【T112018 数聚零售 新零售峰会】智慧连接下的商业场景重构

2020-03-01 190浏览

  • 1.智慧连接下的商业场景重构 腾讯云/大数据应用产品运营总监 戴家祥
  • 2.腾讯的使命：成为互联网连接器 连接人与人 连接人与内容 连接人与服务 连接人与商业
  • 3.我们真正的把人货场数据都连接好了？ 能否预测开店能达到多少销售额？ 到底我门店周边目标客群到底长什么样？ 依赖人工经验选址 开店达不到销售预期 再关店成本高 我该如何更好地铺货降低我的库存？ 影响开店核心因素为何？
  • 4.腾讯大数据 告诉你答案！挖掘制胜生意的诀穷 模型中成功核心因素及权重 Top1：3000m内的住宅小区的个数（权重4.21） Top2：1000m内18-24岁的人群数量（权重2.13） Top3：1000m美食的门店个数（权重1.76） Top4：门店面积（权重1.38） Top5：当月的周末天数（权重1.20） …… 根据模型结论精选代表性门店深度分析 shopA：销量高 原因1：周边3000m内有15个住宅小区，高于 75%以上的门店 原因2：周边客群中，18-24岁的人群TGI为 148，明显高于大盘值 ……
  • 5.腾讯数据优势——最多维度的用户画像 自然属 性 家庭属 性 地域属 性 独有社交/关系链数据 1 社交 属性 画像覆盖行业广泛，挖掘深入，准确度高 教育属 性 2 财富属 性 职业属 性 ✓ 微信、QQ月活跃过10亿 ✓ 线上社区/兴趣群覆盖广泛 ✓ 线下实体关系精准挖掘 ✓ 社交/游戏/购物/APP分发/教育/金融/商业兴趣等 ✓ 覆盖中国99%以上网民，标签维度超过万维 ✓ 完善的画像准确度评价体系，持续画像优化 精细化LBS大数据 商业兴 趣 金融属 性 3 ✓ 每日五百万级定位请求 ✓ 全球定位成功率达到99.72% ✓ 常驻，差旅等维度区分用户
  • 6.丰富的腾讯LBS位置信息 在全网排行Top 20的APP中，腾讯系 产品占据9席；在全网排行Top 5的 APP中，腾讯系产品占据2席 腾讯定位大数据全球每天去重的定位 请求500亿次； 区域热力图为门店提供选址参考 人群属性画像为门店提供选品参考 区域 热力 图 位置 流量 趋势 人群 属性 画像 人口 来源 分析
  • 7.腾讯云大数据释放选址大能力——门店销量预测 门店销量预测 作 抓 出 下 标杆 核心 预测 决策 识别高价值门店 挖掘成功核心因素 综合分析和预测 决策是否开店
  • 8.销量预测：某服饰集团成功案例 找出影响门店销量因子排序 客户情况： 业态：服饰连锁集团，覆盖男装、女装 提供历史数据： • 广东省所有品牌560家门店基本信息 • 近2年的销售、促销数据 • 购买订单信息 预测效果： 预测15家门店的月度销售额 86.4% ✓ 所有门店准确率高于77% ✓ 平均准确率 蓝色为腾讯数据提供， 黑色为该服饰数据提供
  • 9.腾讯云大数据释放选址大能力 通用选址平台——智选 智选 充分利用人、地理、经济等数据打破时空信息不对称，为位置经营提供决策辅助的平台 帮助企业在新消费环境下打破时空信息上的不对称， 高效量化商业选址及商业评估，获得竞争先机。
  • 10.当下：数据驱动 全维信息对称条件下，量化决策 年龄区段 人迹行为信息 消费等级 居住人口 就业人口 品牌信息 门店门址 城市商业信息 医疗设施 性别 兴趣消费偏好 房价 小区数据 地理底图 企业信息 职业信息 教育情况 商圈围栏 客流指数 基础地理信息 收入级别 行政围栏 街道围栏 交通设施 教育设施 路网信息 娱乐设施
  • 11.化繁为简，直抵目标 根据您的品牌品类，结合客流、交通配套、生活配套、竞 争瓜分等重要指标，对全城全区位进行业务模型评分，智 能推介适合开店的批量区位 职业信息 教育情况 就业人口 收入级别 兴趣消费偏好 性别 行政围栏 商圈围栏 年龄区段 消费等级 房价 娱乐设施 教育设施 客流指数 企业信息 品牌信息 居住人口 路网信息 门店门址 交通设施 小区数据 100m精度区位 • 医疗设施 地理底图 街道围栏 • 从大海捞针至有的放矢 从被动评估至主动寻源
  • 12.智选——选址模型定义 ✓ 根据不同的业态和关注点 ✓ 自定义选址纬度和权重 ✓ 用户群体特征和销售额数据作为模型指标
  • 13.智选——区位推荐 根据所选行政区域、研究时段等，运用空间聚集算法，自动划定优质目标点聚集区位， 一键推荐搞定目标区域。
  • 14.智选——指定点区域洞察 监测指定区域内人流趋势，以及人流多维画像属性，包括性别、年龄、学历、收入，商业兴趣等。
  • 15.人货匹配：为某国资背景烟草集团优化地域铺货 客户说 • 通过腾讯大数据找出不同区域人群消费特征习惯 ex抽什么檔次烟 • 不同檔次烟草是否存在地域差异 • 依据不同区域人口特性，指导铺货
  • 16.分析深圳市2017年烟草零售配货情况，为区域不同品牌烟草供货提供指引 “人、货、场、商”联动模型，提升配货精准度 不同檔次的烟花费占比存在明显地域差异 从中低消费区找高价烟价值洼地
  • 17.产品矩阵 营销推荐类 文本分析类 LBS城市计算 经营分析类 数据资管平台 品牌舆情 热力图 数据采集 智能推荐 政务舆情 电子围栏营销 增长黑客 云推荐引擎 金融舆情 智能选址 仪表盘 数字营销 企业图谱 智能选品 商圈分析 神盾安全沙箱 用户画像 社交数据 支付数据 地理位置 网络舆情 工商数据 客户数据
  • 18.谢谢