融理财 视频 地图导航 有钱 爱旅游 图片摄影 通讯社交 有追求 有朋友
- 11.移动端用户活跃度 上午 晚饭后 午休 睡前 6 5% 凌晨 清晨 5 5% 4 5% 3 5% 2 5% 1 5% 0 5% 00 01 02 03 工作日 04 05 06 周末 0% 08 09 10 11 12 13 14 15 16 1% 18 19 20 21 22 （时） 23 移动端用户工作日与周末活跃时段 工作日的清晨（6:00-7:00）、午休 （12:00前后）及晚饭后（19:00-21:00） 时段，用户活跃度较高； 周末的凌晨（0:00-3:00）、上午 （10:00-11:00）时段，用户活跃度较高。 移动广告投放的最佳时段 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心
- 12.移 移动互联网Top20应用（覆盖率） 76.3%7& 6.1%& 2015 7 腾讯系应用 Top20) 阿里系应用 百度系应用 其他应用 40.2%3& 5.0%3& 1.0%3& 0.5%2& 9.9%2& 8.8%2& 8.2%2& 8.0%2& 6.4%2& 5.5%2& 5.3%2& 5.1%2& 3.6%2& 3.1%2& 1.6%2& 1.4%2& 1.3%2& 0.0%& 360 UC QQ WiFi 360 QQ& , ! ! % % # . + / $ - ) ' 0 & ' 0 ( ( , ) " * • 移互联网仍然是BAT的天下，Top20应用中有16款属于BAT • 腾讯7款，覆盖了8亿用户，阿里6款，覆盖5亿用户，百度3款 覆盖了5亿用户 • 360有2款，酷狗音乐和WIFI万能钥匙入围令人惊讶 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心
- 13.移动互联网应用商店覆盖率Top10 25.10% 24.94% 17.36% 13.19% 7.01% 6.74% 5.87% 4.58% 4.39% 4.36% 360 腾 百 小 安 华 豌 安 谷 步 手 机 助 手 讯 应 用 宝 度 手 机 助 手 米 应 用 商 店 卓 市 场 为 应 用 市 场 豆 荚 智 市 场 歌 步 高 应 用 商 店 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2015年7月安卓平台应用排名。 • 应 用 商 店 前 三 名 为 3 6 0 手 机 助 手， 腾讯应用宝、百度手机助手 • 小米和华为应用市场凭借其设备市 场优势，用户覆盖率也较高 • 步步高应用商店背后是OPPO和 VIVO手机 • 企业Android应用推广可以参考应 用市场的排名
- 14.移动互联网社交应用用户覆盖率TOP20 • 腾讯系继续坐拥移动端最大流量 入口 • 微博、陌陌、百度贴吧、YY、全 民K歌等面向垂直功能社交应用 也在榜单前列 • 国 外 社 交 软 件 G o o g l e +， Facebook在中国也有千万市场， 翻墙用户占移动互联网网用户2% • 同性恋软件Blued用户也有千万 76.3% 76.1% 25.3% 18.1% 6.7% 5.0% 4.7% 3.6% 3.4% 3.3% 3.2% 2.8% 2.7% 2.6% 2.5% 2.4% 2.2% 2.1% 1.9% 1.7% acebook Google+ QQ K YY QQ QQ 微 微 陌 米百旺 全 易飞触微 掌京 酷 信 博 空陌 间 聊 度 贴 吧 信 民 歌 轻 聊 版 信 信 宝 电 话 会 上东 英咚 雄咚 联 友 社 区 盟 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2015年7月安卓平台应用排名。
- 15.手机银行应用覆盖率TOP20 4 82% 3 33% 2 %6% 2 41% 1 80% 1 65% 1 46% 0 %4% 0 50% 0 4%% 0 43% 0 3%% 0 3%% 0 33% 0 12% 0 09% 0 08% 0 08% 0 08% 0 0%% 中工招农中邮交民平广浦光兴中华江浙北重广 国行商行国储通生安发发大业信夏苏江京庆西 建手银掌银银银银口银手银银银银银农银农农 设机行上行行行行袋行机行行行行行信行商村 银银 银 银 银手 行信 行行 行 行 行机 用 银 社 行 l 覆盖率排在前五位的是建行、工行、招行、农行、中行的手机银行。国有四大行用户规模较大， 在移动互联网侧拥有用户优势。 l 参考2015年网易财经金融500强报告，资产排名前20的银行上海银行、恒丰银行、浙商银行没 有出现在榜单上 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心 注：以上为2015年8月安卓平台应用排名
- 16.移动证券应用覆盖率TOP20 3.8(% 1.41% 1.06% 0.%(% 0.4%% 0.40% 0.38% 0.38% 0.38% 0.34% 0.31% 0.30% 0.2%% 0.24% 0.21% 0.21% 0.20% 0.18% 0.18% 0.16% 同 大 东 涨 自 广 牛 金雪 招 银益 安 海 仙 易 中 股同 安 花 顺 智 慧 方 财 富 通 乐 财 富 通 ) ) ) 选 股 腾 讯 发 手 机 证 券 股 王 太球 阳 炒 股 软 件 商 智 远 理 财 河盟 玖操 乐盘 手 理 财 高 端 版 通 海 通 财 人 掌 股 票 阳 指 信 证 券 市花 热顺 点股 票 开 户 信 安 翼 l 移动证券应用中，同花顺的覆盖率为3.89%，排在第一位，Top3应用都是互联网类移动证券。 l 华泰证券的涨乐财富通排在券商移动应用第一位，Top10中仅有四家传统券商。 l 参考2015年网易财经金融500强报告，资产排名前十位的券商，申银万国、宏源、光大没有出现在 Top20。 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心 注：以上为2015年8月安卓平台应用排名
- 17.移动保险应用覆盖率TOP10 1 16% 0 18% 0 06% 0 02% 0 02% 0 02% 0 01% 0 01% 0 01% 0 007% 平 平 好 平 平 泰 掌 掌 掌 平 安 安 车 安 安 康 上 中 中 安 人 寿 易 贷 险 主 e 企 赢 车 险 在 线 人 保 保 保 车 险 快 易 免 l Top10 移动保险应用中，平安人寿的用户覆盖率最高，排名前5的移动应用都属于平安集团 l 参考2015年网易财经金融500强报告，资产排名前十位的保险公司，太平洋、新华人寿、太平人寿 、 生命人寿 、安邦、华夏人寿共计6家没有进入前十名。 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心 注：以上为2015年8月安卓平台应用排名
- 18.移动O2O行业用户规模稳定增长 11.5% 10.3% 11.5% 5.9 亿 6.8 亿 7.5 亿 8.4 亿 2015年1月 2015年3月 2015年5月 2015年7月 8.4 移动端O2O用户达 亿 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心 68.2% 63.0% 74 27 44 2014年1 2014年12 2015年7 TOP1000应用中O2O应用款数
- 19.餐饮与旅游O2O市场已相对成熟，美业、医疗、房产、教育等 新兴领域潜力巨大 集中度 强 社区 O2O细分行业市场格局 TAXI 出行 行 房产 业 垄 断 美业 医疗 弱 汽车 旅游 教育 弱 用户基础 强 餐饮 用户规模 餐饮、旅游 • 已 形 成 较 强 用 户 规 模 基 础， 发展相对成熟； 社区、出行 • 市场集中度高，巨头已占据 优势地位，行业进入壁垒高； 房产、医疗、美业 • 受众为特定人群，市场集中 度不高，发展潜力较大。 教育、汽车 • 用户规模可观，市场集中度 不高，行业机会充分。 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心
- 20.移动大数据价值应用场景
- 21.移动大数据市场 2014年 美国移动设备位置信息产生了1000亿美金的市场 2015年 中国移动设备位置信息市场刚刚开始 过去以品牌和产品为中心，未来为以消费者为中心 移动大数据具有描述用户行为轨迹和消费偏好的优势，正在成为大数据应用的主要数据来源
- 22.移动大 数 移据动大价数值据应价用值场应景用 － 用户经营 用户画像 精准营销 跨界营销 25% 产品推销成本 10-‐30倍 转化率提升 40% 激活老用户 老客经营 新客获取 存客激活 移动大数据将帮助企业获得App运营领先优势，获得新客户、 经营老客户、激活存量客户。
- 23.移动大数据价值应用－市场调研 传统调查公司 大数据时代 采集上千份样本数据 报告加工时间1-2个月 投入人员几十人以上 几百万份样本数据 报告加工用时5天 投入人员少于10人
- 24.移动大 移数动据大价数值据应价用值应场用景 － 洞察行业 • 金融投资产品开发例如行业移动指数基金 • 智能手机产业和移动互联网企业估值 • O2O行业发展分析和预测
- 25.移动大数据价值应用－选址 1200 6800 2000 2000 27000 汽车4S店 银行网点 连锁店铺 快捷酒店 自助取款机
- 26.移动大数据价值应用－房地产 1.7 万亿 过去； 利用户籍人口 进行土地估值 现在： 利用移动设备 进行土地估值 9000亿 过去； 房地产商依据商 户需求进行规划 现在： 利用周边客户 需求进行规划 1万亿 过去； 利用支付通道 打通社区O2O 现在： 利用移动APP 打通社区O2O 土地估值 商铺规划 社区O2O 移动大数据帮助房地产企业在土地估值，商铺规划，社区O2O等领域，为地产公司 提供用户画像，需求分析，打通O2O等数据服务。
- 27.移动大数据价值应用-零售 • 利用Wi-Fi获得客户画像和客流量 • 销售额同车流变化92%相关度 • 50%消费者是驾车客群 • 每个驾车用户消费金额700元 • 会员在第三个月和第二十个月消费出 现下降 21亿 40% 200 3000 移动大数据帮助零售企业以消费者为中心，数字化经营。
- 28.GDP 50% 70% 移动大数据价值应用－银行 银行 消费 30% 8万亿 理财用户 45% 20万亿 母婴用品人群 旅游爱好者 潜在购车人群 消费人群 潜在购房人群 商旅人群 移动大数据帮助银行找到潜在消费者和理财客户
- 29.移动大数据价值应用－保险 考核项 Jack Bill 性别 男 男 移动大数据提供了客 户行为习惯信息，为寿 险定价提供决策支持。 年龄 35 Blued App 没有安装 午夜App使 无 用习惯 28 安装，使用频繁 频繁 活动区域 规律 不规律 酒吧等危险 0.1 0.8 区域 飙车 否 是 寿险 推荐 提价／不建议
- 30.移动大数据价值应用－个人征信 1 用户提交信息是否真实（居住地，工作地，生活地，商旅行为） 2 用户是否为欺诈用户（设备号串改，手机号经常换，危险区域） 3 用户是否为P2P频繁借款用户（P2P借款App安装列表及活动频次） 4 用户行为的危险程度（飙车，午夜酒吧，App使用习惯，某些特殊App） 10000 亿 10万 亿 P2P交易额 信用卡消费 3000 家 P2P企业 3万 亿 消费金融 6亿 无人行征信
- 31.大数据应用的隐私问题
- 32.大数据隐私问题
- 33.受保护信息的类型 个人差易性信息（PII） 敏感信息 （任何可以间接或直接区分个人的 （任何未经授权曝光可以引起个人 信息） 不安或伤害的信息） 名字 民族／总族 邮寄地址 政治意见 邮箱地址 宗教信仰／哲学信仰 电话号码／手机号码 工会会员 身份证号码 健康／医疗信息 驾驶证号码 婚姻状况／性生活 银行／金融账户 年龄 信用卡／借记卡号码 性别 邮政编码＊ 犯罪记录 其他信息 （其他与个人信息PI结合使用的非差异 性信息） 喜好 Cookie 标准IP地址
- 34.企业移动APP数字化运营的合作伙伴 移动数据 18亿移动设备 月活5亿 500个标签 覆盖30%Top 100 App 覆盖30% IOS付费游戏 覆盖8万款App 日新增百万设备 数据平台 移动运营统计分析平台 大数据管理平台（DMP） 移动广告监测（70%移动 App广告监测市场份额） App广告推送（mPush） 数据交易市场 （DMK） 分析咨询 APP数字运营 APP设计优化 用户体验提升 跨界营销 数据分析报告 获客，留存，激活
- 35.总结 1 移动App成为企业客户和数据入口 2 移动大数据代表客户消费轨迹和偏好 3 移动大数据结合场景将产生商业价值 未来是年轻人的也是我们的！
- 36.年轻终将逝去，唯有数据永生 谢谢！
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