禾略中国创始人兼CEO郑永祥 - 向下的力量
2020-02-27 2352浏览
- 1.向下的力量 郑永祥 禾略中国 创始人兼CEO
- 2.你想象中的金融业，现实中的金融业 一秒钟几百万上下 指尖划过千千万 人人都是巴菲特 数据改变企业决策，数据改善人类生活 基金退钱 → 人肉划账 → 25笔/天/人 大宗交易 → 人肉操作 → 1笔/天/人 股票解禁 → 人肉审批 → 0.3笔/天/人
- 3.你想象中的房地产，现实中的房地产 数据改变企业决策，数据改善人类生活
- 4.房地产行业的不同应用场景，数据化信息化服务 专业分工 运营 • 服务标准化零差评 营销 • 全渠道覆盖，一网打尽 研发/产策 • 产品标准化 投资 • 预知规划、快速决策、快速获取 规模 数据改变企业决策，数据改善人类生活 • 服务精细化体验式 • 精准渠道、高转化率、精确定价 • 精准定位，产品品类化 • 精准投资 利润 • 运营是分析的结果，又是执行的起点、 全闭环、高感知 • 客户&产业&公共资源的生态圈 • 产业&客户&产品的全景复合 • 批量成功案例的影响力被投资 资产管理 房企 目标
- 5.10万的房子，在北京意味着什么？ 北京9-10万房价区域 曙光 海淀 和平里 甘家口 东华门 广安门 牛街 天桥 建国门 东花市 龙潭 体育馆路 数据改变企业决策，数据改善人类生活 PIE提升值：9万-10万房价板块 路路口口数数量量 污染源数量 自驾实际值 商场 公共交通实际值 住宅 生产生活服务部门数量 景观景数观数量量 科学素质提高部门数量 医院数量 工厂 办办公公 第三产业数量 党政机关数量 流通数量 第一产业数量 第二产业数量 数据来源：禾略研究院
- 6.10万的房子，在上海意味着什么？ 上海9-10万房价区域 新泾镇 华阳路街道 半淞园 路街道 花木街道 数据改变企业决策，数据改善人类生活 PIE提升值：9万-10万房价板块 路路口口数数量量 污染源数量 自驾实际值 商场 公共交通实际值 住宅 生产生活服务部门数量 景观数量 医院医数院量数量 工厂 办办公公 第三产业数量 科科学学素质素提质高部提门高数量 部门数量 党政机关数量 流通数量 第一产业数量 第二产业数量 数据来源：禾略研究院
- 7.10万的房子，在深圳意味着什么？ 深圳9-10万房价区域 招商 福保 数据改变企业决策，数据改善人类生活 PIE提升值：9万-10万房价板块 路路口口数数量量 污染源数量 自驾实际值 商场 公共交通实际值 住宅住宅 生产生活服务部门数量 景观数量 科学素质提高部门数量 医院数量 党党政政机关机数关量 数量 工厂 流通数量 办公 第二产业数量 第三产业数量 数据来源：禾略研究院
- 8.房价能否实现人工智能预测？ 房价 数据改变企业决策，数据改善人类生活 产品服务 选择溢出城市项目样本 （样本包含价值观偏好） 聚类划分 产品线 普通刚需 品质刚需 功能改善 品质改善 高端豪宅 顶级豪宅 单价 总价 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ 样本不足 机器学习&数据训练 训练准则 训练算法 模型损失函数最小 随机森林回归 公共服务 以S城PIE特征作为样本 特征筛选 总价 单价 相关分析 绝对值 占比 L1范数降维 密度 密度 形成预测模型 AlphaPrice 溢入城市的PIE特征 结果可视化呈现 代表含义：在给定的产品服务特征的情况下，不同的公共服务特征所形成公允房价预测
- 9.房价预测初探——环上海不同品类总价预测 刚需总价预测 品改总价预测 数据改变企业决策，数据改善人类生活
- 10.房地产行业的不同应用场景，数据化信息化服务 专业分工 运营 • 服务标准化零差评 营销 • 全渠道覆盖，一网打尽 研发/产策 • 产品标准化 投资 • 预知规划、快速决策、快速获取 规模 数据改变企业决策，数据改善人类生活 • 服务精细化体验式 • 精准渠道、高转化率、精确定价 • 精准定位，产品品类化 • 精准投资 利润 • 运营是分析的结果，又是执行的起点、 全闭环、高感知 • 客户&产业&公共资源的生态圈 • 产业&客户&产品的全景复合 • 批量成功案例的影响力被投资 资产管理 房企 目标
- 11.政府规划，对土地价值具体产生什么影响？ 根据规划强度及落实 情况调整PIE数据 数据改变企业决策，数据改善人类生活 根据调整后的数据对 板块进行重新打分 工作人口评分 居住人口评分 自驾评分 公共交通评分 学校评分 医院评分 商场评分 住宅评分 景观评分 工厂评分 办公评分 第三产业评分 熵值法 综 权重 合 评 分 得出规划后板块所属 圈层及PIE提升程度 规划前—第四圈层 规划后—第二圈层
- 12.A板块整体由原来第四圈层变为第二圈层，商场及公共交通获得较大提升 A板块 A板块规划实施后各PIE提升程度 人口 公共交通 学校 数据改变企业决策，数据改善人类生活 办公 产业 医院 商场
- 13.房地产行业的不同应用场景，数据化信息化服务 专业分工 运营 • 服务标准化零差评 营销 • 全渠道覆盖，一网打尽 研发/产策 • 产品标准化 投资 • 预知规划、快速决策、快速获取 规模 数据改变企业决策，数据改善人类生活 • 服务精细化体验式 • 精准渠道、高转化率、精确定价 • 精准定位，产品品类化 • 精准投资 利润 • 运营是分析的结果，又是执行的起点、 全闭环、高感知 • 客户&产业&公共资源的生态圈 • 产业&客户&产品的全景复合 • 批量成功案例的影响力被投资 资产管理 房企 目标
- 14.新兴服务业工作者，能在一线城市得到什么？ 新兴服务业从业人员，集中区的PIE提升值 （金融保险服务、商务写字楼、医药公司、机械电子、网络科技、商业贸易） 北京 上海 深圳 污染源数量 商商场场 住宅 景观景观数数量量 路口数量 4 3 2 1 0 自驾实际值 污染源数量 公共交通实际值 商商场场 生产生活服务部门数 住宅 量 科科学学素素质提质高部提门数 高部门量数量 景观数景观量数量 路口数量 4 3 2 1 0 医院数量 党政机关数量 医院数量 自驾实际值 公共交通实际值 生产生活服务部门数量 科科学素学质提素高质部门提数量 高部门数量 党政机关数量 工厂 办第办公三公产业数量 流通数量 第一产业数量 第二产业数量 工厂 办办公公 第三产业数量 流通数量 第一产业数量 第二产业数量 污染源数量 商场 路口数量 4 3 住宅 2 1 景观数量 0 自驾实际值 公共交通实际值 生产生活服务部门数量 科学素质提高部门数量 医院数量 党政机关数量 工厂 办公 第三产业数量 流通数量 第一产业数量 第二产业数量 第二产业数量 数据改变企业决策，数据改善人类生活 数据来源：禾略研究院
- 15.新兴服务业工作者，在一线城市的怎么分布？（常规数量板） 北京 上海 深圳 数据改变企业决策，数据改善人类生活
- 16.新兴服务业工作者，在一线城市的怎么分布？（空间计算版） 北京 上海 深圳 集聚 虹吸 聚集区占全市比例 虹吸区占全市比例 4.42% 0.29% 数据改变企业决策，数据改善人类生活 集聚 虹吸 聚集区占全市比例 虹吸区占全市比例 4.30% 0.60% 集聚 聚集区占全市比例 虹吸区占全市比例 4.08% 0.00% 数据来源：禾略研究院
- 17.星巴克选址，在不同一线城市有什么区别？ 星巴克聚集区 北京 上海 深圳 集聚 虹吸 聚集区占全市比例 虹吸区占全市比例 3.90% 0.18% 数据改变企业决策，数据改善人类生活 集聚 虹吸 聚集区占全市比例 虹吸区占全市比例 3.86% 4.09% 香蜜湖 莲花 黄贝 福田 福保 集聚 聚集区占全市比例 虹吸区占全市比例 1.55% 0.00% 数据来源：禾略研究院
- 18.银行选址，在不同一线城市有什么区别？ 银行聚集区 北京 上海 深圳 集聚 虹吸 聚集区占全市比例 虹吸区占全市比例 4.47% 0.36% 数据改变企业决策，数据改善人类生活 集聚 虹吸 聚集区占全市比例 虹吸区占全市比例 4.88% 1.29% 聚集区占全市比例 虹吸区占全市比例 0.00% 0.32% 数据来源：禾略研究院
- 19.北京星巴克、银行选址优化设想 星巴克集聚分布 集聚 虹吸 新兴服务业者集聚分布 鼓楼 （仅限星巴克） 四季青镇 （仅限星巴克） 十八里店镇 （仅限星巴克） 旧宫镇 黄村镇 集聚 虹吸 数据改变企业决策，数据改善人类生活 银行聚集分布 集聚 虹吸 数据来源：禾略研究院
- 20.台风没到，不会有一棵树被吹倒 越肤浅的东西，越没有生命力 2016年， 13级台风莫兰蒂登陆厦门， 几乎所有的景观树都被拦腰折断， 地被花草被连根拔起。 只活下了一些乡土树种： 凤凰木、峦树、芒果树。 房地产+大数据展示中看不中用。 房地产+大数据+专属解决方案， 真正的力量，在别人看不见的地方 数据改变企业决策，数据改善人类生活
- 21.站在未来，安排现在
- 22.THANKS 数据改变企业决策，数据改善人类生活
