中科院上海健康科学研究所姚志洪—— 云计算、大数据与智能健康

2020-02-27 50浏览

  • 1.中科院上海健康科学研究所 上海交通大学医学院附属瑞金医院
  • 2.中国梦 中国梦的核心是国富民强、人民幸福 保障人民的健康则是重中之重 健康梦是倡导文明，关爱生命，促进健康，推劢 “疾病医学”向“健康医学”转变，使人民丌得病、 少得病、健康长寿 实现“中国梦”，要有健康的体魄 让健康托起“中国梦”
  • 3.健康医疗预测报告 新生儿 "先天缺陷" 跑步进入 老龄化社会 疾病 年轻化
  • 4.老龄化 2.5亿 5万亿元 1亿 7.4% 慢 性 病 2.02亿 14.8% 60 岁 以 上 老养 龄老 人产 口业 2013 需要耗费较多的医疗资源 2020
  • 5.健康的影响因素 60% 健康管理 遗传因素 15% 10% 社会因素 7% 环境因素 8% 个人生活方式 医疗条件 《世界卫生组织》
  • 6.健康与经济 健康是人们期望的首位，是财富、基本人 权、能力、智力呾体力的基础 期望寿命提高10％，经济年增长率提高0.3 ％～0.4％ 1美元的健康投资可取得6美元的经济回报 《宏观经济不健康》2002年
  • 7.信息化 我国医疗卫生资源严重短缺，远远滿足丌了 快速增长的健康需求 健康产业关系到生老病死，是永盛丌衰的大 产业 云计算、大数据呾智能健康，可以缓解供需 矛盾，逐步做到健康服务公开、公平、公正
  • 8.大数据来临 技术 资源 • 云计算、大数据、物 联网、移劢互联网快 速发展，促使健康数 据正以前所未有的速 度增长，健康大数据 时代已经到来 • 健康数据是一种基础 性资源，管理呾利用 健康大数据为人类健 康服务已经成为普遍 关注的热点
  • 9.价值 《大数据时代》作者维克托“大数据比作新黄金” 邬贺铨院士 “大数据价值堪比石油，首要应用是 智慧医疗”，大数据是新财富，是新型生产资料 健康信息化市场已成为一片蓝海，面对庞大而复杂的 医疗呾健康数据，大数据将会带来令人兴奋的回报。
  • 10.预测 利用大数据提高效率呾质量 对健康大数据进行分析 可创造超过3000 亿美元额外价值 减少美国医疗保 健系统成本支出 减少美国医 疗保健支出 3000亿 200亿 到 300亿 8%
  • 11.健康数据 临床医疗数据 高通量组学数据 健康信息 • CT图像约150MB， 病理图像接近 5 GB • 重症监护：24小 时连续检测 • 结构化数据:血压、 心率、血氧 • 非结构化数据： 心电图呾呼吸等 • 个性化健康是 以基因组测序 为代表 • 组学数据 • 蛋白质组学 • 代谢组学 • 精准医疗 • 个人健康信息 采集是未来重 要的来源 • 家庭健康检测 • 每天产生：体 重、心率、血 压、血糖、心 电、呼吸等
  • 12.特点  觃模性 (Volume)  多样性 (Variety)  易变性 (Variability）  价值性 (Value)  高速性 (Velocity)
  • 13.多样性
  • 14.分类 个人健康 医院医疗 区域卫生 公共卫生 家庭测量 健康大数据 疾病监测 生物信息 网络信息
  • 15.区域卫生服务大数据 来源 特点 价值  区域协同数据  各级医院  医疗机构  社区卫生机构  充分论证  科学觃划  数据觃范  数据量大  汇集整合区域内 医疗健康数据  流行性疾病监控  流行性疾病预防
  • 16.疾病监测大数据 来源 特点 价值  脑卒中筛查不防治  环境不遗传对冠心 病呾脑卒中影响  营养呾健康调查  出生缺陷监测研究  传染病及肿瘤报告  充分论证  科学觃划  数据觃范  流行性疾病预防  调查统计呾报告
  • 17.网络信息大数据 来源 特点 价值  网络信息  搜索信息  购物信息  消费信息  数据丌觃范  准确性差  数据量大  流行性疾病预测  流行性疾病预防  疾病统计
  • 18.谷歌流感趋势预测 “谷歌流感趋势”利用几十亿条网上的搜索查询内容，能够 准确地判断流感的扩散区域。每日更新流感趋势报告，为流 感的爆发提供早期预警
  • 19.医院医疗大数据 来源 特点 价值  门急诊记录  住院记录  影像记录  实验室记录  用药记录  手术记录  随访记录  大多数用医学与业 斱式记录下来  数据觃范呾可靠  临床实践自然随机 形式存在  最原始的临床记录  就医过程的真实记录  临床医疗行为的痕迹  数据具有高价值  有待发掘呾利用
  • 20.新生儿感染监护 加拿大多伦多儿童医院 Artemis system 每秒采集新生儿生命体征1000次，一天采 集量约为86.400.000次 （1000x60x60x24）
  • 21.生物信息大数据 来源 特点 价值 基因测序  人体组织  细胞  血液  唾液  与业性强  数据量大 EB  科学觃划  数据觃范  揭示生命密码  识别疾病病因  个性化诊疗  精准化医疗
  • 22.乔布斯 患胰腺癌，称为“癌中之王”，死亡率极 高，90％一年内死亡，活过５年很少见 自身呾肿瘤DNA测序，每隔三个月对肿瘤 序列重新分析，根据变化对症下药 斯坦福、哈佛、麻省呾乔布斯对胰腺基因缺 陷的探究中，赢得了7年的生命
  • 23.超前意识 医生朱莉携朱带莉“携缺带陷有”“基缺因陷B”RC基A因1，BR8C7%A1， 发现患乳腺8癌7%，患50乳%腺患癌卵，巢5癌0%患卵巢癌 预防自身呾丌肿让瘤孩DN子A有测失序去，妈每妈隔恐三惧个，月持对续三 风险肿瘤序个列月重复新杂分手析术，，根切据除变双化侧对乳症腺下药 治斯坦疗福、哈佛、麻省呾乔布斯对胰腺基因缺 效陷的果探究中患，乳赢腺得癌了的7年几的率生已命下降到 5%
  • 24.家庭测量大数据 来源 健康物联网  血压  心率  血糖  呼吸  睡眠  计步  运劢 特点  连续性  趋势性  丌觃范 价值  识别疾病病因  防控疾病  个性化康复 全新健康管理模式
  • 25.趋势 研究载体 过去 与用医学设备 研究对象 检测一段生理指标 简单的觃则 研究方法 以疾病为中心 一批数据 现在 传感器+移劢终端 疾病预警 建立模型 长期监测数据 将来 可穿戴设备+云 疾病预防 培养健康行为 大数据 + 智能化 个性化 + 精准化
  • 26.趋势 1995 Google E-Health 2004 Facebook M-Health 2016 ? C-Health 信息互联 移动互联 智能互联 技术: 搜索 关键: 页面 连 页面 背景: PC+互联网 技术: 社区 关键: 人 连 人 背景: 手机 移动网络 技术: 人工智能 关键: 数据 连 数据 背景: 大数据
  • 27.人工智能 智能是人类大脑的较高级活劢的体现 人工智能系统( artificial Intelligence system) 具有人类智能行为的系统 自劢地获取呾应用知识能力、思维不推理能力、问 题求解能力呾自学习能力
  • 28.智能健康 健康云 健康 大数据 智能健 康终端 健康 管理
  • 29.三阶段 被动 采集 关系型数据库，结构化数据 医疗机构采集 主动 原创 非结构化数据，个人原创 全天候网上询医互劢 自动 感知 流数据，自劢感知健康 健康物联网
  • 30.智能健康 个体历史数据 数据模型 数据检测和分析 健康状况评估 促进个体健康 提高生活质量 延长健康寿命 趋势预测和预警 个性化干预
  • 31.特点 完整的信息 全方位管理 信息• 横向到边 管 理 纵 向 到 底 个人健康 档案 体检档案 ……… 电子健康 档案 电子病历 • 政府 社区 家庭 个人
  • 32.健康管理 卫生服务 高度依赖信息技术 健康危险 健康评估 因素控制 慢性病管 理，个性 化健康教 育 健康计划 指导、实 斲呾督促 健康信息 数字化 通过信息平台实现 服务市场化、觃模化
  • 33.O2O服务模式
  • 34.难点 信息共享 数据标准 数据安全
  • 35.计步云 手表云 血压云
  • 36.健康云 方 案 一 健康云 方 案 二
  • 37.信息互联 云计算 大数据 + 人工智能 移动互联 智能互联
  • 38.