基于机器学习和图数据库实现即时推荐引擎 俞方桦@Neo4j

2020-03-01 504浏览

  • 1.8 1 基于机器学习和图数据库 实现即时推荐引擎 0 2 C C 俞方桦 博士 T D Neo4j Inc. APAC
  • 2.俞方桦 博士 Joshua Yu T D Joshua.yu@neo4j.com 0 2 C C Field Engineering, Neo4j Inc. APAC 8 1
  • 3.8 1 推荐引擎的即时性、精准性、相关性是大数 据时代网络营销的成功秘诀。 T D C C 0 2
  • 4.来自架构的挑战 产品 Inventor y Locatio n Category Pric e 0 2 C C Configuration s T D 8 1 Purchase Return 消费者 / 用户 Review View In-store Purchases Locatio n RELATIONAL DB DOCUMENT STORE WIDE COLUMN STORE DOCUMENT STORE RELATIONAL DB KEY VALUE STORE Purchases Product Catalogue Views User Review In-Store Purchase Shopping Cart
  • 5.使用图数据库建立关于产品和客户的 “知识图谱”Drivers:Java Real-Time Queries Connector 8 1 JavaScript Python Ruby .Net Apps and Systems PHP Go 0 2 C C T D RELATIONAL DB DOCUMENT STORE WIDE COLUMN STORE DOCUMENT STORE RELATIONAL DB KEY VALUE STORE Purchases Product Catalogue Views User Review In-Store Purchase Shopping Cart
  • 6.什么是“图”数据库？ T D C C 0 2 8 1
  • 7.对比：关系型和图数据库 8 1 存储 0 2 T D C C 模式
  • 8.比较图和关系数据库：复杂查询的性能 0 2 C C T D 8 1 参见：Graph Database 2nd Edition by O’Reilly 2017
  • 9.推荐引擎的抽象表示 – 问题定义 无序的数据项 高度相关的查询结果 0 2 C C 相关知识 T D 8 1 限制 / 最多条目 排序 / 相关度
  • 10.推荐引擎的抽象表示 – 基本功能 相关知识 C C 0 2 T D 选中的产品 (即“推荐”) 8 1
  • 11.提高精准度需要借助相关知识(Context) • • • • • • • 用户 用户过去的交互 已经输入的搜索内容 一天中的时间段/一周中的某天/季节 天气状况 评价 ... T D C C 0 2 8 1
  • 12.推荐引擎的抽象表示 – 完整的功能 相关知识 选中的产品 0 2 C C (即“推荐”) T D 8 1 推荐引擎 调整和监控
  • 13.图提供丰富的相关知识name:'>name: