2018T11主会场演讲认知未来 1536835210128
2020-03-01 88浏览
- 1.版权归属于TalkingData
- 2.技术雏形 数据智能时代： 软件时代 数据智能理论基础诞生， 但计算资源稀缺。 可获得和分析的数据量级 的增长；软硬件基础设施 发展。 数据时代 数据智能时代 人工智能的技术发展和 数据积累。 数据的量级的增长、计算能力的 提升、存储的便捷化、数据的可 分析程度提高；数据中台类的生 态企业的出现。 人工智能后时代 数字业务变化速度非常快 数据技术相似性非常高 数据的沉淀和积累产生增殖效应 7910EB 130EB 小前端迅速创新和进化 16EB 分享复用成本低、效率更高 中心化沉淀加速效率 3EB 版权归属于TalkingData 驱动因素： 科研投入，理论研究 1960-2000 2000-2015 2015 至今 软硬件发展 移动互联网发展 数据生态，人工智能 数据来源：TalkingData 《数据智能生态报告》(in publish)
- 3.数据碎片化继续加重，对于数据连接和共享的工具，每一家企业都在摸着石头过河 数据零散碎片化 多源异构数据 音频 提出数据共享新挑战 创新公司数量 版权归属于TalkingData 移动设备 智能硬件
- 4.数据资源化 面临的挑战：客户 决策自动化 业务数据化 场景智能化 版权归属于TalkingData 数据资产化
- 5.数据智能时代的数据价值链 传统数据价值链 数据智能时代的数据价值链 数据校验 数据源 数据加工 聚集平台 数据分析 和建模 数据生产化 工程化 数据产品 智能应用 配置 数据采集 机器学习 代码 机器资源 管理 分析工具 版权归属于TalkingData 特征提取 过程管理工具 监控 服务 基础架构
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