TalkingData 2017年快时尚行业热点报告 1490846553673
2020-03-01 106浏览
- 1.快时尚的 ，有着不凡的指尖生活 年快时尚行业热点报告 移动数据研究中心 2017/3/30 年 月 1
- 2.目录 快时尚人群洞察概况 快时尚人群用户画像 快时尚人群行为偏好 典型快时尚应用分析 2017/3/30 2
- 3.报告说明 • 数据来源 • 数据中心数据来自 、 、 的行业数据采集，以及诸多合作伙伴的数据交换，如应用市场、渠道、运营商等多种不同来 源的数据复合而成。 • 数据周期 • 年 月 年 月 • 概念定义 • 关联应用：指安装了某款应用的用户同时安装的其他应用； • 指数：即指 （目标群体指数），反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势； 例如：消费类型偏好 目标用户群某类型消费偏好占比 整体移动游戏用户该类型占比 标准数 。 • 人群选择 • 快时尚人群：指安装了典型快时尚 • 主流电商人群：指安装了典型电商 2017/3/30 的用户群体，例如 、 、 、 等官方应用； 的用户群体，例如淘宝、京东、天猫等主流电商应用。 3
- 4.快时尚人群洞察概况篇 2017/3/30 4
- 5.指尖上的快时尚人群：赶时髦≠有钱，“买买买”≠任性 得益于移动网购的快速发展，快时尚人群能够通过移动应用追赶潮流，获得 、 、 、 、 、 等品 牌的即时动态，以及订购其设计的时尚新潮产品。在消费个性化需求越来越强烈的今天，快时尚人群的分化趋势也逐渐在国内显现。 快速 时尚 快时尚 平价 多样 用户以男性为主，且 后年轻人比重过半 人群集聚一、二线城市，北上广深引领潮流 移动应用偏爱网购、旅游、出行和图片摄影类APP 北京人出行时爱用首汽约车，旅游时爱用携程旅行；上海人出行 租车 代驾 巴士 时爱用百度地图，旅游时爱用东方航空 线下消费偏好服饰鞋帽、餐饮、箱包和文化教育等场所 一线城市人群偏好吃喝，二线城市人群偏好居家，三线城市人群 偏好生活 用户偏好网购， 用户偏好社交， 用户偏好出行 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 5
- 6.快时尚人群用户画像篇 2017/3/30 6
- 7.快时尚界的半边天：男性不仅需要会暖心，也要会“暖身” 快时尚人群和主流电商人群 性别结构 从性别结构看，快时尚人群以男性为主，占 比为 ，高于主流电商人群的 ，快 时尚领域的营销策略不妨在男人身上花点心 思。 男性 男性 快时尚人群 女性 主流电商人群 女性 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 7
- 8.快时尚的两大支柱： 从年龄结构看，快时尚人群主体为 岁 的 后，占比达到 ，另外， 岁及以 下的 后、 后，则是快时尚人群的第二大 群体，占比为 ，高于主流电商人群的 ，快时尚品牌宣传不仅需要针对 后 成熟青年，而且需要挖掘 后以及 后年轻 人。 后为中坚力量， 后以及 后是“小主” 快时尚人群和主流电商人群 年龄结构 后 岁 后 后 快时尚人群 主流电商人群 后 岁及以下 岁 后 岁 岁及以下 岁 岁 岁 数据来源： 2017/3/30 后以上 岁以上 岁以上 移动数据研究中心 8
- 9.不同快时尚人群应用偏好 从男性的不同类型应用偏好看， 后及 后相对偏好视频和阅读类应用， 后则偏好旅游、汽车、出行和音乐电台类应用；从女性的 不同类型应用偏好看， 后及 后比较偏好健康美容、网络购物、图片摄影和教育类应用， 后女性则偏好生活类应用。 不同快时尚人群 主流类型应用偏好TGI 男性-00后&90后 女性-00后&90后 男性-80后 女性-80后 旅游 旅游 旅游 旅游 汽车 汽车 汽车 汽车 生活 生活 生活 生活 健康美容 健康美容 健康美容 健康美容 出行 出行 出行 出行 网络购物 网络购物 网络购物 网络购物 视频 视频 视频 视频 阅读 阅读 阅读 阅读 音乐电台 音乐电台 音乐电台 音乐电台 新闻 新闻 新闻 新闻 金融理财 金融理财 金融理财 金融理财 通讯社交 通讯社交 通讯社交 通讯社交 图片摄影 图片摄影 图片摄影 图片摄影 教育 教育 教育 教育 游戏 游戏 游戏 游戏 数据来源： 移动数据研究中心 应用偏好 目标人群对某类型应用的偏好度/主流电商人群对该类型应用的偏好度*标准数100； 注：应用偏好统计的是当月 的关联应用，去除了系统应用、工具、应用商店和插件之后的结果 2017/3/30 9
- 10.快时尚风向标：北上广深等一线城市引领时尚潮流 从快时尚人群地域分布 现。 指数看，一线城市的 指数达到 ，高于二线城市和三线城市，快时尚在一线城市的分布优势得到显 快时尚人群 地域分布 指数 城市级别 京 津 一线城市 沪 二线城市 粤 三线城市 数据来源： 移动数据研究中心 地域分布 快时尚人群在目标地域的覆盖占比/主流电商人群在该地域的覆盖占比*标准数100； 注：一线城市指“北上广深”，二线城市为各省会、直辖市、以及厦门、珠海、汕头经济特区，三线城市为除一、二线城市之外的所有城市 2017/3/30 10
- 11.一线用户偏好生活，二线用户偏好汽车，三线用户偏好游戏 从不同区域的快时尚人群应用偏好看，一线城市人群比较偏好生活、旅游、出行和网络购物类应用，二线城市人群比较偏好汽车类应 用，三线城市人群则比较偏好音乐电台、阅读、教育、视频、图片摄影和游戏等类应用。 不同快时尚人群 主流类型应用偏好TGI 一线城市人群 三线城市人群 二线城市人群 生活 生活 生活 旅游 旅游 旅游 出行 出行 出行 音乐电台 音乐电台 音乐电台 网络购物 网络购物 网络购物 阅读 阅读 阅读 汽车 汽车 汽车 金融理财 金融理财 金融理财 新闻 新闻 新闻 教育 教育 教育 健康美容 健康美容 健康美容 视频 视频 视频 图片摄影 图片摄影 图片摄影 通讯社交 通讯社交 通讯社交 游戏 游戏 游戏 数据来源： 移动数据研究中心 应用偏好 目标地域快时尚人群对某类应用的偏好度 快时尚人群整体对该类应用的偏好度 标准数 注：应用偏好统计的是当月 的关联应用，去除了系统应用、工具、应用商店和插件之后的结果 2017/3/30 11
- 12.一线用户偏好餐饮、二线用户偏好家居，三线用户偏好生活服务 从不同区域的快时尚人群消费偏好看，一线城市用户相对偏好餐饮、数码、文化教育和运动健康等品类，二线城市用户比较偏好家居 厨具和休闲娱乐等品类，三线城市用户则比较偏好生活服务等品类。 不同快时尚人群 主要品类消费偏好 一线城市人群 二线城市人群 三线城市人群 标准值 餐饮 数码 文化教育 运动健康 零售卖场 箱包 珠宝手表 母婴用品 家用电器 消费偏好 2017/3/30 化妆品 服饰鞋帽 休闲娱乐 生活服务 家居厨具 数据来源： 移动数据研究中心 不同地区快时尚人群对某类消费的偏好度 快时尚人群整体对该类消费的偏好度 标准数 12
- 13.快时尚人群比较偏好高端机， 品牌偏好一加、 从设备偏好看，快时尚人群比较偏好高端机、中高端机等设备，对于 图、 和索尼等。 设备品牌则较为偏好一加、 快时尚人群 使用设备情况（ 不同价位设备偏好TGI 设备价位（元） 高端机（ 指数 及以上） 中高端机（ 摩 锤 美 托 子 图 罗 拉 索 华 努 尼 为 比 亚 小 三 魅 乐 米 星 族 视 中 联 酷 金 兴 想 派 立 设备偏好 2017/3/30 、摩托罗拉、锤子、美 平台） 不同品牌设备偏好TGI（Android） 一 加 等 ） 中端机（ ） 中低端机（ ） 低端机（ 及以下） 数据来源： 移动数据研究中心， 年 月 平台 快时尚人群对某品牌（或某价位）的覆盖率 主流电商人群对该品牌（或该价位）的覆盖率 标准数 13
- 14.北京快时尚人群职住范围主要活跃在三环附近 从北京快时尚人群的职住分布情况看，居住地主要集聚在东三环的劲松、东四环的八里庄、南三环的草桥、西三环的马连道和五环外 的立水桥等地，工作地主要集聚在西单、复兴门、东单、国贸、中关村和知春路等地。 北京快时尚人群-职住分布情况 居住地 工作地 天通苑 立水桥 中关村 知春路 八里庄 西单 东单 劲松 马连道 草桥 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 14
- 15.北京快时尚人群出行应用偏爱首汽约车，旅游应用偏好携程旅行 从北京快时尚人群的部分类型应用偏好看，网络购物比较偏好淘宝、优衣库、京东等应用，金融理财比较偏好支付宝、招商银行、中 国工商银行等应用，出行比较偏好首汽约车、滴滴出行和百度地图等应用，旅游比较偏好携程旅行、地铁通和铁路 等应用。 北京-部分类型应用TOP10 应用排名 网络购物类 金融理财类 出行类 旅游类 淘宝 支付宝 首汽约车 携程旅行 优衣库 招商银行 滴滴出行 地铁通 京东 中国工商银行 百度地图 铁路 招商银行掌上生活 高德地图 去哪儿旅行 美团 华为钱包 一嗨租车 东方航空 天猫 工行融 联 摩拜单车 周末去哪儿 闲鱼 拍拍贷借款 唯品会 中国建设银行 识货 金中投超强版 百度糯米 还呗 共享单车 出行 代驾 嘀嗒拼车 途牛旅游 蚂蜂窝自由行 中国国航 航旅纵横 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 15
- 16.北京快时尚人群周末比较偏好逛商圈，消费需求强 从北京快时尚人群的消费偏好看，服饰鞋帽、餐饮和生活服务等品类的偏好较高；从北京快时尚人群的周末生活轨迹看，聚集地主要 集中在大望路、西单、新中关购物中心、朝阳大悦城和王府井等商业中心区域。 北京快时尚人群-周末生活轨迹情况 消费偏好 周末生活轨迹 服饰鞋帽 餐饮 丽人 新中关购物中心 生活服务 休闲娱乐 世纪金源购物中心 金融 珠宝手表 消费 偏好 家居厨具 朝阳大悦城 箱包 西单 王府井 大望路 新世界百货 零售卖场 化妆品 家用电器 文化教育 运动健康 数码 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 16
- 17.上海快时尚人群职住范围主要活跃在延安路附近 从上海快时尚人群的职住分布情况看，居住地主要集聚在陆家浜路、南京路、隆德路等地，工作地主要集聚在黄陂南路、陆家嘴和徐 家汇等地。 上海快时尚人群-职住分布情况 居住地 工作地 五角场 隆德路 天山 南京路 陆家嘴 黄陂南路 陆家浜路 徐家汇 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 17
- 18.上海快时尚人群出行应用偏好百度地图，旅游应用偏好东方航空 从上海快时尚人群的部分类型应用偏好看，网络购物比较偏好淘宝、优衣库和 等应用，金融理财比较偏好支付宝、中国工商银行 和招商银行等应用，出行比较偏好百度地图、滴滴出行和高德地图等应用，旅游比较偏好东方航空、携程旅行和地铁通等应用。 上海-部分类型应用TOP10 应用排名 网络购物类 金融理财类 出行类 旅游类 淘宝 支付宝 百度地图 东方航空 优衣库 中国工商银行 滴滴出行 携程旅行 招商银行 高德地图 地铁通 京东 华为钱包 一嗨租车 去哪儿旅行 我厨 华夏银行 嘀嗒拼车 周末去哪儿 天猫 同花顺 摩拜单车 铁路 号店 工银融 联 闲鱼 招商银行掌上生活 唯品会 金中投超强版 美团 中国建设银行 共享单车 春秋航空 上海公交 途牛旅游 易到 地图 蚂蜂窝自由行 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 18
- 19.上海快时尚人群周末比较偏好南京路步行街 从上海快时尚人群的消费偏好看，服饰鞋帽、生活服务和餐饮等品类的偏好较高；从上海快时尚人群的周末生活轨迹看，聚集地主要 集中在南京东路、南京西路、美罗城、正大广场、第一八佰伴和巴黎春天等商业中心区域。 上海快时尚人群-周末生活轨迹情况 消费偏好 周末生活轨迹 服饰鞋帽 生活服务 丽人 餐饮 金融 零售卖场 珠宝手表 南京东路 第一八佰伴 南京西路 消费 偏好 家用电器 正大广场 箱包 久光百货 中山公园 巴黎春天 陆家浜路 文化教育 化妆品 运动健康 家居厨具 数码 美罗城 休闲娱乐 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 19
- 20.快时尚人群行为偏好篇 2017/3/30 20
- 21.快时尚 的使用率稳中有升，不断缩小与主流电商 从快时尚 使用率变化趋势看，从 方面的差距。 的差距 年以来保持较为稳定的发展态势，整体运行相对平稳，并不断缩小与主流电商 在使用率 使用率变化趋势 快时尚APP使用率 主流电商APP使用率 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心， 年 月 年 月 平台 使用率 活跃率 覆盖率 21
- 22.快时尚人群整体偏好买买买、游游游、行行行 从不同类型应用偏好看，快时尚人群相比主 流电商人群，在网络购物、出行和旅游等类 应用方面存在较为明显的优势。 不同类型应用偏好 快时尚人群 网络购物 游戏助手 主流电商人群 社交 医疗 视频 汽车 金融 游戏 音乐 教育 出行 健康美容 图片 阅读 新闻 生活 旅游 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 22
- 23.快时尚人群网络购物应用偏好优衣库 从快时尚人群的部分类型应用偏好看，网络购物偏好优衣库、淘宝和京东等应用，出行偏好滴滴出行、百度地图和高德地图等应用， 旅游偏好携程旅行、东方航空和去哪儿旅行等应用，社交偏好微信、 和微博等应用。 快时尚人群-部分类型应用TOP10 应用排名 网络购物类 出行类 旅游类 社交类 优衣库 滴滴出行 携程旅行 淘宝 百度地图 东方航空 京东 高德地图 去哪儿旅行 美团 地图 一嗨租车 铁路 唯品会 首汽约车 途牛旅游 天猫 摩拜单车 周末去哪儿 闲鱼 聚美优品 嘀嗒拼车 代驾 微博 地铁通 识货 优步中国 微信 宝宝树孕育 旅行翻译官 蚂蜂窝自由行 飞猪 空间 环聊 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 23
- 24.快时尚人群线下消费需求较强，“剁手”不亦乐乎 从不同品类消费偏好看，快时尚人群在消费 方面的需求整体高于主流电商人群，且在服 饰鞋帽、餐饮的偏好较高。 不同品类消费偏好 快时尚人群 服 饰 鞋 帽 餐 饮 生 活 服 务 珠 宝 手 表 箱 包 化 妆 品 主流电商人群 文 化 教 育 数 码 家 居 厨 具 家 用 电 器 运 动 健 康 零 售 卖 场 数据来源： 2017/3/30 休 闲 娱 乐 金 融 母 婴 用 品 移动数据研究中心 24
- 25.快时尚人群服饰鞋帽偏好女装，餐饮偏好快餐简餐 从快时尚人群的服饰鞋帽和餐饮偏好看，服饰鞋帽比较偏好女装、男装、女鞋、男鞋、配饰、童装和运动户外等品类，餐饮比较偏好 快餐简餐、咖啡水吧、中餐正餐、面包甜点、西餐正餐和火锅涮锅等品类。 服饰鞋帽偏好 快时尚人群 餐饮偏好 主流电商人群 快时尚人群 主流电商人群 女装 快餐简餐 男装 咖啡水吧 女鞋 中餐正餐 男鞋 面包甜点 配饰 西餐正餐 童装 火锅涮锅 运动户外 零食小吃 内衣 韩食 童鞋 日料 家居服装 自助餐 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 25
- 26.典型快时尚应用分析篇 2017/3/30 26
- 27.典型快时尚品牌用户洞察 作为三个主流的快时尚品牌， 、 和 无疑都将国内市场视作全球布局 的重点，并不断通过发展战略获取用户。 三个典型快时尚品牌 类目 信息 类目 信息 类目 信息 公司总部 日本东京 公司总部 瑞典斯德哥尔摩 公司总部 美国旧金山 母公司 迅销公司 母公司 国内运营网络 实体店铺、官网、 官方 、旗舰店 国内运营网络 实体店铺、官网、 官方 国内运营网络 实体店铺、官网、 官方 、旗舰店 实体店铺规模 家（中国） 实体店铺规模 家（中国） 实体店铺规模 家（亚洲） 国内运营时间 年 国内运营时间 注：三个典型快时尚品牌的实体店铺规模统计周期存在差异，其中， 2017/3/30 母公司 年 统计周期截止 国内运营时间 数据来源： 年 月， 、 、 统计周期截止 年 财报，公开资料整理 年 月， 统计周 期截止 年 月 27
- 28.、 和 均面临销售增长放缓的压力 从 、 和 近 年在大中华地区的销售业绩表现看，无疑都遇到了销售增长瓶颈，如何继续巩固市场地位，获得更多用 户，以及产生更大销售收入，等等┅┅，都成为快时尚品牌需要解决的现实问题。而 作为移动时代的关键，其运营或将带来一定 改观。 三个典型快时尚品牌销售额增速放缓 UNIQLO（大中华区） H&M（中国） 销售额（亿日元） 财年 增长率 财年 财年 GAP（亚洲） 销售额（百万瑞典克朗） 财年 增长率 财年 财年 注：三个典型快时尚品牌财年统计周期存在差异，其中， 2017/3/30 销售额（百万美元） 增长率 财年 财年统计周期截止当年 月， 财年 财年 数据来源： 、 、 财报 财年统计周期截止当年 月， 财年统计周期截 止当年 月 28
- 29.是个流量入口， 和 则是电商 从应用本身以及用户人群看， 本质上不是电商，而是导流工具，也成为男性比例偏高的一个因素， 和 是传统零售商 “触电”的产物，与主流电商平台相比尚存在较多改善及提升空间，但同时也与主流电商平台的官方旗舰店产生竞争或者重叠。 三款典型快时尚应用 应用 人群总结 界面 功能 界面 功能 界面 功能 严格说， 并不是一款移 动网络购物 ，而是流量入 口，功用主要在于商品展示 促 销、库存查询以及会员管理等。 抽屉式导航的“隐藏”设计，降 低了部分内容的可见性，导致用 户实际互动体验感受和交互程度 多少打了些折扣。 底部标签式导航迎合了主流应用 交互模式，用户学习使用门槛 低，但购物袋不可清空、账号注 册只能 等机制降低了体验 效果。 人群画像 人群画像 人群画像 男性用户居多，人群主要集聚在 三线城市，线上应用比较偏好移 动游戏，线下消费相对偏好生活 服务。 用户以女性为主，较受 岁及以 下年龄段人群青睐，线上应用比 较偏好通讯社交，线下消费相对 偏好餐饮。 男女用户比例基本持平， 岁人群比重相对较高，线上应用 比较偏好旅游、出行，线下消费 相对偏好丽人。 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 29
- 30.、 从 和 主界面导航设计看， 采用底部标签式导航。 、 应用主界面导航差异化发展 和 选用了不同式样的导航，其中， 三款典型快时尚应用 主界面 应用首页采用宫 格式导航，将商城、店铺 查询、库存查询、搭配等 主要入口全部聚合在首 屏，让用户做出选择。 采用宫格式导航， 采用抽屉式导航， 主界面式样 主界面 应用首页采用抽屉 式导航，频道、扫描 、我的 等 模块隐藏在左侧边，支持 用户点击按钮呼出导航。 应用首页采用底部标 签式导航，首页、分类、 购物车、我的、更多等标 签固定在底部，引导用户 点击 。 数据来源： 2017/3/30 主界面 移动数据研究中心 30
- 31.、 从 和 主要功能界面看， 、 将商品类目置于顶部标签， 应用操作方式点击为主，滑动为辅 和 在功能设计上存在不同，操作方式主要为点击，辅助以左右或者上下滑动，其中， 将标签入口隐藏于应用左侧边， 将商品类目置于侧边列表。 三款典型快时尚应用 商城界面 商城界面采用顶 部标签式导航，将首页、 女装、男装、童装等 置于顶部，支持点击操 作，不支持左右滑动。 功能界面式样 抽屉界面 抽屉界面采用侧边 隐藏式导航，女士、 、男士、儿童等 入口置于左侧边，收纳主 要功能，点击进入。 分类界面采用侧边列 表式导航，女装、男装、 男孩、女幼、男幼等模块 置于左侧，让用户点击进 入。 数据来源： 2017/3/30 分类界面 移动数据研究中心 31
- 32.、 和 应用商品界面大同小异 从 商品界面看， 、 和 在商品展示方面均采用了宫格形式，呈现出商品图像、商品名称以及商品价格等主要信息， 不过，在具体标签导航位置等方面则存在一定差异。 三款典型快时尚应用 商品界面 商品界面分为搜索框、筛 选栏和商品展示区，商品 展示区可切换九宫格或列 表式样；商品详情页包含 购买、收藏、库存、单 价、详情和评论等信息； 点击“立即购买”后，通 过内置浏览器跳转到天猫 官方旗舰店相应商品界 面。 商品界面式样 商品界面 商品界面分为筛选、全 部、热销、价格和商品展 示区，商品展示区支持四 宫格式样；商品详情页包 含价格、吊牌价、款号、 商品详情、颜色 尺码、 运费、立即购买和加入购 物袋等内容；点击“立即 购买”跳转至账号登陆界 面。 商品界面分为收藏、搜 索、购物袋、分类和商品 展示区，商品展示区可切 换四宫格或大图式样；商 品详情页包括分享、信 息、颜色、尺码、添加到 购物袋等功能；点击“购 物袋”后，跳转至结算页 面，结账需要登陆账户。 数据来源： 2017/3/30 商品界面 移动数据研究中心 32
- 33.应用表现整体高于 从 的覆盖率、活跃率及使用率看， 和 的三项指标均保持相对领先的水平， 和 与之差距相对较大。 整体表现情况 使用率 （活跃率） （覆盖率） 2017/3/30 数据来源： 移动数据研究中心， 年 月 平台 使用率 活跃率 覆盖率 33
- 34.覆盖和活跃企稳回升， 和 则保持平稳但有所下滑 从 的覆盖和活跃变化趋势看， 在经历了一段时期的下滑状态后，开始稳步回升， 势，但是缓慢下滑的趋势并未得到遏制。 和 继续保持较为平稳的发展态 覆盖/活跃变化趋势 覆盖走势 活跃走势 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 34
- 35.使用率逐步提升， 从 的使用率变化趋势看， 的提升幅度明显高于 、 、 表现平稳 ，且超过主流电商 水平。 使用率变化趋势 主流电商 2017/3/30 使用率 活跃率 覆盖率 ，主流电商 数据来源： 移动数据研究中心 的使用率为各主流电商应用使用率的平均值 35
- 36.淘宝以明显优势稳居 从每千设备安装 、 和 、 和 网络购物 位置 数量看， 、 和 用户除了自身应用外，更多安装淘宝、京东、天猫等主流网络购物类应用，而 间的重叠用户基础则相对较少。 三款典型快时尚应用 每千设备安装 数量（主流网络购物类） 淘宝 京东 天猫 唯品会 识货 美团 百度糯米 闲鱼 号店 聚美优品 2017/3/30 数据来源： 每千设备安装 移动数据研究中心 数量，根据关联度换算得出 36
- 37.用户偏男性， 从人群属性看， 用户以男性为主，占比 上， 在 岁及以下人群的比重较高， 在 和 ，而 岁和 用户偏女性 和 用户则以女性为主，占比分别为 和 ；在年龄段分布 岁人群的比重较高， 在 岁及以上人群的比重较高。 人群属性 女性人群 男性人群 岁及以下 岁 岁 岁及以上 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 37
- 38.GAP用户在一线城市比重较高，上海、北京和广州人群覆盖最多 从人群地域分布看， 和 用户在三线城市占比较高，而 用户在一线城市占比较高，且更集中在上海、北京和广州。 人群地域分布 一线 城市 三线 城市 二线 城市 苏州 青岛 东莞 西安 郑州 武汉 杭州 重庆 成都 南京 天津 深圳 广州 数据来源： 2017/3/30 北京 上海 移动数据研究中心 38
- 39.用户使用设备较高端， 用户 从人群设备偏好看，中端机型是主流设备，其中， 用户比较偏好高端机型， 上， 和 用户比较偏好华为， 用户比较偏好小米。 品牌偏好华为 用户比较偏好中端机型；在 品牌偏好 人群设备偏好 高端 机型 低端 机型 中端 机型 中兴 联想 酷派 索尼 努比亚 一加 锤子 乐视 魅族 数据来源： 2017/3/30 三星 移动数据研究中心， 小米 华为 年 月 平台 39
- 40.UNIQLO用户偏好游戏，H&M用户偏好社交，GAP用户偏好旅游 从不同品牌人群的应用偏好看，UNIQLO用户比较偏好音乐电台、游戏、汽车、新闻、阅读和网络购物类应用，H&M用户偏好视频、 教育、健康美容、通讯社交和图片摄影类应用，GAP用户偏好生活、金融理财、出行和旅游类应用。 不同品牌人群 主流类型应用偏好 UNIQLO GAP H&M 音乐电台 音乐电台 音乐电台 游戏 游戏 游戏 生活 生活 生活 汽车 汽车 汽车 新闻 新闻 新闻 阅读 阅读 阅读 网络购物 网络购物 网络购物 金融理财 金融理财 金融理财 出行 出行 出行 视频 视频 视频 旅游 旅游 旅游 教育 教育 教育 健康美容 健康美容 健康美容 通讯社交 通讯社交 通讯社交 图片摄影 图片摄影 图片摄影 数据来源： 移动数据研究中心 应用偏好 目标 人群对某类应用的偏好度 快时尚人群整体对该类应用的偏好度 标准数 注：应用偏好统计的是当月 的关联应用，去除了系统应用、工具、应用商店和插件之后的结果 2017/3/30 40
- 41.用户偏好生活， 从不同品牌快时尚人群的消费偏好看， 比较偏好丽人、金融、箱包等品类。 用户偏好餐饮， 用户比较偏好生活服务、运动健康等品类， 用户偏好丽人 用户比较偏好餐饮等品类， 用户 不同品牌人群 主要品类消费偏好 UNIQLO GAP H&M 生活服务 生活服务 生活服务 运动健康 运动健康 运动健康 数码 数码 数码 金融 金融 金融 家居厨具 家居厨具 家居厨具 丽人 丽人 丽人 箱包 箱包 箱包 餐饮 餐饮 餐饮 文化教育 文化教育 文化教育 家用电器 家用电器 家用电器 服饰鞋帽 服饰鞋帽 服饰鞋帽 化妆品 化妆品 化妆品 零售卖场 零售卖场 零售卖场 珠宝手表 珠宝手表 珠宝手表 休闲娱乐 休闲娱乐 休闲娱乐 消费偏好 2017/3/30 目标 数据来源： 移动数据研究中心 人群对某类消费的偏好度 快时尚人群整体对该类消费的偏好度 标准数 41
- 42.北京 用户工作地集聚在金融街、 从北京 街、东单、 等区域 用户的职住分布情况看，居住地主要集聚在马连道、菜市口、八里庄、劲松、苏州桥等地，工作地主要集聚在金融 、中关村等地。 北京 用户-职住分布情况 居住地 工作地 北苑 中关村 苏州桥 安贞桥 八里庄 马连道 金融街 菜市口 东单 劲松 草桥 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 42
- 43.北京 用户工作地集聚在 、复兴门、中关村等区域 从北京 用户的职住分布情况看，居住地主要聚集在天通苑、苏州街、石榴庄、八里庄和马连道等地，工作地主要集聚在 关村、复兴门和知春路等地。 北京 居住地 、中 用户-职住分布情况 工作地 天通苑 望京 中关村 知春路 苏州街 八里庄 复兴门 马连道 石榴庄 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 43
- 44.北京 用户居住地集聚在劲松、西坝河等区域 从北京GAP用户的职住分布情况看，居住地主要集聚在牡丹园、西坝河、劲松、八里庄、立水桥等地，工作地主要集聚在西便门、青 年路、将台、知春路等地。 北京 用户-职住分布情况 居住地 工作地 立水桥 牡丹园 知春路 西坝河 八里庄 马连道 劲松 将台 青年路 五棵松 西便门 成寿寺 数据来源： 2017/3/30 移动数据研究中心 44
- 45.关于 • 成立于 年，致力于用数据改变企业做决策的方式，改善人类自身和环境。目前已完成 轮融资，是中国领先的独立第三方数据服务提供商，在全球开设多个分支机构。 • 融合了互联网“开放精神”和传统 严谨服务”的企业文化，为客户提供独树一帜，融创新与严谨为一 体，全方位智能数据解决方案。业内独一无二的 智能数据平台，集海量数据、极致的技术和 专业的咨询服务为一体，逐步打造开放的数据生态，为客户带来独特的数据价值。 • 目前， 智能数据平台覆盖超过 亿 月活跃独立智能设备，客户既包括像 滴出行等互联网企业，也包括中国银联、招商银行、欧时力、碧桂园等传统行业巨头。 2017/3/30 、腾讯、滴 45
- 46.微信服务号
- 47.微信服务号 应用排名 公众号排名 终端指数 通过对自媒体人的账号和文章进行甄别 呈现移动设备趋势，提供最受欢迎的 用排行，针对单款应用绘制人群画像 分析，获悉最火爆的微信公众号排行 设备品牌、分辨率、操作系统等 数据报告 市场洞察 人迹地图 最权威的互联网行业报告，并针对热 基于大量移动互联网用户数据洞察用 挖掘用户行为轨迹，分类解析品牌受 门行业、热门事件进行重点分析 户特征，展现市场应用热度 众群体，提供可视化数据解读 洞悉市场动态，提供最新 2017/3/30 应 47
- 48.谢谢 2017/3/30 微信服务号 48
