Smart+Marketing+Cloud+2018+ 1535964192848
2020-03-01 95浏览
- 1.TalkingData与与欧莱雅合作案例 TalkingData Smart Marketing Cloud 如何在特殊时间 智能营销云（简称 SMC）是 TalkingData 旗下的 遇见特定的 TA? 数字化营销平台。依托于 TalkingData 及合作伙 伴为 SMC 提供强大的数据支撑，提供从消费者定 位，到人群特征洞察、媒介行为洞察，再到多媒 体触达，最后实现效果数据回馈，帮助企业构建 智能营销云 品牌需求 欧莱雅旗下男士眼霜，借助世界杯特殊节点，针对熬夜球迷及长期睡眠不足人群推广产品卖点——去 除黑眼圈，通过数据精准找到受众，提升 TA 占比 Smart Marketing Cloud 营销未动 投放策略 TalkingData 利用强大数据为其定制熬夜加班人群的特定标签，锁定男性中具有熬夜、球迷、长期差 完整的数字化营销闭环。 数据先行 智能营销云比你更了解消费者 旅、睡眠不足、BLUE 等特点的人群，将特定人群前置给 Ad Serving 平台，利用 PDB 优选定向投放， 根据实时效果持续优化人群策略，确保与投放媒体间的高匹配率，提高 TA 的触达率 SMC 致力于为广告主提供有深度的消费者洞察，全面完整的媒介洞察，高效便捷的多媒 体数据投放。 01 数据资产 多方数据打通，支持人群标签加工，资产化营销数据管理 02 受众洞察 人口学属性、设备属性、兴趣偏好、地域分布 03 媒介洞察 目标人群媒介偏好洞察，媒体榜单排名，媒体匹配度 04营销触达 营销广告投放，定向触达人群，实施监控广告数据 05效果提升 品牌关键词指数监控，全网品牌舆情分析 06效果提升 执行效果 45% TA% 达到 CPTA 降低了 回流营销数据，分析投放效果， 优化目标受众，完善投放策略 11% TA 识别率达到 48% 关键亮点 定制特殊熬夜标签，通过特定人群包的运用精准触达目标 营销本质 是人、是连接、是管理、是互动、是建立信任…… 立即使用「智能营销云」从了解TA开始
- 2.TalkingData与金佰利合作案例 TalkingData与肯德基合作案例 TalkingData与某知名车企合作案例 TalkingData与游戏合作案例 如何通过特定App 如何成功 帮助企业构建完善私有 找到 品牌需求 品牌需求 品牌需求 品牌需求 通过母婴人群常用 App 精准找到目标人群，提升 TA 占比 通过客户推出的不同活动，吸引相对应的目标受众下载 App，最终提升激活量 在已有 DMP 基础上对其进行完善，补充数据、标签，提供接口服务上层应用，解决客户数据积累、整 希望能够在目标人群选取过程中利用一方数据找到更多 TA 人群 精准找到 TA? 转化 TA? 营销数据管理平台 相似的 TA? 合利用问题 投放策略 投放策略 挖掘目标人群常用母婴 App，通过母婴 App 筛选母婴人群，重点锁定 iOS 端，将近两千万母婴人群 根据客户不同活动调性通过多种方式定向对应的精准人群，研究其人群特征、触媒习惯，锁定其高覆 前置给腾讯视频，利用 RTB 方式精准推送品牌信息 盖、高活跃媒体进行精准投放 项目策略 标签管理 根据客户不同活动调性通过多种方式定向对应的精准人群 TFBOYS 订 WOW 桶享八折 基于预热阶段游戏效果数据作为种子人群，与其达到 60% 的准确识别率，进行人群扩散 通过 API 接口集成 TalkingData 的标签体系、人群管理、用户画像及媒介洞察、精准营销模块 执行-人群定向 周二一元试吃 投放策略 冰淇淋花筒活动 半价汉堡 10 元冰拿铁 免费辣翅任意送 人群管理 人群洞察 标签管理 人群管理 老客人群洞察 标签加工 人群构建 潜客人群洞察 推广活动 营销活动 人群前置 自动优化 效果分析 API 数据清洗 人群 Lookalike 投放 深度 - 基于机器自我学习分析种子人群特征及权重 广度 -TalkingData7 亿 + 月活设备与种子人群相似度计算 准确度 - 权衡扩散规模和相似度，提前扩散人群 借助 TalkingData 海量数据处理能力，帮助客户精准找到过亿量级的潜在 TA， 同时基于区域定向和投放时间段控制，及时优化素材，提升效果转化 1.标签管理 基于一方、三方、营销数据定制标签体系，通过用户属性，行为条件自定义 大学生 死宅人群 TFBOYS粉丝 堂食人群 咖啡人群 白领人群 • 周二一元试吃 • 周末高频订外卖 • 线下学校 POI 地理围栏圈选 • 长期玩游戏 • TFBOYS 关联 App • 肯德基、麦当劳 线下店铺 POI 地理围栏 • 锁定全国线下 咖啡店地理 围栏圈选 • CBD 区域地理 围栏圈选，且年 龄在 25-35 岁 • 长期直播 App • 咖啡 App 执行-投放媒体 研究目标受众、触媒习惯，发现目标受众在微信、QQ、QQ 空间、QQ 浏览器上覆盖率、活跃度高， 基于此建议选择腾讯系产品 - 广点通进行精准投放 执行效果 与腾讯视频识别率达到 目标受众 1+Reach 触达率显著提高 关键亮点 基于指定 App 生成受众，可区分 iOS 及 Android 2.人群管理 通过一方 ID、Lookalike、标签体系、地理位置 4 种方式定位潜在客群，也可对营销活动人群进行 Retargeting 3.画像洞察聚类解析潜在客户 人口属性、设备、城市分布、触媒习惯、全面了解人群特征，为客户选择投放媒体提供指导 4.推广活动 定向人群进行触达，监测投放效果，及时优化，指导后续投放 执行效果 较前期投放效果 CTR 提升 75% 执行效果 总投放周期 27 天，消耗总预算 ¥100 万，平均点击率 2.94％ 激活均价 ¥6.9 元，低于常规投放的激活成本 ¥10 元，效果表现非常好 关键亮点 不同活动定向不同受众，通过高覆盖媒体成功转化，降低激活成本 关键亮点 API 形式完善私有数据管理平台，补充数据、标签，积累媒介数据， CPC 下降 对现有数据整合利用，挖掘更多的潜在用户 52% 30% 其他合作方式 关键亮点 还可为客户搭建私有化 / 私有云版本营销数据管理平台，从数据整合管理、到人群管理、画像洞察、 TalkingData 三方 DMP 强大的 Lookalike 完成人群扩散 营销投放应用提供一站式全方位数据 + 平台 + 应用 + 咨询服务 RTB＋Lookalike, 实时性能达到 5000QPS 精准找到潜在 TA
