Generative Labs Teaser

2020-03-01 170浏览

  • 1.Bikan ⽤用户与算法共同驱动的次⽣生代分发平台 © 2019 Generative Labs, Inc. 1
  • 2.随着互联⽹网成⻓长，新的问题，催⽣生新的分发技术/平台 随着互联⽹网内容与服务指数增⻓长我们有了了导览 —> 搜索 —> 推荐 —> 分发4.0？ 眼下单⼀一算法中⼼心分发（搜索/推荐）开始显现核⼼心问题: 浮现⾼高品质内容与低品质内容的治理理 — 其实不不是⼤大家不不想做好，⽽而是眼下的 分发技术/⽅方式与商业模式导致即使Google，Facebook也真的做不不太好 - - © 2019 Generative Labs, Inc. 不不仅是中国⼤大陆地区，在内容合规要求宽松的欧美，拥有世界顶尖AI 技术的Facebook尚且需要全球15,000+⼈人⼯工审阅者来维护内容⽹网络 眼下的模式，很难⾼高效地训练⼀一个个的AI 识别器器，来应对每⼀一种垂直 ⾥里里头每个内容套路路 2
  • 3.⾰革新：AI算法+经济系统+⼈人/⽤用户的完整闭环体系做分发 ⾏行行为与数据闭环极⼤大提升AI算法学习效率 (⾼高品质内容的浮现，与低品质内容的治理理，可以更更搞笑，更更低价) 经济系统解锁精细全链运营 （不不仅促活留留存，还可以引导⽤用户如何活跃，往具体⽅方向引导） ⽣生产 编选 AI历程 数据 监督标签 &模型学习 ⽤用户历程 拉新 留留存/促活 内容链 消费 预测/推荐 裂变 经济系统 © 2019 Generative Labs, Inc. 3
  • 4.⾰革新：AI算法+经济系统+⼈人/⽤用户的完整闭环体系做分发 今⽇日头条的弱闭环AI推荐 趣头条的开环单向经济系统 - 单向烧钱的经济系统，实现了了裂变与获客的突破 然⽽而这样的烧钱non-scalable, non-sustainable 经济系统与AI推荐/分发割裂 - - 初级弱闭环实现了了突破 然⽽而头条较笨重的模式，烧钱，需要⼤大量量⼈人⼒力力物⼒力力 来做⼀一个个AI filter来维持智能分发 同时低品质内容的治理理与⾼高品质内容的浮现很难靠 初级算法闭环做到 ⽣生产 编选 AI历程 数据 监督标签 &模型学习 ⽤用户历程 拉新 留留存/促活 内容链 © 2019 Generative Labs, Inc. - 消费 预测/推荐 裂变 4
  • 5.⾰革新 - 商业模式 旧流量量-⼴广告体系 线上内容的流量量-⼴广告模型导致着眼下内容⽣生态的诸多问题 变现效率⽐比较低 旧商业模式为了了极⼤大提升流量量与⼴广告仓位，不不⾛走娱乐⼋八卦路路 线不不⾏行行，很难通过⾼高品质内容来有效变现 崭新 token economy 体系: 我们的经济系统，将构建⼀一个闭环 Digital Asset/Content Economy 体系 内容不不再完全严格免费 ⽤用户通过分发⽹网络贡献/work获得token ⽤用户or⼴广告商，皆可在推⼴广内容，赞赏内容，等⾏行行为上花 费token 阅读不不同影响⼒力力内容也需要不不同额度的token token可购买 — 核⼼心变现 这样我们可以变现的不不只是⽤用户的注意时间，同时⽤用户的 诸多选择，也会动态地被变现 © 2019 Generative Labs, Inc. ⽤用户们也强烈烈内容/知识资产的完整经济体流通 5
  • 6.Product Glimpse 前端产品前期核⼼心 围绕⽤用户对眼下内容浏览产品痛点⽽而设计 专注⾼高品质内容 围绕节省时间⽽而设计 同时产品显著提升⽤用户与 AI间的信息交换效率 浮现⽤用户必看的内容 © 2019 Generative Labs, Inc. 6
  • 7.Progress - where we are - 内容源：主流媒体+主流垂直KOL每⽇日⼀一万+的内容源pipeline到位 AI模块：公开测试集 state of art performance 的 prototype 1.0 version 到位 经济系统：prototype mechanism 1.0 designed 客户端产品：testflight beta 中 运营与增⻓长：预热运营策划，流量量点合作hustle中 © 2019 Generative Labs, Inc. 7
  • 8.团队 Machine Learning engineering expert Product, algorithm design, and ops Full-stack engineer Luke Guolong Wang： - - ex - MIT Media Lab, Social Machines Group (2016年年美 国总统⼤大选辩论官⽅方Twitter舆情分析提供者) MIT期间曾为Target集团搭建AI应⽤用 (3 Mil USD budget) 2018年年5⽉月，参与原快播创始⼈人王欣的⼆二次创业项⽬目云 歌⼈人⼯工智能，在公司成⽴立不不到⼀一个⽉月尚未20⼈人之时主导 组建了了云歌第⼀一个AI团队，带领团队搭建第⼀一个AI中台 - - - - Customer data platform, personalization & targeting技术架构⽅方⾯面专家，深厚机器器学习⼯工程与 产品化经验 Senior SDE positions at Wayfair and EMC - Senior engineer John Hancock, ex-State Street 资深全栈⼯工程师 Lead Designer Large scale, low-latency backend systems expert Full-stack engineer Qianhui Liang： YiZheng:KefanZhang:MIT, School of Architecture, Senseable City Lab 曾获多个设计奖项 © 2019 Generative Labs, Inc. DongyueZhu:Yucheng Liu： - Senior SDE, Microsoft, ex-Akamai ⼤大规模⾼高并发低延迟后端系统 (CDN, networking, distributed systems) 专家，8年年经验 - Office 365 核⼼心组SDE经验 BS in CS, UVA 8
  • 9.Generative Labs Inc. Contact us, if you are passionate about redesigning the internet media ecosystem of the future contact@generativelabs.org © 2019 Generative Labs, Inc.