ArchSummit北京2016 《基于文本数据的用户画像实践》 葛朋旭
2020-03-01 225浏览
- 1.大数据应用分发平台架构 基于用户分层的精准画像建模 葛朋旭(朋来) 阿里巴巴-大数据技术专家
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- 3.大纲 移动互联网用户的分层 高精度的用户画像建模 应用分发平台系统架构 应用分发未来架构展望
- 4.移动互联网用户的分层 用户分层 精英 企业高管 土豪 高富 帅 屌丝 文艺 青年 政府职员 城市白领 工薪阶层 社会大众
- 5.移动互联网用户的分层 用户诉求 基本 身份 精神 诉求 匹配 世界 时尚、品质、 潮流、专业 情怀、信仰、 调性、认知 社交、工具、 娱乐、新闻
- 6.移动互联网用户的分层 分层模型 S1 高端 资深一族 社会精英 风向标 … S2 职业 职业一族 从业者 极客 … S3 专业 专注一族 潮人学生 文艺青年 … S4 业余 时尚一族 普通大学生 年轻白领 … S5 普通 忙碌一族 家庭中坚 年轻父母 … S6 入门 资深一族 社会精英 风向标 …
- 7.大纲 移动互联网用户的分层 高精度的用户画像建模 应用分发平台系统架构 应用分发未来架构展望
- 8.高精度的用户画像建模 特征抽取 专业维度 不变特征 基础属性 品行性格 兴趣爱好 社会属性 地域位置 硬件设备 可变特征 出行轨迹 时序特征 网络环境
- 9.移动互联网用户的分层 用户特征 基本属性 职业 教育 资产 职业 专业 爱好 小白 社会属性 性别 年龄 地域 专业维度 品牌 机型 硬件 硬件特征 兴趣标签 分类 标签 专题 行为特征 浏览 搜索 下载
- 10.高精度的用户画像建模 用户画像-数据架构 画 像 使 用 层 画 像 标 准 化 层 画 像 加 工 和 融 合 层 产品维度透视 用户相似度 用户关系圈 内容标签 人群标签 精细化运营 用户标签 用户兴趣度 内容相似 内容分类 用户基础特征 用户行为特征 用户兴趣标签 用户价值曲线 内容标签体系 用户社会特征 用户活跃度 用户相似特征 移动消费指数 应用相似特征 标签 特征 融合 数据融合 不变 可变 时序 特征 特征 特征 用户画像 外部… 共享数据 特征抽取 原 始 数 据 层 个性化推荐 应用商店 渠道 开发者 用户端 基础数据 基础数据 基础数据 基础数据 用户对应用 的操作行为 应用 应用 标签信息 基础数据 产 品 业 务 侧
- 11.大纲 移动互联网用户的分层 高精度的用户画像建模 应用分发平台系统架构 应用分发未来架构展望
- 12.个性化应用分发的系统架构 应用分发-系统架构-要点 APP的全面性 APP更新及时性 应用分发 系统架构 下载APP的速度 获取APP的便捷性 平台的安全性
- 13.个性化应用分发的系统架构 应用分发-系统架构 运营平台 推送引擎 消息推送平台 爬虫引擎 开发者平台 分析平台 发布通道 分析引擎 数据中心 CDN 客 服 中 心 监 控 中 心 框架 高速下载 日志采集 广告引擎 SDK 负载均衡 广告服务 搜索引擎 消息 资源缓存 搜索服务 推荐引擎 登录 认证 推荐服务 工具 日志 风控服务 手机端 接入层 服务层 运 维 中 心 反作弊引擎 监控引擎 引擎层
- 14.个性化应用分发的系统架构 应用分发-数据架构-要点 数据链路的实时性 APP的标签准确度 应用分发 数据架构 APP的质量体系 个性化的精准推送 数据生态闭环
- 15.个性化应用分发的系统架构 数据平台架构 数据服务 数据接入 登录 框架 核心引擎 路径跟踪 广告引擎 行为记录 推荐引擎 风险识别 搜索引擎 广告平台 广告主 开放平台 开发者 用户 SDK 运营平台 运营 实时 数据通道 特征工程 推荐模型 CTR模型 RTB模型 反作弊模型 漏斗模型 质量模型 文本挖掘 关系分析 数据 运营大盘 机器学习算法 深度学习算法 计算平台 SQL MR RDD Graph MPI PS Tensorflow 监 控 预 警
- 16.大纲 移动互联网用户的分层 高精度的用户画像建模 应用分发平台系统架构 应用分发未来架构展望
- 17.应用分发未来架构展望 分发平台架构-演化 应用分发 传统 内容+ 个性化 端+ 精细化 场景+ 智能化 • 传统APP Store • 内容聚合 • 入口,TV,VR,AI设备 • 分发智能 • 下载、工具 • 个性化 • 内容精细 • 人体工程学
- 18.应用分发未来架构展望 分发平台-架构演化 手机 搜索服务 广告服务 APP 游戏 推荐服务 高速通道 视频 音乐 咨讯 娱乐 TV VR NUI 交互 引擎 意图理解 对话管理 AI设备 智能分发引擎 端 云引擎 深度学习引擎 领域知识图谱 内容云
- 19.「发现更大更美好的世界」发布会 12月20日 北京
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