【T112017 教育生态与人才培养分会场】OpenDataOpenValue 数据科学合作研究平台的探索与实践

2020-03-01 98浏览

1.Open Data Open Value ——数据科学合作研究平台的探索与实践主讲人：冯博·TalkingData 2017/9/14
2.内容数据科学研究面临的问题以及解决方案 Smart Data Lab 2017/9/14
3.隐私价值所有权数据开放和共享 2017/9/14 安全
4.计算环境数据数据购买数据 2017/9/14 租用数据
5.Smart Data Lab— 隔离共享只读数据整合隔离层 HDFS 2017/9/14 S3 local DB
6.2017/9/14
7.——  容器化是一种趋势  容器存在的问题  容器平台化 2017/9/14
8.Smart Data Lab —— Native Cloud Public Cloud Cluster computer 应用层 2017/9/14 计算层
9.靠复制协作靠复制分享靠复制评判 2017/9/14 时间人力
10.Smart Data Lab—— group 2017/9/14 教程成果项目代码 domain
11.Smart Data Lab —— 发布比赛提交评判程序 Teacher／Manager 评判参加比赛 Participants 2017/9/14 提交结果
12.Smart Data Lab —— AutoModel AutoModel 算法内部最优 sklearn 数据 weka 目标 2017/9/14 MLlib 多种算法横向比较最佳模型
13.Smart Data Lab ——AutoModel B 1 1 2 2 A 3 3 …… 20 …… 20 Best 2017/9/14 C …… 高斯过程 998 999 1000 预测 repeat 比较 21 …… 1000 Top5
14.Smart Data Lab —— 服务用户     2017/9/14 5家国内知名高校 6家国内大数据公司夏令营全部数据分析师和数据科学家发布情况  第一版于6月31日发布  第二版于10月下旬发布
15.THANKS 2017/9/14