蚂蚁金服soloπ项目

2020-03-01 322浏览

1.移动测试 2.0+ 蚂蚁金服终端质量技术部乐舟
2.移动测试 1.0 时代探索期 • 优秀测试工具 / 框架涌现遍历算法性能测试脚本 • 专项测试思路逐渐成型 Monkey • 单机部署测试环境为主手工测试自动化测试框架
3.移动测试 2.0 时代平台化、服务化 • 一站式专项测试体验 • 设备利用率有效提高 • 设备集中管理
4.移动测试 2.0+ 多端多通 • 定制化 IDE ，提升效率 • 端测试方案：移动测试 “移动测” 去中心 . 轻便真机调试 + 二次编辑插件化移动端插件化 IDE 端一套能力，三种玩法定制 • 方式灵活，能力互通数据管理用例、任务务、务务果、插件务务务 … 左移云端测试引擎设备管理综合实验室 …
5.无线化专项测试方案自动化测试 —录制回放 • 无线化，随时可测兼容性测试 —一机多控性能测试 • 非侵入，接入成本低 • 免 Root ，使用简单稳定性测试
6.整体架构
7.无线 ADB 方案
8.录制回放 • 基于 AccessibilityService 、 Chrome DevToolsProtocol 、图像识别三种模式实现精确查找 • 支持移动端一键回放 • 支持转为 Appium/Macaca 等主流自动化测试框架脚本，对接云测平台 • 支持用例编辑、流程控制等功能
9.录制回放 —方案控件识别录制流程回放流程操作拦截录制数据解析图像 Accessibilit y Service 点击 Chrome DevTools Protocol 输入控件定位图像操作记录操作执行滑动 … 操作回放操作类型控件信息 id text class 截图 xpath 相对布局信息… 执行报告 Accessibilit y Service 点击滑动结果总结操作详情 Chrome DevTools Protocol 输入 … 运行日志操作截图
10.录制回放 —控件查找三种查找模式 Accessibility Service 01 ChromeDevTool sProtocol 基于系统辅助功能实现基于 cdp 注入 js 实现 • 构建视图树 • 获取页面源码 • 获取控件信息：文字、 resourceId 、 className 、 description 、 xPat h 、尺寸等 • 以控件信息为基础，结合相对布局、用户操作相对位置等信息实现精确查找 • 适用场景： Native 页面 02 • 获取控件信息：尺寸、位置、 xPath 等 • 适用场景： H5/ 小程序等图像匹配基于 OpenCV 实现 03 • Template Matching • Sift 特征匹配 • 适用场景：游戏类应用等
11.录制回放 —回放方式移动端一键回放 Case Interpret er 用例存储为 json 格式解析为主流框架脚本运行于云测平台
12.录制回放 —更多功能 • 支持用例步骤的增删改查 • 支持加入分支、循环流程控制 • Automator—— 工具脚本录制 • 稳定性测试——暴力回放 • 有效降低用例维护成本 • 更多功能 • 结合数据 Mock • 结合性能测试
13.一机多控兼容性测试之痛：费时、费力 • • • • • • • 系统版本品牌 ROM 分辨率屏幕密度屏幕类型 …
14.一机多控 —方案广义的录制回放 …
15.一机多控 —应用 • 环境搭建灵活，无需中心服务器 • 封装应用安装、弹窗处理等常用操作 • 适配 Top50 机型，覆盖务务务、 OPPO 、 VIVO 、小米、三星等主流品牌、主流 ROM • 有效提升兼容性测试效率 • 更多可能：兼容性问题自动检测…
16.性能测试 “ 丝般顺滑”的体验，只做功能还不够 • • 性能测试有一定门槛 • 开发脚本计算 • 需要做兼容性适配常规指标多，高阶指标少 • 难以发现深层次问题 • 对测试数据缺乏解读
17.性能测试 —常规指标 • 性能数据随手测，本地自动生成报表 • 数据采集支持手工和广播两种触发方式，易于结合自动化
18.性能测试 —响应耗时计算 • 基于录屏分帧计算接近用户体验的响应耗时 • 通过 adb shell getevent 识别用户点击作为耗时起点 • 倒序对视频帧进行二值化对比，识别响应耗时的终点 • 务务可配置
19.性能测试 —移动 Lighthous e • 性能报告一键生成 • 监控 H5/ 小程序务务面启务务务性能、务务务务源流耗、务务务务务求JS 务务量、务务量、 JSAPI 调用情况与页面信息数据 • 集成 30+ 前端开发最佳实践规则 6 大维度高阶
20.移动 Lighthouse— 方案
21.更多 Soloπ— 无线化专项测试方案一机多控数据 Mock 性能加压录制回放性能测试智能 Monkey 网络模拟
22.联系我们钉钉微信项目地址：https://github.com/soloPi/SoloPi
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