阿里云算法工程师周昌——从图像处理到图像生成:深度学习在图像处理的应用
2020-02-27 85浏览
- 1.寻找下一款 Prisma App 深度学习在图像处理中的应用探讨 周昌
- 2.大纲 图像增强 图像变换 图像生成
- 3.图像增强:从图像到图像
- 4.图像增强
- 5.分辨率增强:超分辨率 将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像 “标清”转换为“高清” 通常是 2x,也可以是 4x
- 6.Chao Dong, Chen Change Loy, Kaiming He, Xiaoou Tang, "Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks”http://arxiv.org/pdf/1501.00092v3.pdf
- 7.
- 8.清晰度增强:去噪声、去马赛克
- 9.http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/ARCNN.html
- 10.画面改善:去雾,去雨http://arxiv.org/pdf/1609.02087.pdf
- 11.色彩的增强:灰度图彩色化
- 12.http://tinyclouds.org/colorize/
- 13.更多的图像增强类应用 视频增强应用 频率变换,从 25fps 到 50fps 2D/3D 转换 手机视频去抖动 视频直播应用 … 云端服务 阿里云线上服务https://www.aliyun.com/solution/media/videorevive?spm=5176.7991373.431988.1.4eAw6c
- 14.图像变换:从图像到另外一张图像
- 15.图像变换:从图像到另外一张图像(风格化)
- 16.Deepdream
- 17.风格化:全局的纹理学习http://arxiv.org/abs/1508.06576
- 18.
- 19.
- 20.
- 21.
- 22.局部风格化:利用位置信息https://github.com/chuanli11/CNNMRF
- 23.http://arxiv.org/pdf/1601.04589v1.pdf
- 24.交互式涂鸦
- 25.
- 26.技术演变 基于BP全局 风格化 纹理网络 局部风格化 用户交互
- 27.图像生成:直接生成新的图像
- 28.图像生成
- 29.CPPNhttp://zhouchang.info/blog/2016-04-08/simple-cppn.html
- 30.
- 31.VAE + CPPNhttp://blog.otoro.net/2016/04/01/generating-large-images-from-latent-vectors/
- 32.
- 33.DCGANhttps://github.com/Newmu/dcgan_code
- 34.
- 35.http://bamos.github.io/2016/08/09/deep-completion/
- 36.VideoGanhttp://web.mit.edu/vondrick/tinyvideo/
- 37.总结&展望
- 38.从端到端 终端 图像和视频的第一生产平台 用户体验入口 用户交互入口 云端 图像和视频的第一加工平台 服务化出口
- 39.下一步:云上的智能美工
- 40.再下一步:智能设计https://techcrunch.com/2016/09/02/googles-new-projectmuse-proves-machines-arent-that-great-at-fashion-design/http://www.deepdraw.cn/
- 41.