访谈录中国顶尖技术团队2015第四季

2020-03-01 58浏览

1.1 中国顶尖技术团队访谈录第四季
2.用户是Docker最大的筹码 InfoQ记者采访了Rancher CEO梁胜，与他探讨了容器、OpenStack、CloudStack等技术的发展和变革。技术人要建立自己的知识图谱在创业公司，尤其是云服务公司，作为CTO，需要了解公司整个商业模式。阿里崛起之路阿里的技术架构并非一成不变，甚至在每一个阶段都会有翻天覆地的变化。小咖秀开发仅用两天三个人本文介绍小咖秀如何做技术积累，小团队如何玩转大用户量的应用。浅谈”中国“语境下的公有云发展这篇文章简要地阐述一下在“中国”这个语境下公有云发展的一些个人观点。大师面对面：Anders Hejlsberg印象本文为读者描述一下近距离接触大师的印象，以及 Anders对TypeScript的设计理念和想法。中国顶尖技术团队访谈录第四季联系我们本期主编杜小芳提供反馈 feedback@cn.infoq.com 流程编辑丁晓昀商务合作 sales@cn.infoq.com 发行人内容合作 editors@cn.infoq.com 霍泰稳
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4.4 中国顶尖技术团队访谈录第四季
5.中国顶尖技术团队访谈录第四季 5
6.崔康 InfoQ总编辑，致力于中国IT领域知识与创新的传播，目前负责InfoQ整体内容的品牌和质量，同时担任QCon、ArchSummit大会的总策划。卷首语借着极客邦科技在旧金山举办“中国技建强）在活动现场的一句玩笑话在我看术开放日”的机会，我在硅谷附近呆来或许有些现实意义：“咱们华人工程了一周，有机会实地拜访了很多知名师最大的优势在于英语好！”，的确，的 IT 相关企业，包括 Uber、Twitter、互联网时代的信息获取门槛不断降低， LinkedIn、RocketSpace 等，也通过各种两边的工程师在知识层面上的差距正在形式近距离地与当地的华人技术圈做了逐渐缩小。从我了解的情况来看，硅谷深入的沟通，感觉收获很大，也逐渐回的华人工程师有几处优势：答了我的问题：“我们离硅谷到底有多远？” ·· 教育背景很好、基本功扎实，这里的华人基本上都是在美国留学然后在硅谷期间，华人工程师问我的最多的工作，学习成绩和动手能力相对是一个问题是：“你觉得硅谷这边的华人比较好的。和国内技术人员有什么区别”，老池（池 6 ·· 视野比较开阔、创新意识强，硅谷中国顶尖技术团队访谈录第四季
7.卷首语在过去几十年沉淀的创业创新精神就要面临很多的挑战，需要解决很一直在推动着整个 IT 产业的发展，多的问题，这对技术人来说也是很在这里的技术人员也耳濡目染，所好的机遇。这次听到一个段子，某以和硅谷的工程师聊天会发现，他位美国技术高管访问中国，用了一们的眼界比较开阔，各种新技术新下自己的应用软件和国内的同类产想法都在关注，而且把创新当成一品，回来跟团队说：“我们的产品种习惯来做。比较起来简直跟 shit 一样！”目前国内的技术人待遇也有赶超欧美的趋随着而来的是第二个问题：“我（华人势，不少国内 IT 企业开始从美国招工程师）应不应该回国工作和创业？” 募应届生，或者 CTO 级别的技术高在斯坦福大学校园里我们组织的华人工管。程师交流会上，几位中国来的技术专家结合自身的体会讨论了很久，总结起来回国不一定就选择创业，各种 IT 大公不外乎这样几个观点：司同样提供了很多的发展机会和待遇。国内的创业环境属于野蛮生长型的，攻 ·· 很多华人工程师的回国想法比较理击性比较强。从国外回来的华人在创业想化，没有考虑家庭、孩子、环境时比较拘谨，法律意识很强的他们在评等各方面的实际因素，往往拿了估各种政策时普遍的反应经常是：这个 Offer 之后犹豫不决，执行不下去。不能做，那个不敢碰。对于国内的创业在衡量为何回国的条件中，有一个者来说，深谙国内政策的奥秘，通常能值得关注，那就是在美国的发展路够找到可以伸展拳脚的机会，从而占据径是不是已经到头了，或者已经板发展优势。但是，海外创业者也不是没上钉钉没有想象的空间了。在美华有机会，在面对一个新兴领域时，特别人工程师，因为语言、文化等各方是技术驱动的创业领域时，大家的机会面的差异，一般走的都是技术路线，是均等的，比如国内的 Docker 创业。在管理路线上难以得志。那么，中国技术力量离硅谷到底有多 ·· 中国提供给技术人的发展机会要比远？美国大。中国拥有全球最大的市场之一，而且用户行为多样化、环境 20 年前的 1995 年，深冬时节，在略显复杂化，同样一个应用场景在中国萧条的中关村街角处，突然树立了一块中国顶尖技术团队访谈录第四季 7
8.卷首语巨大的广告牌：“中国人离信息高速公山市区繁华的凯悦酒店一处会议厅中，路还有多远——向北 1500 米”，据说主持人正在为“ChinaTech Day 中国技被很多人当成了真实的路标。这是当时术开放日”开场：“20 年来，我们一直国内最早的网络服务公司“瀛海威时空” 在汲取美国的宝贵经验并自我发展，20 的杰作，这块广告牌也成为中国互联网年后的今天，我们希望借此机会把中国产业的标志性事件，并载入历史。的技术成果回馈给这里的朋友……” 20 年后的 2015 年，深秋时节，在旧金台下随之而来的掌声就是最好的答案。 8 中国顶尖技术团队访谈录第四季
9.梁胜：用户是Docker最大的筹码作者郭蕾 Rancher Labs 是由梁胜（CloudStack 创始人）创立的一家提供容器服务的云计算公司，产品包括 RancherOS 和 Rancher。近日，Rancher Labs 和东网科技宣布在国内成立合资子公司，全面开展 Rancher 在华的业务。InfoQ 记者采访了 Rancher CEO 梁胜，与他探讨了容器、OpenStack、CloudStack 等技术的发展和变革。本文根据采访整理而成。再谈 CloudStack 和 OpenStack CloudStack 项目已经贡献给了 Apache，目前发展很健康。之前，大部分的开发其实都是思杰在做，而现在，社区也参与了很多功能的开发，社区这块， CloudStack 已经逐步稳定，有了自己的开发节奏。现在的基础设施云也比较成熟了，并且性能增加的速度也没有之前那么快了，这块我觉得对用户和客户来说都非常有好处。很多的 Apache 开源项目，已经有 5 年或者 10 年的历史了，它们都很稳定，CloudStack 也差不多进入了这个状态。就目前来看，如果用户想快速搭建一个稳定的基础设施云，除了 CloudStack 以外，其实也没有太多的可以选择的技术。OpenStack 更适合一些比较大规模的项目，它和 CloudStack 中国顶尖技术团队访谈录第四季 9
10.用户是Docker最大的筹码的受众用户和应用场景并不完全一样。提到 OpenStack，很多人都会关注它和 CloudStack 的对比。OpenStack 最初是由 NASA（美国国家航空航天局）和 Rackspace 合作研发并发起的，这两个机构非常开放，并且他们既不是软件厂商，又不是硬件厂商，所以 OpenStack 早期就获得了很多厂商的支持。 OpenStack 在社区和生态方面建设的确实比 CloudStack 好很多，他们做开源的思路比较特别，以厂商为最初的切入点。 CloudStack 走的是另外一条路，我们想建立一个基于用户的社区，吸引更多的开发者来贡献代码，所以 CloudStack 的核心思路是简单和好用，从这方面来讲， CloudStack 就非常成功，我们也获得了很多的用户。等同于服务器虚拟化，大部分的公司把 OpenStack 之类的技术看作是一种自动部署虚拟机的技术。尽管 OpenStack、 CloudStack 提供了 API，但很多用户并没有把云和 DevOps 流程联系到一起，像软件定义网络、软件定义存储、负载均衡之类的特性也没有真正用起来。为什么离开思杰简单来说，是容器技术吸引了我，我认为它是一个新兴的发展方向。特别是从私有云的角度来看，容器技术让我眼前一亮。再回来去想 CloudStack 当时碰到的一些问题，不管是市场还是产品，归根结底还是它并不能把企业的产品研发流程、DevOps 流程、大规模应用的部署流程联系起来，而容器却可以。之前 CloudStack 想拿下的客户，它们也是最但从 CloudStack 和 OpenStack 的初衷来早采用容器技术的团队，这也让我更坚看，我觉得这两个开源软件都不是特别信自己的判断。另外，对于容器技术，成功，因为当时它们都是受亚马逊的启最吸引我的地方并不是它的效率有多迪，想成为企业搭建公有云或者私有云高，技术有多先进，启动速度有多快之平台的基石。但现在放眼整个工业界，类，而是它庞大的用户群。不管是国外还是国内的几个公有云，很少有基于 OpenStack 和 CloudStack 做的，大部分厂商反而是选择自己研发。私有云这块的市场，在我看来，并没有真正起来。就其原因，我觉得并不是技术的问题，而是产品和市场的问题。具体到美国来看，私有云市场基本上已经 10 离开思杰后我开始做 Rancher，Rancher 想帮助客户搭建属于自己的基于容器的私有云平台。容器技术很简单，但是容器云并不简单，Rancher 想把容器云做的简单易用，以帮助企业更好的利用工程师资源和机器资源。中国顶尖技术团队访谈录第四季
11.用户是Docker最大的筹码容器和 OpenStack 的关系容器和 OpenStack 应该是互补的关系。还不多见，大部分用户还是选择使用安装在传统操作系统上的浏览器。因为 OpenStack 可以解决一些容器现在另外，我发现在美国，DigitalOcean 也不能解决的问题，特别是基础设施这一非常受用户喜欢。DigitalOcean 非常简层。容器需要一个效率高、安全、隔离单，直白点说就是 VPS+API，但性价度好的基础设施，而这正是 OpenStack 比很高。仔细想想，未来的基础设施可以提供的。反过来，容器又可以帮云不一定要很复杂，像 DigitalOcean 助管理 OpenStack 之上的应用。当然，这样就足够了。如果是这样，反而对这两个技术在某些维度上又有一些功 OpenStack 有好处，因为 OpenStack 目能重合，这也很正常。比如 OpenStack 前的市场占有率还非常小，所以它可以有 Heat 项目可以管理上层应用，但是利用这个时机，布局好容器技术，然后当应用容器化之后，用户就不需要使用简化产品，尽量做得简单易用。 Heat 来管理了，取而代之的可能就是 Kubernetes 之类的项目。虽然功能有重如何看 Docker 叠，但基本上来说还是互补的。 Docker 这个技术很不错，并且社区也做社区有人也提到直接绕过 OpenStack 这样的虚拟层，直接在裸机上运行容器。就目前的情况来看，在裸机上运行容器的客户还非常少，如果这是一个趋势的话，那走到这一步还需要很久的时间。容器平台和 IaaS 的关系有点像浏览器和操作系统的关系。随着越来越多的应用可以直接运行在浏览器上，用户对操作系统的依赖越来越少。容器平台使用户更容易从一个 IaaS 云转移到另一个 IaaS 云，就像浏览器使用户更容易从一个操作系统换到另一个操作系统。但从另一个角度来看，没有传统操作系统而只能运行浏览器的电脑（像 Chromebook）的很棒。他们的社区基本上是 Docker 一个公司在运营，也没有采用传统的基金会模式，但我觉得他们运转地很不错，也很开放，基本上好的改进都可以被采纳。Docker 的迭代速度非常快，尽管功能不是很稳定，但可以看出这个社区的活力。如果要说以 Docker 为代表的用户社区和以 OpenStack 为代表的厂商社区哪个好，我觉得还是 Docker，因为有了用户，根本不需要担忧没有厂商的支持。当然，技术和社区都是次要的，在我看来，Docker 最重要的地方还是它的用户。 Docker 这个产品给了我很大的启发，中国顶尖技术团队访谈录第四季 11
12.用户是Docker最大的筹码如果让我再重新做一次 CloudStack，的真正用户。于是我们决定用 CoreOS 那我的定位一定是简单好用。之前相反的思路重新开发一个 OS，去掉 CloudStack 做得太重了，大而重的东西， Systemd，保留 Docker。我现在一点都不觉得好。今年 6 月，Docker 联合其它国际大牌公 Rancher Labs 是一家做容器管理的公司成立了 OCI，这对 Docker 来说意义司，产品包括 RancherOS 和 Rancher，重大。之前很多人总是认为 Docker 是 Rancher OS 是一个高效能的轻量一个厂家标准，并不是一个工业界的标级 Linux 分发版本，专门设计来运准。OCI 的成立，也暗示着 Docker 公行容器如 Docker 等。很多人都是从司愿意更加开放，愿意和 Linux 基金会 RancherOS 开始了解到 Rancher。其实一起推动容器技术的落地，一定程度上为什么做 RancherOS，也和我们看好消除了大家的疑虑。 Docker 有关系。最开始，我们并没有自己开发 OS，而是使用 CoreOS。但在使用过程中遇到了一些问题，因为 CoreOS 使用的是 Systemd 作为系统和服务的管理工具，而 Systemd 和 Docker 在某些地方配合的却不好，并且很难修改。所以在去年年底，CoreOS 就决定开发自己的容器技术 Rkt，Rkt 和 Docker 最大的区别就是它没有 Daemon，直接基于 Systemd。所以 Rkt 和 Systemd 整合的非常好，在 CoreOS 这样的系统上，在容器技术飞速发展的今天，我们应怎样看待传统的私有云构建思路？在几家独大的公有云世界，是否会诞生新的挑战者？ OpenStack 已发展 5 年多了，存在哪些问题？基础设施层应如何更好地支持容器化的应用？云计算和容器技术将会如何融合？云计算先驱，Rancher Labs 和 CloudStack 创始人梁胜将在 ArchSummit 全球架构师峰会中为您讲述云计算在容器时代的发展趋势。 Rkt 会相对更稳定。当然，从技术角度，我们也可以理解为什么 CoreOS 要这样延伸阅读：传统企业向云演进的那些坑做。但后来我们放弃了 CoreOS，因为我们不能失去 Docker，它有那么大的用户量，这是其它容器技术没办法比的，并且 Systemd 是一个内部技术，没有太多 12 中国顶尖技术团队访谈录第四季
13.极光推送黄鑫：技术人要建立自己的知识图谱作者陈园园 EGO 是高端技术人聚集和交流的组织，每周我们都会对一位会员进行人物专访，在展示会员风采的同时，也分享会员们对技术、对工作、对人生的感悟，这次，我们邀请到了极光推送 CTO 兼首席科学家黄鑫。扎实的底层服务是扩张关键服务，这也是为什么在 Push 之外，我们要做 IM、Pay 的原因。这样业务的极光推送是一个做第三方云服务的公司，在最开始的时候做的是 JPush，就是通过云服务的方式，为所有的 APP 提供一种推送的能力。现在，我们同时也启动了多款产品，包括聊天、支付、数据分析平台等。横长能首先保证公司收益呈线性向上增长，但这种横向扩张的基础是必须要有一个扎实的底层服务，把你所有的业务都串起来，就好比滴滴有滴滴出行，把出租车、快车、专车、代驾等所有数据都整合到一起，彼此之间能相互利用。我对公司的规划，是希望有很多横向的这种底层平台的能力是一个任何一个开中国顶尖技术团队访谈录第四季 13
14.技术人要建立自己的知识图谱发者服务公司都必备但是却被忽略的素我比较擅长的领域可能是数据和架构两质。个方面吧。大数据方面就是数据挖掘、大数据结合云产生更大价值当把大数据和云服务结合在一起时，能产生很多不一样的价值，为开发者提供数据分析等领域，我现在带着极光推送整个的数据团队，需要把握数据团队的技术方向，还需要做很多算法方面的研究。更好的服务。因为云服务汇聚的是各个对于数据挖掘，我经常提到的就是大家 APP 开发者，如果我能把所有开发者的在理解一个算法的时候，一定要理解这信息汇聚成一个大数据，然后把这些大个算法背后的世界观，一定要明白这个数据分销给不同的开发者，举个特别简算法是为什么产生的、它解决了什么样单的例子，一个电商 APP，我根据大的问题。数据预测出它用户的性别、消费能力等信息，然后把这些信息提供给这个电商 APP，这样它就能据此给它的用户精准推荐商品。这个时候，云服务的能力才是真正发挥到了一个极致的地方。另外，算法是为产品服务的，所以，你关注到算法的时候，也一定要想清楚，这个算法到底能用到我们什么产品上。另外，算法是会有一个瓶颈的，所以你必须清楚什么时候需要用这个算法了，我觉得这个挑战是现在国内很多云服务什么时候这个算法的收益率偏低，需要都没有做得很好的，并且我认为我可以把它停下来了。要把算法跟商业做更好去把它做得更好，这也是我加入极光推的结合，这是很多算法工程师非常欠缺送的原因之一。的一点。总的来说，就是底层一个公共平台做业了解技术变革与技术组合务整合，上层很多开发者服务来保证业务的横向扩展，最上层是一个大数据平对于架构，在我看来一定要特别深入地台能够让公司的业务呈一个指数型的上去了解技术本身以及技术所经历过的变涨，这是我的理解里，所有云服务平台革。比如说 Redis，后来推出了 Redis- 必经的一条路。 cluster，大家都知道 Redis-cluster 能解决哪些问题，但当我再问一个深一点的理解算法背后的世界观 14 问题，从 Redis 到 Redis-cluster 为什么中国顶尖技术团队访谈录第四季
15.技术人要建立自己的知识图谱经历那么久时间，推出这个新版本、做 Management，对具体的技术细节，他可出这个新方案的时候，它有参照哪些相能不需要特别了解。但对我们这样不到似的技术、有哪些优点和缺点、可能会 200 人的创业团队来说，CTO 需要承担有什么样问题。你会发现，这个问题几更多的技术职责，除了传统上的管理以乎可以难倒 95% 以上的人。也就是说其及把握公司整体技术前进的方向之外，实他们并没有深入地去理解一个技术的还必须要完成某些技术的攻坚。比如我变革，这在我看来是一个很大的问题。会需要跟技术团队一起讨论跨 IDC 要怎另外，当了解了这些技术之后，你还需要能对这些技术做出灵活的组合，因为没有任何一种技术能解决所有的问题，尤其在我们现在的时代，你的业务线非么做、某一个算法要如何设计优化、甚至会讨论到某一个页面怎样的体验是最好的等等，这些很细节的层面，也都需要我作为一个 CTO 做一些把控。常多、你的数据非常大……所以你一定当我达到现在这样程度的时候，也会对需要有这种组合技术的能力，能把若干自己提出更高的挑战，因为创业公司的个技术组合到一起去解决问题，这也是 CTO 其实在一定程度上决定了这个公架构的时候非常重要的能力，对创业公司的技术瓶颈和技术高度，是你在引领司尤其如此。整个公司的发展，所以你就不能拖后腿。曾经有一个项目，我们发现原来的技术别人提出一个技术方案的时候，你要能方案不合适，后来升级的时候就用了很够及时响应，并且能够告诉他这个方案多技术的组合，把很多开源组件中我们可能会有哪些问题。而当别人没有提出认为适合的一部分都用到这个项目里，的时候，你需要做的是第一时间提出新最终它的查询效率提高了将近 100 倍。的技术方案，并且安排人去做研究和尝当然也有以前方案的问题，但是我们还试。这些都是对 CTO 更大的挑战。是觉得这种方案的组合其实可以产生非常大的威力。作为 CTO，50% 的时间做前沿技术学习， 30% 的时间做对外交流，20% 的时间做 CTO 的挑战：技术、产品与商业竞品研究，20% 的时间做日常管理，这是我认为比较合理的时间安排，是的，我现在负责整个技术和产品研发团队做 CTO 需要花费 120% 的时间在工作的管理。大公司的 CTO 可能更像一个上。中国顶尖技术团队访谈录第四季 15
16.技术人要建立自己的知识图谱另外，在创业公司，尤其是在云服务公司，作为一个 CTO，你还需要去了解公司整个的商业模式。因为你比任何人都了解技术，所以你一定要知道公司以后到底要朝着哪个方向发展，比如说到底是要专注地去做推送，还是要去做数这样的一个语法，我会想那其他的语言有没有也支持这样的语法的，其他的语言不支持的时候，它到底是怎么实现这个问题的。这样你就会对比起来了，而且你会发现，你加的点越多，你对之前的东西理解得越深。据，还是要做开发者平台，还有如何把所以说技术在很大程度上是相通的，这握彼此之间的平衡等，这些都需要你去也是我特别喜欢计算机的一个原因，就关注。你需要把技术和商业更好的结合是需要你不停的去学习，然后就会觉得起来，这一点可能是我最近一年最大的你学的东西原来越来越有趣。进步。这是我觉得非常重要的一个能力，尤其也许有的人的目标就是想做一个纯粹的现在全栈工程师非常火，但是我面试的技术专家，但对大部分人来说，你的技时候却发现，很多人他的知识面很广，术其实是为产品、为商业服务的，这是但无论是他们技术的深入度还是技术点我觉得很多人需要去做更多的思考、更之间建立起的联系都是不够的。比如他多地走出去看业界的一点。说我会 Java、Python 还会 C++，但当我建立属于自己的知识体系问它们三个之间有什么区别、共性、面对具体项目怎么选择的时候，可能他就我的学习模式是，刚开始，我会把一门、没法很好的回答，只能说出一些很浅显两门技术学得非常深、非常透，并且在的东西。在我看来，一个人不努力反而脑海里形成鲜明的两个知识点。然后我没那么可怕，因为当他遇到感兴趣的事会不停的去接触新技术，但是每接触一情时，我相信也许他就会自己努力起来个我都会跟之前的这两个技术点做比了。最可怕的是一个人其实很努力，但较、建立起关联，相当于形成三个点，是他从来不思考，我身边就有这样的人，而且这些点之间会不停地连成很多的他读了很多的书，可能有上百本技术相边，显示着这些技术彼此之间的优势与关的书，但是你会发现，他看完就看完劣势、相似与区别等，到最后就会在脑了，不去想这些书背后的东西，也不去子里形成一张图。比如说 Python 支持深入思考这些书能产生的价值，这是我觉得非常致命的一点。 16 中国顶尖技术团队访谈录第四季
17.中国技术力量：阿里技术崛起之路作者徐川 11 月 16 日，QCon 全球软件开发大会将在美国旧金山隆重开幕，除了中国技术开放日的两位讲师之外，阿里在此次 QCon 旧金山还有两位讲师上台分享。四位讲师集体走上 QCon 旧金山，表明阿里的技术已经逐渐走出国门，得到世界技术同行的认可。那么为何阿里的技术能够得到认可，阿里的技术崛起之路是怎样的？自我革新使用修改过的 MySQL 来替代 Oracle，再到后来开始研发自己的服务，如阿里的技术架构并非一成不变，甚至在每一个阶段都会有翻天覆地的变化。 OceanBase 数据库来替代第三方的解决方案。在《淘宝技术这十年》这本书里有提到，淘宝最开始只是 LAMP 架构，后来许多公司在规模变大后都会架构进行演从 PHP 切换到 Java，使用 Oracle 数据进，但将基础设施一并替换的不多，给库，再到后面开始进入技术自研阶段，飞速行驶的汽车换轮子，这需要有极大的勇气，以及对技术研发的信心。中国顶尖技术团队访谈录第四季 17
18.阿里技术崛起之路无线事业部资深技术总监庄卓然（花名其中最知名的要数去 IOE 化，去 IOE 南天）是见证并主导阿里业务架构演进这个话题经历了很多争议，伴随着各种的当事人之一。他于 2009 年加入阿里炒作，但作为话题的中心，阿里的去巴巴，先后在淘宝、天猫负责过营销、 IOE 做的是实实在在的，它们在一开始会员、交易、导购等系统的架构和研发对于去 IOE 就是全力以赴，当时做试工作，经历了淘宝从简单应用到成为数点就是已经市场份额第一的淘宝，而在亿用户的分布式服务化业务平台的技术内部预算报告上，它们写出“淘宝 2010 演进过程。他还是 2011-2013 年作为天年起不再购买小型机了”这样决绝的话，猫双十一的技术负责人，推动了三年双最后也的确实现了。十一的架构演进、稳定性改造和性能优化等研发工作。这次 QCon 旧金山他将代表阿里奔赴海外，对国外听众分享经验和心得。去 IOE 还有一个背景就是阿里云。阿里云于 2009 年创立，全力去 IOE，其实也是阿里全力上云，拥抱分布式计算。当去 IOE 实现，阿里在内部开始使用云激烈的架构演进和技术自研，迫使阿里计算后，对外开放的云计算服务也就准的软件工程师深入到技术底层，了解技备得差不多了。术细节，培养了一大批优秀的技术人才，而新的架构抛弃了老架构的包袱，能够轻装上阵。这些也为阿里后续的业务和规模扩张打下了坚实的基础。 ALL IN 战略现在来看，去 IOE 与上云给阿里带来了在分布式计算领域的诸多人才，以及如 OceanBase 这样有商业化潜力的技术产品，并且在云计算越来越普及的今天帮阿里取得先机，成为国内公有云领域的激烈的架构演进代表了一种冒险精神，领头羊。而最能体现这个精神的口号，应该算 ALL IN 移动由于时间不长我们难以看 “ALL IN”了。到明显的效果。但可以通过阿里的各种 ALL IN 口号是 2013 年 10 月阿里时任 CEO 陆兆禧提出，然后翌年春节过后马云在内部邮件强调的，当时提到的口号是 ALL IN 移动，但其实除了移动，阿里之前早已有过 ALL IN 之举。 18 举措看到它的决心。比如人才的转移，上文提到的庄卓然，2013 年双十一之后转战移动研发战场，负责手机淘宝和移动基础平台的研发建设。他将和无线事业部高级技术专家徐昭一起，在 QCon 中国顶尖技术团队访谈录第四季
19.阿里技术崛起之路旧金山分享阿里移动亿级 App 背后的架构。另外还有资金的扶持，比如阿里百川项目推出 20 亿扶持移动创业者。现在章文嵩已是阿里云首席科学家。 JStorm 就是一个很好的例子，这是一款流处理框架，淘宝在使用业界主流的 Storm 框架的时候，发现不能满足需求，延伸阅读：中国技术力量：中国技术开放日亮相 QCon 旧金山于是用 Java 改写，加上更多功能并改进了其性能。而修改 Storm 之后，阿里没有忘记回馈社区，开源了 JStorm，并在最近捐给了 Apache 基金会。它的作者是阿里共享业务事业部高级技术专家封仲淹，在分布式计算以及实时计算和流处理上有多年经验，本次也将受邀参加 QCon 旧金山，向国外听众分享淘宝超大规模流处理实践，与 Uber、Facebook 拥抱开源的工程师同台争鸣。前面讲到阿里通过自我革新和 ALL IN 开源将阿里的技术和广大的社区连接在战略积累了雄厚的技术资源，但是，其一起，提高了阿里在技术上的声誉和认它大公司也有自己的看家本领，真正让可度，同时，开源带来的开放和精益求阿里区别于国内其它公司的是它的开源精的风气，给阿里的技术团队带来正面战略。的影响，为了开源出去的项目更好，工程师们更用心的打磨自己的项目，对技 LVS 开源项目作者章文嵩（花名正明）术研究得更加深入，对项目也更加负责。加入阿里之后，开始在公司内部大力推动开源，成立了开源委员会，到现在阿里的 Github 账号下面已经拥有超过 80 个开源项目，不少项目都超过 2000 star，在行业内拥有广泛影响。值得一提招揽人才阿里除了内部培养技术人才，在不同的阶段，也会引进业界知名的技术大牛。的是，这些项目都是阿里自己在实践中除了上文提到的章文嵩，又如阳振坤用过的，并且相对于业界其它项目或解（花名正祥），他是王选院士的学生，决方案，拥有自己的特色或者一技之长。 1999 年年仅 34 岁的他就已成为北京中国顶尖技术团队访谈录第四季 19
20.阿里技术崛起之路大学首批“ 长江学者”，并曾获得国智能客服、芝麻信用、小额贷款等领域家科技进步一等奖，现为蚂蚁金服技的应用。本次漆远也将参加中国技术开术副总裁，是阿里分布式关系数据库放日，在 QCon 旧金山上发表演讲。 OceanBase 的初创者；还有前段时间的赵海平，Facebook 的第一位华人工程师，在 Facebook 期间，他创建了 HipHop 项目，重新编写和实现 PHP 语言，使其速度提高 5 到 6 倍，为公司节约数十亿美元，加入阿里后，重点攻克软件性能以及 Java 使用过程中遇到的技术问题；这些技术人才的意义，不只是他们为阿里的业务做了哪些贡献，还有他们带来的一些文化和理念上的影响，他们让阿里的技术团队更加多元化，更加充满活力，同时他们本身也提高了阿里技术团队的平均水平。另外，去年阿里还引入了普渡大学计算自我革新、ALL IN 战略、拥抱开源、机系和统计系的终身教授漆远。漆远是招揽人才，通过这四个手段，阿里在国 Journal of Machine Learning Research 的内外建立起了自己的技术口碑，而此次执行编辑，曾为 ICML 领域主席，获得 QCon 旧金山，也将成为阿里技术全球过美国 NSF Career award，作为蚂蚁金征程的起点，一个新的全球技术品牌将服技术副总裁和首席数据科学家，他致在此扬帆起航。力于大规模机器学习平台的建立及其在 20 中国顶尖技术团队访谈录第四季
21.21 中国顶尖技术团队访谈录第四季
22.22 中国顶尖技术团队访谈录第四季
23.23 中国顶尖技术团队访谈录第四季
24.24 中国顶尖技术团队访谈录第四季
25.蒋清野：浅谈“中国”语境下的公有云发展作者蒋清野作者介绍：蒋清野，曾服务于 Eucalyptus Systems Inc、Sun Microsystems Inc、北京交通大学软件学院、American GNC Corporation 等多家单位，负责多个不同领域的研发与管理工作。目前是悉尼大学信息技术学院的硕士研究生，研究领域包括开源社区，云计算市场与经济，云服务的质量、可用性与可靠性评估，以及云计算服务的互操作性。一、公有云的规模正意义上的公有云需要具备一定的规模才能够达到向“公众”提供服务的基本所谓公有云，简单地讲就是以服务的方要求。［在这篇文章的范畴之内，托管式向公众提供计算资源。在这篇文章的云（Managed Cloud）被认为是公有云范畴之内，计算资源主要指计算资源（虚（Public Cloud）的一种特例。］拟机），但是在必要的时候会扩展到存储资源和网络资源。用各位从业人员背按照 Gartner 的统计数据，在 2006 到得滚瓜熟烂得术语来说，就是用户像用 2014 年间，全球服务器硬件市场每年的水用电一样使用计算资源，按需获取，出货量稳定在 10,000,000 台上下波动。按量计费。基于这样一个定义，一个真其中，亚太地区占比在 1/4 左右，也就中国顶尖技术团队访谈录第四季 25
26.浅谈“中国”语境下的公有云发展是 2,500,000 台。中国境内服务器出货概念阶段，小于 5,000 台虚拟机。公司数量在亚太地区的占比不详，保守地按的终极目标相对模糊，在私有云解决方 1/5 计算也有 500,000 台。按照 3 年折旧案提供商和公有云服务提供商之间摇摆周期估算，全国范围内现役的计算资源不定。在战术层面，缺乏明确的技术路至少有 1,500,000 台物理服务器。作为线图，产品形态相对原始并且没有明确一家服务于“中国”的产业级别的公有的技术指标。云服务提供商，假设其业务成熟之后拥有全国计算资源的 2％，就是 30,000 台原型阶段，小于 10,000 台虚拟机。公司物理服务器。再按 1:3 到 1:4 的虚拟化基本上将其终极目标定位为公有云服务比例估算，则虚拟机的数量为 100,000 提供商。由于公有云和私有云之间的巨台左右。公有云作为一种新型服务，其大差异，必然要放弃私有云解决方案服市场规模尚有相当程度的自然增长空务提供商的身份。在战术层面，基本形间，因此 5 年之后的公有云可能达到的成相对清晰的技术路线图，基础产品（云规模只会比这个数字大。主机）基本定型，在宕机时间和产品性能方面均有明确的技术指标。在云主机根据 AWS 最近发布的财务数据，2015 的基础上，提供能够承担中低负载的负年第一季度的销售收入达到 15.6 亿美载均衡、数据库、缓存等周边产品。元。假设来自 EC2 以及基于 EC2 的其他服务对收入的贡献占 50%，按照中等成长阶段，小于 50,000 台虚拟机。基础配置的 m3.large 实例（2 个 vCPU 核心，产品（云主机）能够满足高性能计算的 7.5GB 内存，每小时 0.14 美元）来估算，要求，同时发展出一系列模块化的周边相当于 2,500,000 个 EC2 实例。根据产品。普通用户完全依靠云服务提供商 Rackspace 历年的财报进行估算，2014 所提供的不同模块即可自主创建大规模年 Rackspace 用于公有云服务的物理服可伸缩型应用（无需云服务提供商进行务器数量大概在 20,000 台到 30,000 台干预）。之间，换算成虚拟机也达到了 100,000 台。因此，将 100,000 台虚拟机作为一成熟阶段，小于 100,000 台虚拟机。在个基础目标，并非好高骛远。技术方面，资源利用率开始提高，规模效应开始出现。在市场方面，客户忠诚基于这些估算，我们可以根据其规模判度开始提高，马太效应开始出现。这标断一家公有云创业企业所处的成长阶志着公司在公有云领域已经获得了较有段。份量的市场份额，其产品和技术获得了一个或者多个细分市场的广泛认可。 26 中国顶尖技术团队访谈录第四季
27.浅谈“中国”语境下的公有云发展产业阶段，大于 100,000 台虚拟机。只无的补充，而必须具备完全取代私有数有进入这一阶段，才能够认为一个服务据中心的能力。这意味着公有云要能够提供商已经站稳了脚跟，可以把公有云满足高性能计算的要求，普通用户完全当作一个产业来做了。至于最后能够做依靠云服务提供商所提供的各种模块即多大，一是看国内的大环境，二是看公可自主创建大规模、可伸缩型应用（无司自身的发展策略。需云服务提供商进行干预）。12306 的查询部分迁移到阿里云勉强可以算是一按照这样一个阶段划分，国内大部分公个案例，问题在于这个迁移需要阿里云有云创业公司都还处于概念阶段，最多内部工程师的深度参与，因此不能算是有一家创业公司已经进入原型阶段。阿一个好的案例。里云不能够按照创业公司来看待，但是如果只统计其 ECS 部分的话，可能处于鉴于产品的多样性，这里我们仅以块存成长阶段的早期。我个人的估计，5 年储、负载均衡、自动伸缩为切入点谈谈后公有云拥有的计算资源可能占全国计公有云产品的特性。算资源的 3% 到 5%。这意味着市场可以容纳一大一小两家进入产业阶段的公有块存储的磁盘 IO 指标，在从业人士当云服务提供商，外加两到三家进入成长中是一个热门话题。相关讨论大都集阶段或者成熟阶段的公有云服务提供商中在云主机磁盘应该达到什么级别的在一些细分市场里面深耕细作。 IOPS 或者是吞吐量，其实这些讨论所关注的点是完全错误的。对于公有云服这也就是为什么我一直强调云计算是一务提供商来说，重要的不是云主机平均片刚刚显现的蓝海。现在国内各家做公可以达到什么样的 IO 指标，而是如何有云的公司杀得你死我活，看起来似乎根据客户的需求对整体 IO 能力进行分已经是一片血海。在我看来，这些不过配。对于需要 10 个 IOPS 的低流量企业都是假象。如果一家公有云创业企业没主页，为其提供 100 个 IOPS 是没有必有这样的大局观，那么我只有一个建议：要的。对于需要 1000 个 IOPS 的企业级 “认怂服输，割肉止损，是为美德。” 应用，为其提供 100 个 IOPS 是远远不够的。套用云服务“按需获取，按量计二、公有云的产品费”的思路，IO 能力需要成为可以“按需获取，按量计费”的商品。对于需要作为一个公有云服务提供商，其产品形大容量低性能的用户，可以卖存储空态必然是多种多样的。但是公有云要取间；对于需要低容量高性能的用户，可得成功，就不能是私有数据中心可有可以卖 IOPS。譬如说 AWS 提供三种不同中国顶尖技术团队访谈录第四季 27
28.浅谈“中国”语境下的公有云发展规格的 EBS 卷：传统机械硬盘 EBS 卷将自动伸缩这个概念应用到云主机集（magnetic）不论磁盘大小平均提供 100 群上，就是 AWS 的 AutoScaling Group 个 IOPS 的 IO 能力，GP2 型 SSD EBS （ASG）。一个 ASG 包含一组具备相同卷每一 GB 保证提供 3 个 IOPS 同时又功能的云主机，应用负载降低的时候，可以允许高达 3000 个 IOPS 的爆发性 ASG 自动杀掉多余的云主机以节省成 IO，Provisioned IOPS 型 SSD EBS 卷保本；应用负载升高的时候，ASG 自动启证可以达到用户创建该 EBS 卷时所指定动更多的云主机以应对压力。用户按照的 IOPS 指标。有了这样的设计，用户系统的实际负载购买计算资源，既不存可以根据其实际需求购买所需要的磁盘在处理能力不足的问题，也不存在浪费空间或者是 IOPS。尽管这样的购买依计算资源的问题。然受到服务提供商整体 IO 能力的限制，但是至少比所有的云主机都具备类似的如上几个例子，都是 AWS 在其发展早 “平均性能指标”要好得多。显而易见，期就已经实现的技术，其核心思想都是设计这样的产品，要求云服务提供商对 “ 按需获取，按量计费”。更重要的计算资源具有极细颗粒度的调控能力。是，通过自动伸缩这样的概念，在满足客户负载需求的前提下没有让客户花负载均衡也与此类似。正常的 Web 应冤枉钱。我在前段时间写了一个题为用，其负载通常可以划分成三个档次： “Building a scalable web application from 长期平均负载，长期高峰负载，短期爆 ground zero”的入门小教程，基本上能发负载。在每秒只有数百个请求的情况够反映一个中型 Web 应用对计算资源下，负载均衡具备每秒处理一万个请求的需求特征。各位做公有云的不妨对照的能力是没有必要的。在每秒达到数万这个教程看看类似的需求如何在自己的个请求的情况下，负载均衡只有每秒处平台上实现。AWS 可能不是公有云的理一万个请求的能力是远远不够的。如终极模式，但它至少是一种相对先进的果用户按负载峰值购买负载均衡，结果模式，其产品对同行来说是极具启发意是资源利用率偏低；如果用户按负载平义的。一家公有云领域的创业公司，如均值购买负载均衡，结果是高峰期访问果不了解、不熟悉 AWS 的产品，未免质量降低；如果用户按照实际负载切换有闭门造车之嫌了。负载均衡，结果是他再也不敢用公有云了。因此，负载均衡也要根据“按需获取，有些人可能会说，AWS 的产品好是好，按量计费”的思路来设计，在负载降低但是国内用户并不接受。这就涉及创业的时候自动降级，在负载升高时自动升公司到底是想做现在的市场还是想做未级。这样一种特性，就是自动伸缩。来的市场的问题。如果做现在的市场， 28 中国顶尖技术团队访谈录第四季
29.浅谈“中国”语境下的公有云发展就必须迎合市场的需求，按照客户的要将公有云当作传统的服务器托管的替代求去设计产品。如果做未来的市场，就品来用。以阿里云目前的状况来看，将必须从技术上进行创新，指导客户按这两部分用户做好只是时间问题。从规照你的思路去设计他的应用。最近几模上看，把这两部分用户做好了，阿里年，国内市场（尤其是互联网公司）对云应该可以从成熟阶段进入产业阶段。 AWS 所倡导的理念的接受程度是在稳问题在于，做好这两部分用户只能让阿步提高的。对比国际上几家公有云服务里云拥有公有云的皮毛，并不能让阿提供商，目前的局势是 AWS 一家独大，里云拥有公有云的本质。这种情况和剩下几家（包括 Rackspace、Windows Rackspace 往公有云转型过程中所遇到 Azure、Google Compute Engine、HP 的问题类似。Rackspace 创立于 1998 年， Cloud）容量的总和与 AWS 存在接近一以服务器租赁起家，平均每年新增服务个数量级的差别。究其原因，在于其他器数量 10,000 台左右。受 AWS 的影响，几家出于种种原因没有接受 AWS 所倡 Rackspace 从 2008 年起开始做公有云，导的“按需获取，按量计费”理念，只但是其思路一直是用虚拟机替代物理服是按照传统数据中心的思路来做公有云务器，并没有从“按需获取，按量计费” 而已。在这个大背景下，国内创业公司这样的思路去设计其公有云产品。仔细在熟悉 AWS 产品的基础上，模仿 AWS 研究 Rackspace 从 2006 年到 2014 年间的产品并争取有所创新，可能是创业早的财报数据，可以看到其收入总额和服期（譬如说概念阶段）相对稳妥的发展务器数量基本上呈线性增长的趋势。换道路。句话说，Rackspace 只是在做物理服务器的替代品，公有云部分并未对其业务三、公有云的成长产生重大影响。另外，一个值得探讨的公有云的成长，涉及两个问题：一是用户增长，一是财务回报。问题是在“中国”这个语境下是否真的需要类似于 AWS 的“按需获取，按量计费”的公有云？或者说，“按需获取，在用户增长方面，阿里云目前的方法有两个，一个是将存量用户（万网的用户，天猫的商户）往云上迁移，另外一个是发展政府客户。这两种客户，其特点都是对负载的要求不高（天猫整体的负载很高，但是大部分商家的独立负载并不高），对“按需获取，按量计费” 的需求并不明显。换句话说，基本上是按量计费”这样的需求，在所有需求中到底占多大份量。根据个人的观察，“按需获取，按量计费”这样的理念，即使是在国内互联网行业当中也还有待进一步推广，在其他行业中的接受程度显然要更低。受政策影响，未来三到五年政府在计算资源采购方面全面向公有云倾斜，而这部分用户关心的只是供应商的中国顶尖技术团队访谈录第四季 29
30.浅谈“中国”语境下的公有云发展名字是否有“云”字，至于这个”云” 是没有从公有云的角度去设计产品。字后面是啥完全不在考虑之列。我不止一次听在政府部门做 IT 的同行说领导与阿里云相比，创业公司基本上属于“三要求项目一定要用上阿里云，至于用阿无”状态：没有存量用户、缺乏政府资源，里云干啥完全没有要求。因此，每次有尚未形成品牌。创业公司的用户增长过朋友问我阿里云值不值得去的时候我都程，一期靠创始人的人品，二期靠技术说阿里云的前景一片光明，如果能去的推广，三期靠定向销售。所以创业公司话当然要去。的用户一般可以分成两类：某细分行业用户，其他创业公司。创业公司更有可按照王博士早些年的想法，阿里云还要能根据自己的发展思路对其早期用户进为阿里巴巴集团提供服务。在王博士执行教育，指导早期用户按照自己的思路掌阿里云的时期，阿里内部的人都觉得和产品路线设计应用。这些投入在公司这是个笑话，不仅内心厌恶而且公开抵发展早期看似无用，但当客户的业务逐制。（关于王博士的故事，可以参考我步增长而公有云并不成为其负载或者性两年前写的一篇短文“从王博士说起”。）能瓶颈的时候，他们就会成为公有云的现在章文嵩等人成为阿里云的主力，这长期客户和成功案例。2009 年 Netflix 个笑话便有了变成现实的可能性。至于全面转向 AWS 时业内几乎全是等着看这个可能性有多大，还得看阿里云后面笑话的，现在 Netflix 是运行在公有云上两到三年的发展。一旦阿里云具备了为的最大型应用，同时也是 AWS 最有说阿里巴巴集团提供服务的能力，为其他服力的技术传教士。公有云帮助客户应互联网企业提供服务更是不在话下。届对负载波动问题，使得客户可以聚焦在时，阿里云可能会成为国内公有云领域其自身业务上。客户的成功自然而然地毫无疑问的老大。2012 年 5 月我在第四导致消费增加，而其示范效应还会带来届中国云计算大会的一个演讲上说“阿更多的客户。这样日积月累，方能形成里云的技术也很好，但是在云计算产品一个良性循环。从资源投放的角度来看，的设计方面，还是比较业余的”，当时提供“按需获取，按量计费”的能力要在从业人员当中引起了很大争议。三年求云服务提供商预留部分计算资源用来过去了，如果在同行内部做一个横向比应对客户的爆发性需求。云服务提供商较的话，阿里云的基础产品和某些创业只有到了一定的规模，才能够准确地预公司的产品相比尚存在较大差距。这个测客户对计算资源的需求，从而将闲置差距并非来自技术差异而是来自认知差的计算资源降低到财务可以接受的比例异。换句话说，不是因为阿里云的工程之下。换句话说，客户成功才有公有云师们技术水平不行，而是因为阿里云还的成功，规模壮大才有公有云的盈利。 30 中国顶尖技术团队访谈录第四季
31.浅谈“中国”语境下的公有云发展前两天看到陈沙克近期的一篇文章“一改变的不仅仅是计算资源的商业模式，个做了 15 年运帷的老兵对公有云的深它改变的是计算资源市场的供需关系。度剖析”，开篇就谈到 2014 年做公有对于服务器销售和服务器租赁业务来云的几家创业公司是否盈利。问题在于说，客户的需求是刚性的。这意味这客公有云市场不是一个短期市场，而是一户通常是根据其业务规划购买计算资个未来十年尚有充分增长空间的市场。源，对计算资源的价格波动并不敏感。目前，中国的公有云市场尚属于发展早对于公有云业务来说，客户的需求是柔期，应该专注产品研发和客户教育。一性的。这意味这客户对计算资源的价格家公有云创业公司如果在概念阶段就实波动相对敏感，在价格下降时趋向于现了盈利，这种盈利很有可能是不可持增加消费。对比 AWS 和 Rackspace，续的。在这里我想澄清一个广为流传的可以发现只有 AWS 呈现这个特性，故事，那就是“由于其电子商务业务存 Rackspace 的云计算业务并没有呈现这在大量闲置计算资源，亚马逊想到了通个特性。因此，我把客户的需求到底是过零售的方式盘活这些闲置资源，并在刚性还是柔性作为区分虚拟机租赁和其基础上研发了公有云服务”。这样的 “按需获取，按量计费”的公有云的标准。故事听起来虽然合理，却是完完全全的如果你的客户的需求是刚性的，那么你无中生有。之所以对此进行澄清，是想只不过是在用传统数据中心的思路在做说明 AWS 在其发展的早期同样会遇到虚拟机租赁业务；如果你的客户的需求客户教育、市场培养、需求预测等问题。是柔性的，那么你就是在做“按需获取，通过接近 10 年的努力，AWS 基本上解按量计费”的公有云业务。从业务增长决了这些问题，并在国际公有云市场上的角度来看，传统数据中心基本上是线取得了一家独大的地位。由于缺乏历史性增长，而“按需获取，按量计费”的数据，我们无从得知 AWS 是在第几年公有云业务是指数增长。开始进入盈利状态的。但是从 S3 业务的指数增长曲线来看，AWS 不大可能一种经济现象的出现，与其参与者的行在第四年（2010 年）末就实现盈利。为是密不可分的。换句话说，不能因为在 AWS 那里观察到了柔性需求，就断谈到财务回报，就不能不谈公有云的计言在中国一定也会出现柔性需求。关于费模式和定价策略。在“从微观经济学这一点，Rackspace 和 HP Cloud 恐怕深看云计算发展”一文中，我从微观经济有体会，因为到目前为止他们还没有观学的角度分析了企业计算资源市场的供察到柔性需求。在中国，创业公司如果需关系。这些分析表明，和传统的服务延用传统数据中心的思想来做公有云，器销售和服务器租赁业务相比，公有云结果只能是产品同质化市场红海化。反中国顶尖技术团队访谈录第四季 31
32.浅谈“中国”语境下的公有云发展之，如果围绕“按需获取，按量计费” Rackspace 和 HP 都在用 OpenStack 来做这个理念去进行创新，开始的时候可能公有云，两者都处于比较尴尬的状态。相对困难，但是只有坚持下去才有走进国内用 OpenStack 来做公有云的创业公公有云这片蓝海的可能。司不妨思考一下，用 OpenStack 做公有云到底还缺少什么。我个人的直觉是用在外人看来，阿里云可以说是要钱有 OpenStack 做底子不是不行，但是光有钱，要牛有牛，有战略有战术，是公众这个底子肯定不行。）心目中的土豪型选手，唯一的缺憾在于五行缺（对云计算有深刻理解的）产品本文最初发布于作者个人博客，经原作经理。依靠阿里巴巴的品牌和万网的销者授权由 InfoQ 中文站转载并分享。售能力，目前阿里云在国内的规模最大。但是从互联网行业的角度来看，阿里云的用户体验较差。很多人可能会认为阿里巴巴的技术很好，用阿里云应该延伸阅读：私有云之殇：公有云这座大山比较放心。问题在于阿里巴巴并不等同于阿里云，就如同 Google 并不等同于 Google Compute Engine，微软也不等同于 Windows Azure。在互联网行业中，技术人员对青云和 UCloud 的认可度更高。虽然两者都还还处于概念阶段，但是从其产品和运营来看，比较符合我对公有云的理解。这两者当中，青云看来更为激进，大有后起居上的势头。 UnitedStack 由于全面拥抱 OpenStack 而广为人知，目前还在私有云解决方案提供商和公有云服务提供商这两个角色之间摇摆不定。私有云和公有云固然都很好，但是往深了做是截然不同的两个方向。创业公司需要聚焦，因此 UnitedStack 需要尽早在这两个角色之间做一个决断。如果决定往公有云服务提供商这个方向去做的话，建议抽空看看 OpenStack 外面的世界。（插播一下广告， 32 中国顶尖技术团队访谈录第四季
33.汤力嘉：小咖秀开发仅用两天三个人作者郭蕾小咖秀是一款非常火爆的移动视频拍摄应用，据爱范儿消息，它三个月的下载量就超过了 1500 万。其 CEO 官韩坤表示，小咖秀只有两个后端工程师和一个运维人员，开发周期仅有两天，看来在这之前团队已经有了足够的技术积累。记得前不久，另外一个爆红的移动应用足记在突然来了 100 万用户之后就遇到了技术上的问题，这也是很多移动应用的短板。那小咖秀是如何做技术积累的？一个小团队是如何玩转如此大用户量的应用的？ InfoQ 记者采访了小咖秀的 CTO 汤力嘉。 InfoQ：能介绍下你们团队和产品目前享平台；小咖秀是时下最火的对嘴型拍的情况吗？摄应用，刚推出即占据 Apple Store 总榜汤力嘉：炫一下科技成立于 2011 年，目前公司 150 人，一半是技术产品。公司旗下三款产品：秒拍、小咖秀、 Vitamio 多媒体框架。秒拍是微博官方的短视频拍摄应用，是最大的短视频分第一半月之久；Vitamio 是多媒体一揽子解决方案，包括视频拍摄、美化、转码、播放等一系列 SDK，全球有 2 万款应用在使用，覆盖用户超过 5 亿。 InfoQ：小咖秀和秒拍都是视频类的应中国顶尖技术团队访谈录第四季 33
34.小咖秀开发仅用两天三个人用，针对这类的应用，你们的架构是怎么样的？们做了怎么样的调整？汤力嘉：在视频量爆发之后，我们凸显汤力嘉：上传流程：应用端通过拍摄或的问题是：如何快速甄选出优质视频，导入等方式生成视频，经过特效加工美对优质内容进行最大可能的传播。因此化，生成 MP4 文件。通过全局调度系统，我们加入很多触发规则以及监控体系，确定就近的上传点。应用进行视频上传随时发现热点视频并快速消费。从产品后，服务器会进行截图等操作。最后视层面上，我们也配合这些内容推出 24 频经过审核后，完成整个上传流程。( 见小时热榜栏目，得到很多用户的喜爱。图 1）同时由于用户群体的多样化，不同用户播放流程：用户打开应用或 HTML 5 页面上进行视频播放。根据不同的操作系统，选择合适的视频格式。通过全局调度系统，选择就近的质量最好的播放 CDN 进行播放。（见图 2）消费和渴望看到的内容有很大的差别，为此我们也组建了数据挖掘团队，通过大数据分析，给不同用户推荐不一样的内容，完全根据用户的行为作推荐，通过个性化推荐后，视频播放量上升 30% 以上，这也是我们接下来持续优化的方 InfoQ：小咖秀和秒拍这样的应用最大的挑战是什么？为了应对这些挑战，你向。由于视频数量越来越多，内容的审核压图1 34 中国顶尖技术团队访谈录第四季
35.小咖秀开发仅用两天三个人图2 力也越来越大，除了人工审核以外，我会吸引他的粉丝打开观看，这时往往很们也使用了多方面的技术和手段，进行考验系统对突发的海量请求做出及时响一些半自动化的审核加速，例如对违规应。因此在系统的设计之初，我们就一视频的分析和预审，能把高危视频优先直按着大流量突发请求的方式去做。审核；另外根据用户行为筛选高风险视系统的设计都是可以随时横向扩展的，频，以及应用机器学习进行反垃圾评论所有逻辑请求都会考虑两级的缓存进行过滤。分流，确保数据库的轻负载。逻辑服务 InfoQ：足记在爆红之后，服务器曾一度垮掉，小咖秀有遇到这样的访问压力吗？上，我们使用可弹性伸缩的云平台，以应对突发的流量。视频服务上，我们接入了多家 CDN 厂商进行服务，并且有实时追踪系统，能对出现故障的节点进汤力嘉：视频分享讲究即时性，在微博行快速的屏蔽，同时对应每一个请求，等社交平台上分享尤为突出，视频在刚都会选择出最优的节点进行服务（包括分享时，就已是最热的时候。例如一个性价比、速度和可用性）。明星大 V 的视频分享到微博上，瞬间就中国顶尖技术团队访谈录第四季 35
36.小咖秀开发仅用两天三个人 InfoQ：手机端录制的视频会比较大，像头，可以是网络流等，用于源视频输特别是一些像素高的手机，小咖秀客户入到处理框架上；filter 是各种各样的端有没有对视频进行压缩处理，请问使不同特效，因此可以很方便的做扩展；用到了哪些技术。服务器端存储的时候 render 是处理完的视频如何输出，可以是如何进行优化的？是输出成文件，可以输出到屏幕上等等。汤力嘉：我们有强大的视频处理团队，多年来一直进行视频处理优化和应这三部分组件可以通过脚本的方式，更换不一样的处理逻辑，实现不同的特效。用，手机端的拍摄模块，我们使用了 InfoQ：视频与音频的拼接，特效的处理， Vitamio 拍摄 SDK（VCamera SDK）进你们的解决方案是怎么样的？行视频的拍摄和生成，视频大小会压缩到合适网络分享的程度，视频生成后，服务器端没有对视频进行二次处理，这样也加快了视频的准备过程，为视频快速传播祭奠基础。汤力嘉：在视频的基本编辑处理方面， iOS 系统有对应的 API，可以直接使用，对于 Android 来说，我们使用 FFmpeg 框架进行基础视频编辑处理。特效的处理，我们主要使用 OpenGL 进行各种效在服务器端存储上，主要是需要考虑安果的叠加。全性，其次考虑视频存储的性能，尤其是视频读取的性能，便于视频的快速加载播放，所以目前的方案是在全国三地架设存储区，每一个视频都会同步三份，以确保视频的安全，同时便于就近快速延伸阅读：访问。深度学习在自动问答系统中的应用 InfoQ：视频特效这块，谈谈你们的解决方案？汤力嘉：随着手机性能越来越好，手机对视频的处理逻辑已经越来越复杂了，我们的架构是把视频处理过程分成 source、filter、render 三个部分，source 是各种输入源，可以是文件，可以是摄 36 中国顶尖技术团队访谈录第四季
37.大师面对面：Anders Hejlsberg印象作者徐川 Delphi、C# 之父 Anders Hejlsberg 近日首次访华，并在 10 月 24 日和 27 日参加了两场见面会，分享了他目前领导开发的 TypeScript 项目，并与国内前端开发者近距离交流。InfoQ 记者全程参与了两场见面会以及会后的采访，本文就为读者描述一下近距离接触大师的印象，以及 Anders 对 TypeScript 的设计理念和想法。 Anders Hejlsberg（安德斯· 海尔斯伯格）于 1960 年出生于丹麦，在 Borland TypeScript 开源项目的重要领导人。公司开发出 Turbo Pascal 和 Delphi 之后 Anders 印象加入微软，主持微软下一代开发工具 Anders 现年 55 岁，在软件开发的道路的研发。他为微软开发和设计出 Visual 上已经走过 30 余年，但仍然对工作充 J++、.NET 平台以及 C# 语言，可以说满热情。他性格和善而风趣，同时，还他开发出的软件和语言影响全世界整整是个纯粹的程序员，每天仍然有很多时一代程序员。目前，他是 C# 语言的首间花在编程上。虽然相处时间不长，但席架构师和 TypeScript 的核心开发者与大家纷纷围着他舍不得分开，这是一位中国顶尖技术团队访谈录第四季 37
38.Anders Hejlsberg印象让人愿意亲近的长者、前辈和大师。笔者将他的印象总结为三点：终身编程、开源信徒、语言大师。开源信徒 Anders 对开源精神的认同和身体力行让人惊讶，他现在在 Github 上每天要提交十多次代码，很难想象他来自微软，当终身编程 Anders 现在每天仍然花大量的时间实际写代码，并且未来会一直写下去。他很然，微软现在其实也在拥抱开源，并且这其中也有 Anders 的努力。清醒的知道自己长处：“相比起管理，微软自 Satya Nadella（萨提亚·纳德拉）我还是更擅长于编程。” 担任 CEO 后，开始融入社区，向开发事实上，Anders 的成名之作 Turbo Pascal 通过出售软件授权就让他获得了大量财富，之后微软高薪聘请更让他衣食无忧， Anders 不仅仅是可以转管理——只要他开口，微软有很多的职位在等着他—— 他甚至可以什么都不用做，但他仍然坚持编程，因为这是他的兴趣和激情所在。对于他如何能达到现在的成就，他表示， 1 万小时定律和兴趣是很重要的因素，者示好，其中的重要举措就是开源， Anders 是其背后的推动力量之一。不仅他之前参与的 .NET 核心引擎 CoreCLR 开源，现在的 TypeScript 也彻底是由社区主导的开源项目，微软并不干涉 TypeScript 的发展方向，所有决策都由社区得出。在 Anders 的分享里，他总结微软现在的开源战略：编程是一项需要时间来掌握的技能， ·· 新开发项目首选开源； Anders 说，他回忆一下，的确是花了这 ·· 创立 .NET 基金会管理开源项目；么长时间才真正掌握编程，而另一方面， ·· 开源 + 开放开发，使用并依赖兴趣也是非常重要的，如果有两个工作，一个给的多些，另一个给的少些，但是是你感兴趣的事业，Anders 建议选感兴趣的那个。 Github； ·· 跨平台开发工具，典型的如 Visual Studio Code。 Anders 认为开源是软件开发的趋势，现国内不少资深程序员在工作一段时间后在如果你的软件不是开源的，开发者可转了管理，但仍对编程难以忘怀，了解能更愿意选择别的开源的解决方案。 Anders 的生平和想法，想必会有所启发。 38 中国顶尖技术团队访谈录第四季
39.Anders Hejlsberg印象语言大师 Anders 在语言设计、开发工具、编译器 TypeScript：大 JS 生态圈的一环等诸多领域都有非常深厚的功底，这为 TypeScript 最近发布了 1.6 版本，它在他设计出 C# 语言打下了基础，C# 语社区里的接受度也越来越高，比如有人言被公认为设计非常优秀的语言，作为从 CoffeeScript 迁移到 TypeScript，也有它的创造者，Anders 毫无疑问是一位语人认为它比 Facebook 的 Flow 更好。这言设计的大师。在现场他分享了一些对一切都要归功于 Anders 为 TypeScript 带编程语言的看法。来的优秀设计。 ·· 极简：Anders 喜欢简单（simplicity）， Anders 分享道，其实 TypeScript 做的除非必要，否则不添加语言特性，并不多。它的两大特性，第一个给一个好的语言特性是它必须的最小 JavaScript 加上可选的类型系统，Anders 集。表示，很多事情是只有静态类型才能做 ·· 设计存活时间更长的语言：有些编的，给 JavaScript 加上静态类型后，就程语言随着时间流逝不再流行，但能将调试从运行期提前到编码期，诸如有些语言如 C 语言，几十年过去了类型检查、越界检查这样的功能才能真仍然被很多人使用，语言与趋势（如正发挥作用。在 Anders 现场的演示可以移动互联网、物联网）无关，语言看到，TypeScript 的开发体验的确远远设计者的目标是设计存活更长时间超过以往纯 JavaScript 的开发体验，无的语言。需运行程序即可修复潜在 bug。 ·· 困难即美味：记者问到 Anders 对 JavaScript 语言的看法，他认为 JavaScript 在设计上有诸多问题，但仍然有其优点，更重要的是，用户很多，并且难以被替代。至于 Anders 为何会选择修补 JavaScript，他认为这对他是一项挑战，以前没有人做过，解决这一问题对他就像美味一般。另一个特性是支持未来的 ES 6 甚至 ES 7，最近的更新都与此有关。在 TypeScript 中，你可以直接使用 ES 6 的最新特性，在编译时它会自动编译到 ES 3 或 ES 5，这个功能和最近流行的 Babel 类似，事实上，Anders 认为 TypeScript 的竞争对手并非 Dart、CoffeeScript 这类语言，而是 Babel，不过 TypeScript 的类型系统是 Babel 无法做到的，Babel 也中国顶尖技术团队访谈录第四季 39
40.Anders Hejlsberg印象仅是一个编译工具，无法提供更好的开这种定位让 TypeScript 能更轻松的被发体验。 JS 程序员所接受，除了上面提到社区在问到对 TypeScript 将来的规划时， Anders 显得很克制。TypeScript 不追求替代 JavaScript，没有计划直接运行在浏览器、系统里，它仅仅关注在编译到 JavaScript 之前的事情，编译之后的事情，诸如 JavaScript 性能调优等等，并不关心。 Anders 表示，TypeScript 最大的目的是让程序员更具创造性，提高生产力，它将极大的增强 JavaScript 编写应用的开发和调试环节，让 JavaScript 能够方便用于编写大型应用，进行多人协作。的反应，最知名的还要数 Google 采用 TypeScript 来开发其 Angular 2 框架， Google 和微软甚至为此第一次联合召开发布会。在国内，也有 HTML5 游戏引擎 Egret 使用 TypeScript 进行开发。由此可见，TypeScript 已经足够可用，甚至进入大公司的生产环境。当然，最后让人推荐 TypeScript 的原因，还有 Anders 本身，有如此大牛带领，相信这门语言正走在正确的道路上，它的未来不可限量。延伸阅读： Pixalut 优先级方法 ——统筹安排，优化效率 40 中国顶尖技术团队访谈录第四季
41.41 中国顶尖技术团队访谈录第四季
42.InfoQ 中文站 2015迷你书开源启示录第二季我们为大家呈现此迷你书，在揭示些许开源软件规律的之外，更希望看到有更多人和企业参与到开源软件中来。云生态专刊 2015年04期顶尖技术团队访谈录第三季《中国顶尖技术团队访谈录第三季》挑选的六个《云生态专刊》是InfoQ为大家推出的一个新产品，目标是“打造中国最优质的云生态媒体”。团队虽然都来自互联网企业，却是风格各异。希望通过这样的记录，能够让一家家品牌背后的技术人员形象更加鲜活，让更多人感受到他们的可爱与坚持。架构师月刊《架构师》月刊是由InfoQ中文站针对高级技术开发和管理人员所推出的电子刊物。
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访谈录 中国顶尖技术团队2015第四季

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