Simon CEO／联合创始人 张溪梦——GrowingIO— 创造力－－将数据科学与商业结果结合的原力 2015中国数据分析师行业峰会|

2020-02-27 172浏览

  • 1.创造力 —— 将数据科学与商业结果结合的原力 数据驱动、精益运营
  • 2.张溪梦 Simon CEO／联合创始人 EPSON
  • 3.什么是数据？
  • 4.人物 内容 时间 地点 方法
  • 5.一个数据科学家应该具备的素质？
  • 6.
  • 7.数据分析的方法论和业务的紧密结合
  • 8.相对应的KPI examples 品牌认知 市场运营 产品交互 销售线索 客户忠诚 口碑 获取 体验 转化 留存
  • 9.Awareness Growth Engagement Monetization Resurrections SOV Invites DAU PFP Signups PPC Conversio MAU CPM n Funnel PPV CPC CAC ... Cohort UV Rev Txn XO ASP GMV MRR LTV .... Dormant Users Reactivati on Churned Users
  • 10.用户与用户之间的连接产生大量数 据！
  • 11.设备与设备之间的连接产生大量数 据！
  • 12.软件与软件之间的连接产生大量数 据！
  • 13.
  • 14.美国沉淀多年的数据分析框架和方法论 全自动分析 预测型分析 战略型分析 诊断型分析 响应型分析 大数据架构 数据采集 高价值 模拟优化 预测模型 竞争分析 趋势分析 积分卡和看板 多维度的归因分析 商业情报（BI） 简单的报表 专题的分析 数据逻辑层的管理 软硬件基础设施的建立和维护 数据抽取、转化、提取 数据标签管理 数据采集的策略计划、规模化与部署规范化
  • 15.应用实例：互联网数据具体的应用场景 获取用户 产品互动 付费0转3 化 业务扩展 市场营销分析 产品设计分析 销售支持分析 客户忠诚和留存分析
  • 16.用数据提高市场营销效率和推广效率？ 从哪个渠道获取新客户？ 增加新用户 社交网络等渠道的效率？ 各个渠道的客户购买倾向 客户区隔，定制营销方案 提供ROI度量工具
  • 17.重视产品分析，关注用户行为，提高用户体验 产品使用流畅度 完善用户画像 核心KPI追踪 追踪转化漏斗 假设检验
  • 18.如何用大数据分析增加销售？ 谁是决策人？ 指派哪位销售？ 哪家公司？ 增加销售 如何接洽？ 讲一个什么 故事？
  • 19.如何用大数据分析促进客户留存？ 哪个客户会流 失？ 客户会在什么时候流 失？ 我现在应该关注哪个客 户？ 哪位售后需要立即行 动？ 我们需要采取什么行动？ 客户留存
  • 20.各种分析对企业营业额以及整体营收的影响 （美国企业服务提供商平均示例） 1102%% 基本信息 3343%% 用户行为 5565%% 用户综合倾向 100% 销售业绩 迅速提升
  • 21.然而今日大部分企业所处的数据分析阶段
  • 22.移动App与互联网数据分析的普通流程 市场/产品经理/分析师 定义业务逻辑，指标和具 体事件，反复沟通，确认 理解一致 应用/网站 IT 系统工程师 建立数据系统基础设施， 数据ETL，来回倒弄数据 数据科学家 大量时间清理数据，然后数 据统计，挖掘和建模. 几周几个月之后。。 。 过时的洞察 工程师 不得不花费做产品的时 间来埋点产生数据. BI 开发人员 看数据，QA，做报表， 加各种维度细分
  • 23.
  • 24.即使目前非常流行的Hadoop框架仍将成为企业数据运营的挑战 Access 取数 Semi-Structured Landing Files I n j e s t Tabular i Landing Files o n Unstructured Landing Files Refinement 提炼 Parsing Data Validation Flattening Parsing Data Validation Semi-Structured Staging Files Natural Language Processing Audio Processing Video Processing Tabular Staging Files Enrichment 浓缩 Transformation Business Rule Validation Flattening Transformation Business Rule Validation Load 加载 Semi-Structured Prepared Files Hbase Hive HDFS Tabular Load Files 数据 仓库
  • 25.用数据增加运营效率、是未来企业的重要竞争力 行动 决策 商业洞察 深度分析 商业智能 专题分析 数据转化、存储和管理 收据采集 产品、市场、销售 用户 10%的时间 90%的价值 90%的时间 10%的价值
  • 26.这种竞争力以大量员工的数据决策能力为基础
  • 27.我们该怎样达到全员数据驱动？ 行动 决策 商业洞察 产品与客户 10%的时间 90%的价值 数据分析全自动化 90%的时间得到节省
  • 28.产品帮助企业大规模驱动业务增长 大幅度增加分析效率 用数据增长营收 智能数据标记 Data 商业运营智能 Intelligence
  • 29.微信公众号 欢迎您加入我们 加入我们：Talent@growingio.com 申请试用：http://www.growingio.com/signup'>http://www.growingio.com/signup