2018年融合场景下的互联网商业价值研究报告
2020-02-27 160浏览
- 1.融合场景下的互联网商业价值 研究报告 2018年
- 2.摘要 互联网融合演进大趋势: 随着云计算、大数据、人工智能等新技术的兴起,各种互联网硬件终端、操作系 统、软件应用和使用场景越来越呈现出多功能一体化的趋势。 SMS 融合场景下的用户行为差异: PC端屏幕大、效率高,移动端随时便捷的特色,为用户跨屏行为带来差异,例如, 超过82.7%的用户经常在PC上浏览购物信息,而在手机上下单支付。 融合场景下的用户行为特征: PC和移动并不是此消彼长的替代关系,而是融合发展的互补关系,用户不是割裂地 使用某一特定终端,而是自由地使用不同终端满足其多元需求。 融合场景下的数字营销策略: 不同终端在融合发展之外,又因其本身特性不同,而表现出不同的媒介偏向,广告 主应当明确自身定位,科学的制定营销策略,合理匹配目标人群,投放终端,素材 创意等,并重视数据在营销中的反馈作用。 来源:综合公开资料,艾瑞自主研究绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 2
- 3.如何看待互联网场景融合的演进趋势? 1 如何理解融合场景下的互联网用户行为? 2 如何挖掘融合场景下的差异化营销机会? 3 3
- 4.今天不只是移动时代,更是融合时代 用户自由使用不同互联网终端来满足其多元需求 今天人们越来越关注用户的移动互联网生活,而往往忽视了PC及其它互联网终端,艾瑞通过一系列观察发现,今天不只是 移动时代,更是一个融合时代:1)多元终端:用户不只是使用手机这一单一互联网终端,也非常依赖于PC及其它互联网 终端;2)多元需求:用户不只是在互联网上休闲娱乐,也在互联网上有许多工作和学习行为;3)多元人群:互联网的用 户不只是年轻人,也包括更加广泛的人群;4)融合场景:用户不只是在单一场景下使用单一互联网终端,而是在融合场 景下,自由地交替使用不同互联网终端来满足自己的多元需求。 今天不只是移动时代,更是一个融合时代 多元终端 多元需求 多元人群 2006-2016年中国网民结构 PC 智能手机/PAD 30岁及以下人群占比 30岁以上人群占比 智慧车载终端 可穿戴设备 2006年 2009年 2012年 2015年 来源:综合公开资料,艾瑞自主研究绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 4
- 5.融合是当今互联网发展最鲜明的特征 终端、系统、应用和场景呈现多功能一体化的趋势 自1969年互联网的前身阿帕网诞生,尤其是进入21世纪以来,互联网在全球的发展十分迅猛,到2016年全球网民超过32 亿,约占全球人口数的44%。互联网的发展依托于互联网硬件终端、操作系统、软件应用和使用场景,随着云计算、大数 据、人工智能等新技术的兴起,今天,融合已经成为互联网发展最鲜明的特征,这一融合,指的是各种互联网硬件终端、 操作系统、软件应用和使用场景越来越呈现出多功能一体化的趋势,其相互之间的界限则渐渐消失。 互联网融合演进的四大现象和趋势 终端融合 系统融合 应用融合 融合场景 硬件基础 系统基础 软件基础 融合现状 来源:综合公开资料,艾瑞自主研究绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 5
- 6.终端层的融合演进 更丰富的人机交互能力,让终端成为用户离不开的体外器官 1946年,世界上第一台通用计算机埃尼阿克诞生于美国宾夕法尼亚大学,从而拉开了计算机高速发展的序幕,发展至今, 计算机相继经历了台式机、笔记本、一体机、超极本以及混合式终端等多种形态。计算机终端的进化历程,既是其体积变 小、性能变强的过程,也是其人机交互功能更为丰富的过程。同样地,手机的发展亦是如此,从最早的大哥大,到功能 机,再到如今的智能机,手机具有了更多与人交互的能力,也渐渐地变成了人类的外在器官,成为人身体的延伸。 电脑和手机代表产品融合演进趋势 电 脑 代 表 产 品 手 机 代 表 产 品 台式机 液晶台式机 一体机 多功能混合式设备 人机交互功能不断增强, 人机互动更加自然 大哥大 功能机 智能手机 全面屏智能手机 来源:综合公开资料,艾瑞自主研究绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 6
- 7.系统层的融合演进 更统一的多平台系统,让用户在不同终端间的切换更便捷 在桌面操作系统中,Windows、MacOS、Chrome OS是较为主流的商业操作系统,在移动端,iOS和Android是较为主 流的商业操作系统,在过去几年间,主流操作系统背后的微软、苹果和谷歌等厂商一直在推动多平台系统的融合发展,希 望为用户带来统一多平台体验。 世界主要操作系统厂商对多平台融合发展的布局 从 桌 面 端 Windows 到 Windows Mobile 、 Windows Phone7 、 Windows Phone8,再到Windows RT等,微软一直追求多平台的操作 系统,在2015年,推出的Win10 UWP平台,终于实现了让用户在不同 平台使用一次开发的应用的设想。 苹果与微软的思路并不完全一致,其虽然也在推进macOS和iOS间特性 的整合,但更多的是通过iTunes、Airdrop和“无缝剪贴”等软件和功能, 优化各系统之间协作互联的效率。 早在2009年,谷歌联合创始人Sergey Brin就曾表示:“随着时间的推移, Android 和 Chrome OS 终 将 会 进 行 合 并 。 ” 2013 年 , Chrome 和 Android 两 大 部 门 由 同 一 人 负 责 领 导 , 通 过 使 Android 应 用 运 行 在 Chrome OS等一系列举措来推进两大系统的融合。 来源:综合公开资料,艾瑞自主研究绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 7
- 8.应用层的融合演进 更一致的应用设计,让用户在不同终端间的切换更自然 从应用层看,用户多终端行为更加频繁的同时,也对多终端操作一体化有了更多需求,这也推动着不同终端应用设计和交 互体验更为一致,集中体现在信息流、LBS以及语音交互:1)在信息流中,能结合用户在多终端的使用行为,为用户提供 统一的个性化内容服务,并通过PC与移动跨屏联动,提升广告曝光和转化效果;2)在LBS中,基于全网IP地址的丰富和 完善,利用路由IP地址,使PC也具备了LBS的功能,在提升PC设备使用体验的同时,实现同一WiFi场景下的多终端联动, 提升跨屏营销的精准性;3)在语音交互中,Siri、Google Now、Cortana等多平台语音助手,可以为用户在不同平台, 带来更为统一顺畅的使用体验。 应用层融合的主要突出特征 Siri IP Cortana Google Now 信息流广告 LBS 语音交互 实现PC与移动跨屏联动 利用路由IP地址库实现PC端LBS 为全平台带来统一体验 来源:综合公开资料,艾瑞自主研究绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 8
- 9.场景层的融合演进 更融合的使用场景,让用户的多屏和跨屏行为更加频繁 今天用户使用互联网的场景更加丰富,可将场景分为线下场景、线上场景和融合场景,随着线上场景无处不在,场景越来 越呈现出融合趋势,线上场景与线下场景往往同时出现,而且两者间界限渐渐被打破。因而,用户往往并不在某一特定场 景下使用特定的终端设备,而是在不同场景下,无缝切换使用多种终端,场景间的界限被打破,而更体现出融合的特征。 互联网融合场景的现状 地点:家、办公室、路途中等 终端:PC+手机+PAD 行为:浏览、搜索、分享 地点:家、办公室、路途中等 终端:PC+手机+PAD 行为:聊天、发布状态等 社交 地 铁 公 交 休闲 地点:家、办公室、户外场所等 终端:PC+手机+PAD+OTT 行为:看视频、玩游戏等 机 场 购物 商 场 场景 地点:家、办公室、酒店等 终端:PC+手机+PAD 行为:处理邮件、文稿、处理 办公 家 中 影 院 资讯 酒 店 地点:家、办公室、路途中等 终端:PC+手机+PAD 行为:浏览、分享等 来源:综合公开资料,艾瑞自主研究绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 9
- 10.场景融合演进的特性 碎片化、关联性、互补性、情感化影响着用户融合行为 在融合的互联网场景下,呈现出四大明显特性:1)碎片化,人们生活节奏加快,人所处的场景更加碎片化,其使用互联 网的行为也更加碎片化;2)关联性,用户PC和手机等终端中的使用行为是关联的,而非割裂的;3)互补性,PC和手机 等终端之间有其互补性,共同构成了用户的互联网生活;4)情感化,PC更多是专业的情感属性,而移动更多是休闲的情 感属性。 互联网融合场景的特性 碎片化 关联性 人们生活节奏加快,人所处的场景 不同的终端具有不同特性,在用户的网络 更加碎片化,其使用互联网的行为 行为中也有着不同的角色,PC和手机等终 也更加碎片化,尤其是在移动端, 端之间有其互补性,共同构成了用户的互 显示出多次短时高频特性。 互补性 联网生活。 尽管不同场景碎片化明显,但同时, 由于人与互联网终端的接触更加频繁,也 场景之间又是相关联的,在时间上有 更加紧密,互联网终端与用户有了更多的 继承关系,用户PC和手机等终端中 的使用行为是关联的,而非割裂的。 情感化 情感连接,PC更多是专业的情感属性,而 移动更多是休闲的情感属性。 来源:综合公开资料,艾瑞自主研究绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 10
- 11.如何看待互联网场景融合的演进趋势? 1 如何理解融合场景下的互联网用户行为? 2 如何挖掘融合场景下的差异化营销机会? 3 11
- 12.PC和移动都面临着增长方式的升级 由用户数量增长驱动到用户价值增长驱动 与2016年11月相比,在2017年11月,无论是PC端还是移动端,用户规模均处于增长状态,其中PC端增速为0.6%,移动 端增速为11.3%。艾瑞分析认为,无论是PC端,还是移动端,互联网用户增长放缓已成定局,在未来的竞争中,互联网将 由用户数量增长驱动向用户价值增长驱动转变。 iUserTracker&mUserTracker-2016年11月和2017年11月 中国不同互联网终端用户/设备数增长情况 2016.11 2017.11 2016.11 PC端 2017.11 移动端 来源:iUserTracker.2017.11,基于对40万名家庭及办公(不含公共上网地点)样本网 络行为的长期监测数据获得。 来源:mUserTracker.2017.11,基于日均400万手机、平板移动设备软件监测数据,与 超过1亿移动设备的通讯监测数据,联合计算研究获得。 ©2018.1 iResearch Inc ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn www.iresearch.com.cn 12
- 13.PC和移动并非此消彼长的替代关系 移动没有取代PC,两者的用户使用时长均处于增长状态 与2016年11月相比,在2017年11月,无论是PC端还是移动端,用户互联网使用时长均处于增长状态,其中,PC端增速 为15.5%,移动端增速为22.4%。艾瑞分析认为,在互联网用户增长趋于稳定的大背景下,随着传统服务互联网程度加 速,用户对互联网使用依赖度加深,未来一段时间,用户互联网使用时长的增长还将持续。 iUserTracker&mUserTracker-2016年11月和2017年11月 中国不同互联网终端使用时长增长情况 2016.11 PC端 2017.11 2016.11 移动端 2017.11 来源:iUserTracker.2017.11,基于对40万名家庭及办公(不含公共上网地点)样本网 络行为的长期监测数据获得。 来源:mUserTracker.2017.11,基于日均400万手机、平板移动设备软件监测数据,与 超过1亿移动设备的通讯监测数据,联合计算研究获得。 ©2018.1 iResearch Inc ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn www.iresearch.com.cn 13
- 14.融合场景下的互联网用户行为综述 PC端主要网络服务覆盖度较高,时长占比较为均衡 从主要互联网服务覆盖度看,在PC端,办公、资讯浏览、通讯等覆盖高,在移动端,互联网服务的覆盖度差异较大,通讯 和视频覆盖度较高,购物、资讯、办公等则低于PC端。与此同时,移动端用户时长向通讯和视频等类别高度集中,两者占 比分别为29.2%和27.9%,在PC端,各主要互联网服务的使用占比则更加均衡,体现出一定的开放性。 iUserTracker&mUserTracker-2017年中国互联网融合场景下用户行为综述 35.0% 通讯, 29.2% 视频, 27.9% 30.0% 25.0% 用 户 使 用 时 长 占 比 视频, 24.2% 办公, 19.9% 20.0% 资讯, 17.8% 15.0% 购物, 11.9% 通讯, 11.1% 10.0% 5.0% 0.0% 0.0% 资讯, 5.9% 游戏, 5.6% 游戏, 4.4% 购物, 2.6% 办公, 0.2% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% PC 50.0% 60.0% 70.0% 移动 80.0% 90.0% 100.0% 用户覆盖比例 来源:PC端数据来自,iUserTracker.2017.11,基于对40万名家庭及办公(不含公共上网地点)样本网络行为的长期监测数据获得。移动端数据来自,mUserTracker.2017.11,基于 日均400万手机、平板移动设备软件监测数据,与超过1亿移动设备的通讯监测数据,联合计算研究获得。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 14
- 15.不同互联网终端用户使用时段分布 PC和手机高峰时段交替出现,呈现出互补状态 从用户使用时段分布看,PC用户活跃时段高峰在白天工作期间,即10-12点和15-18点,而移动端用户活跃时段高峰在午 间和晚间休闲时,即12-15点和18点以后,从全天使用分布看,PC和手机段用户使用高峰时段交替出现,呈现互补状态。 不同互联网终端用户使用时段分布 由工作 进入休息 由休息 进入工作 手机 PC 15 午间休闲 16 17 工作中 18 19 20 21 22 23 24 22:00~24:00 14 20:00~22:00 13 18:00~20:00 工作中 12 16:00~18:00 11 14:00~16:00 路途中 10 12:00~14:00 9 10:00~12:00 起床后 8 8:00~10:00 7 6:00~8:00 0:00~6:00 6 晚间休闲 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 15
- 16.融合场景下的互联网购物行为 PC 更多是购物前,浏览、搜索的媒介 购物 移动 办公 更多是购物中,下单、支付的媒介 社交 资讯 休闲 “ 购物 我经常在PC上浏览购物信息, 在手机上下单支付 “ 82.7% 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 16
- 17.融合场景下用户购物旅程分析 下单前行为中,PC端使用率更高;下单支付时,移动端较高 在用户的购物旅程中,用户在PC和手机端的购物行为呈现出较为明显的差异,下单支付前的行为中,PC端使用率明显较 高,例如,浏览和搜索商品,使用率分别为81.1%和74.9%,而下单支付及物流,而在移动端,用户购物行为最多的是下 单支付,使用率为81.3%。 融合场景下用户购物旅程分析 购物 购物前 购物中 购物后 办公 社交 资讯 浏览商品 搜索商品 加入购物车 PC 81.1% 74.9% 72.5% 手机 71.1% 60.3% 72.4% 收藏商品 下单支付 查看物流 售后服务 66.3% 65.1% 60.9% 50.1% 61.1% 81.3% 72.2% 48.7% 休闲 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 17
- 18.融合场景下用户跨屏购物行为分析 PC有着更广视野的沉浸体验,移动有着更为亲密的互动体验 在跨屏购物行为中,PC更多是浏览、搜索,移动更多是支付,例如,有超过82.7%的用户经常在PC上浏览购物信息,在 手机上下单支付,艾瑞分析认为,就购物场景而言,PC和移动在此过程中扮演的角色有所不同,PC屏幕更大,带给用户 更广视野的沉浸体验,而移动端距离用户更近,带给用户更为亲密的互动体验。 融合场景下用户跨屏购物行为分析 PC端 购物 移动端 办公 社交 资讯 PC端 87.7% 71.4% PC端 浏览购物信息,PC端 完成支付 移动端 浏览购物信息,PC端 完成支付 82.7% 94.4% PC端 浏览购物信息,移动端 完成支付 移动端 浏览购物信息,移动端 完成支付 休闲 移动端 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 18
- 19.融合场景下用户购物品类分析 PC端多为高客单价商品,而移动端更偏向快速消费品 在购物品类中,PC端用户在购物品类上多偏向于高客单价商品,包括家用电器、运动户外、手机数码、服饰箱包、家具厨 卫等;移动端用户则更多是购买快速消费品,包括网上充值、日常出行、机票酒店、金融服务等。艾瑞分析认为,这反映 了用户在不同终端购物消费过程中的决策差异:1)高客单价商品决策周期长、决策更为慎重,因此更偏向使用PC端进行 选择购买;2)用户在购买快速消费品时,决策周期更短,而对于购买便捷性的需求更高,因此会优先选择移动端。 购物品类-PC端用户选择比重高于手机端 购物品类-手机端用户选择比重高于PC端 (PC端使用率-移动端使用率) (移动端使用率-PC端使用率) 购物 办公 社交 资讯 家用电器类 13.4% 网上充值类 运动户外类 8.9% 日常出行类 手机数码类 8.3% 机票酒店类 服饰箱包类 7.9% 金融服务类 16.4% 9.3% 8.5% 休闲 家居厨卫类 6.6% PC端: 高客单价商品 PC端使用率大于移动端 5.8% 其他0.1% 移动端: 快速消费品 移动端使用率大于PC端 注释:使用率差值为相同品类下PC端使用率-移动端使用率,差值为正,表示,PC端使 用率大于移动端。 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究 及绘制。 注释:使用率差值为相同品类下移动端使用率-PC端使用率,差值为正,表示,移动端使 用率大于PC端。 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究 及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn www.iresearch.com.cn 19
- 20.融合场景下的互联网办公行为 PC 是办公时,具有明显白领属性的媒介 购物 移动 办公 是办公时,更多进行轻度协作的媒介 社交 资讯 休闲 “ 办公 我主要在PC上办公, “ 手机只是完成沟通协作 97.3% 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 20
- 21.融合场景下用户办公行为分析 越专业性的工作越需要整块时间,PC端使用率越高于移动端 在办公场景下,用户在PC端办公更多处理专业性工作,往往需要集中的整块时间,例如编辑文字,搜索信息,分析数据, 使用专业软件等;而移动端则更多处于碎片时间中,处理轻度事务,包括搜索信息、处理邮件、与团队协作沟通等。 2017年融合场景下用户办公行为分布 2017年PC端与移动端使用行为差值 (PC使用率-移动使用率) 处理 邮件 购物 编辑文字 办公 协作 编辑 沟通 文字 分析数据 社交 资讯 42.2% 40.3% 撰写文稿 专业 搜索 软件 信息 休闲 处理图片 分析 及音视频 数据 撰写 PC 文稿 处理图片及音视频 28.7% 专业软件 26.3% 处理邮件 26.1% 搜索信息 协作沟通 手机 35.8% 用 户 行 为 重 度 9.4% 0.4% PC端使用率大于移动端 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究 及绘制。 注释:使用率差值为相同行为下PC端使用率-移动端使用率,差值为正,表示,PC端使 用率大于移动端。 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究 及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn www.iresearch.com.cn 21
- 22.融合场景下白领人群办公时长分析 白领人群PC时长远高于整体人群,PC具有明显白领属性 从办公时长看,白领人群在PC端办公时长最高区间在5-8小时,占比为34.7%,显著高于其在移动端办公时长占比,同 时,也高于整体人群在PC端的办公时长,TGI高达123。艾瑞分析认为,从时长占比角度看,可以将PC称之为“白领媒 体”,具有很强的白领属性。 2017年中国白领人群在不同终端办公时长分布 0-10分钟 购物 办公 10-30分钟 半小时-1小时 0.8% 0.3% 4.5% 12.8% 8.3% 15.1% 社交 1-2小时 资讯 9.4% 24.9% 31.7% 2-5小时 休闲 21.9% 34.7% 5-8小时 8小时及以上 白领人群PC办公时长与整体人群相比 TGI :123 14.7% 整体人群中PC办公时长5-8小时者占比*100) TGI越大,说明特征越明显 TGI :117 10.6% 8.3% PC (TGI=白领人群中PC办公时长5-8小时者占比/ (TGI=白领人群中PC办公时长8小时及以上者占比/ 整体人群中PC办公时长8小时及以上者占比*100) TGI越大,说明特征越明显 手机 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 22
- 23.融合场景下白领人群办公时长分析 白领人群PC时长占比远高于移动端,且高于其他人群 从不同人群办公时长终端分布情况看,白领人群在PC端的办公时长占比为60.3%,远高于移动端占比的39.7%,且与政府 及事业单位人员、自由职业者等其他职业相比,白领人群在PC端办公的时长占比也更高。 2017年中国主要职业不同终端办公时长占比分布情况 100% 购物 80% 60.3% 办公 53.3% 50.5% 47.5% 46.7% 49.5% 52.5% 政府及事业单位人员 自由职业者 工人 40.8% 60% 社交 资讯 40% 休闲 20% 39.7% 59.2% 0% 企业白领 PC端 个体户 移动端 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 23
- 24.融合场景下用户跨屏办公行为分析 PC是最重要的办公设备,移动端也满足临时、轻量级的需求 在多终端协同办公行为中,PC仍然是用户最重要的办公设备,同时,移动端也慢慢满足了用户临时的、轻量级的、简单的 沟通协作等部分工作需求,例如,超过93.7%的用户主要在PC上办公,同时也在手机上进行一些简单的沟通协作的工作需 求。艾瑞分析认为,随着用户工作和生活界限的进一步弱化,PC和移动在办公场景下的融合也将更为频繁。 融合场景下用户跨屏办公行为分析 购物 我主要在PC上办公, 办公 也在手机完成轻量级的工作 92.5% 社交 资讯 我主要在PC上办公, 手机上进行一些简单的沟通协作 休闲 我主要在PC上办公, 也在手机完成一些临时性的工作 93.7% 94.5% 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 24
- 25.融合场景下的互联网社交行为 PC 在社交活动中,是更高效全面的媒介 购物 移动 办公 在社交活动中,是更即时互动的媒介 社交 资讯 休闲 “ 社交 当我打开PC的时候, “ 我会马上登陆电脑版微信 70.2% 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 25
- 26.融合场景下用户社交行为分析 PC时代产生的社交产品,用户在PC端使用率仍然较高 在用户多终端社交行为中,那些PC时代产生的社交产品中,用户并未完全迁移,仍然在PC端有很高的使用率。 融合场景下用户典型社交行为分析 PC端 使用率高 移动端 使用率高 87.1% 购物 办公 74.5% PC时代产生的社交产品, 用户并未完全迁移 62.7% 社交 43.9% 资讯 29.0% 休闲 聊QQ 逛论坛 58.1% 49.6% 41.9% 34.4% 逛贴吧 31.5% 29.1% 51.3% 37.7% 36.4% 刷豆瓣 PC 刷知乎 刷微博 聊微信 手机 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 26
- 27.融合场景下用户社交行为分析 近七成用户打开PC时便会登陆微信,多任务处理是重要原因 尽管微信是产生于移动端的产品,但是用户在PC端使用微信的行为也越来越多,根据艾瑞咨询数据,超过70.2%的用户在 打开PC的时候,会马上登陆电脑版微信,而在这其中,超过70.8%的用户在登陆电脑版微信后,便主要通过电脑版微信沟 通。艾瑞分析认为,PC上可以同时多任务处理,不会被打断,收发文件时体验更好,这些原因是用户在PC端使用微信的 重要原因。 融合场景下用户跨屏社交行为分析 1 购物 2 同事 今天什么工作 办公 同事 社交 11点开部门会议 下午见客户汇报 晚上去团建 资讯 休闲 当我打开PC的时候, 当我打开PC的时候, 我会马上登陆电脑版微信 我会马上登陆电脑版微信 70.2% 当我登陆电脑版微信的时候, 当我登陆电脑版微信的时候, 我主要通过电脑版微信沟通 我主要通过电脑版微信沟通 70.8% 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 27
- 28.融合场景下的互联网资讯浏览行为 PC 在资讯浏览中,更多是阅读的媒介 购物 移动 办公 在资讯浏览中,更多是分享的媒介 社交 资讯 休闲 “ 资讯 我经常在PC上浏览信息, 在手机上分享信息 “ 82.3% 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 28
- 29.融合场景下用户资讯浏览行为分析 PC端资讯浏览行为更活跃,移动端分享行为更多 用户在PC端的资讯浏览行为中,浏览、搜索、收藏、整理等行为等均较为活跃,且明显高于移动端,占比分别为81.8%、 78.6%、52.3%和49.8%,与之相比,用户在移动端的资讯浏览行为中,分享资讯内容行为远高于PC端,占比达64.7%。 融合场景下用户典型资讯浏览行为分析 81.8% 浏览资讯内容 74.3% 购物 78.6% 搜索资讯内容 64.1% 办公 社交 PC端使用率高 资讯 52.3% 收藏资讯内容 49.0% 49.8% 整理资讯内容 31.2% 休闲 41.5% 分享资讯内容 手机端使用率高 64.7% PC 手机 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 29
- 30.融合场景下用户资讯浏览行为分析 PC端更多是信息的输入和整理,移动端更多是信息的传递 在资讯融合场景下,用户PC和移动端的信息浏览行为都比较高,而与浏览行为相伴的搜索、分享和整理等行为中,PC和 移动的互补关系得以凸显,艾瑞发现,超过82.3%的用户在PC端浏览信息,在手机端分享信息。艾瑞分析认为,这主要是 由于PC端屏幕大,使用效率高,而移动端分享更为即时,互动性更强。 融合场景下用户跨屏资讯浏览行为分析 购物 办公 社交 资讯 休闲 在手机端,浏览信息 在PC端 ,浏览信 息 , 在手机端,浏览信息 在PC端 ,搜索信息 在手机端,分享信息 在PC端 ,整理信息 85.8% 82.3% 78.8% 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 30
- 31.融合场景下的互联网娱乐休闲行为 PC 在娱乐休闲中,更多是沉浸式的媒介 购物 移动 办公 在娱乐休闲中,更多是碎片化的媒介 社交 资讯 休闲 “ 娱乐休闲 我在PC上更多看长视频,直播 在手机上更多看短视频和 “ 93.5% 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 31
- 32.融合场景下用户休闲娱乐行为分析 PC端看长视频沉浸式体验,移动端看短视频碎片化消费 在娱乐休闲行为中,用户在PC看综艺、电视剧、电影等长视频行为使用率更高,占比为84.7%,而在移动端,用户看短视 频和听音乐行为较高,占比分别为76.9%、73.9%,在游戏使用率上,PC端和移动端差异较小。 融合场景下用户典型休闲娱乐行为分析 PC端 使用率高 购物 移动端 使用率高 84.7% 76.9% 办公 58.8% 66.0% 65.7% 61.9% 57.1% 社交 55.0% 73.9% 52.2% 资讯 休闲 看长视频 玩游戏 PC 手机 看直播 看短视频 PC 听音乐/FM 手机 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 32
- 33.融合场景下用户休闲娱乐行为分析 PC端更多玩重度大型游戏,移动端更多玩小游戏 由于PC和手机本身性能、屏幕、操作模式等的差异,用户在不同终端的休闲娱乐行为有明显差异,在多屏行为中,超过 93.5%的用户在PC上更多看长视频,在手机上更多看短视频和直播,超过82.9%的用户PC上更多玩重度大型游戏,而在手 机上更多玩小游戏和休闲游戏。艾瑞分析认为,PC屏幕大,音效好、性能高,重度使用体验好,而移动端则是能够随时满 足娱乐需求。 融合场景下用户跨屏休闲娱乐行为分析 购物 办公 社交 休闲娱乐——视频 93.5% 我在PC上更多看长视频, 在手机上更多看短视频和直播 资讯 休闲 休闲娱乐——游戏 我在PC上更多玩重度大型游戏, 82.9% 而在手机上更多玩小游戏和休闲游戏 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 33
- 34.融合场景下用户行为原因分析 PC端效率高、屏幕大,移动端随时随地使用方便 用户对不同终端的使用原因差异与不同终端的特性有很大关系,在PC端,PC屏幕大,PC的性能高,从而使在PC端的效率 更高,视觉体验和音效体验也更好,尤其在办公等场景下更受用户青睐,而在移动端,移动设备具有移动和伴随特性,因 而能够满足用户随时随地的使用需求。 融合场景下用户行为原因分析 用户使用PC的原因 用户使用手机的原因 手机可以随时 PC效率高 87.6% 随地满足使用 85.1% 需求 PC屏幕大, 视觉体验更好 PC音效体验 好 82.9% 77.8% 手机上分享更 加便捷 手机上互动性 更强 70.2% 60.3% 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 34
- 35.融合场景下用户行为综述 PC更多是整块时间沉浸体验,移动更多是碎片时间互动体验 根据前述分析,我们可以更加清晰地认识在融合场景下,用户不同终端的使用情况,可以得出更为明确的结论:1)PC和 移动并不是此消彼长的替代关系,而是融合发展的互补关系;2)不同终端在融合发展之外,又因其本身特性不同,而表 现出不同的媒介偏向,PC更多是整块时间沉浸体验,移动更多是碎片时间互动体验;3)用户不是割裂地使用某一特定终 端,而是自由地使用不同终端满足其多元需求。用户行为是数字营销发展的基础,数字营销只有结合用户行为才能取得更 好的效果。 融合场景下用户行为综述 PC和移动不是此消彼长的替代关 系,而是融合发展的互补关系。 购物 休闲 办公 资讯 社交 不同终端在融合发展之外,又因 其本身特性不同,而表现出不同 的媒介偏向。 用户不是割裂地使用某一特定终 端,而是自由地使用不同终端满 足其多元需求。 来源:艾瑞自主研究绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 35
- 36.如何看待互联网场景融合的演进趋势? 1 如何理解融合场景下的互联网用户行为? 2 如何挖掘融合场景下的差异化营销机会? 3 36
- 37.融合场景下的中国互联网广告发展 互联网广告仍在快速增长,融合场景下将诞生新玩法 预计到2018年,中国网络广告市场规模将达4970.7亿元。随着各种联网设备的增多,用户花在互联网的时间也将进一步 增长,因而在互联网融合场景发展的趋势下,中国互联网广告仍将保持中高速增长,预计至2020年整体规模有望突破 7600亿元,较2017年实现翻番。 2011-2020年中国网络广告市场规模及预测 43.0% 39.9% 41.3% 32.9% 31.9% 29.8% 25.0% 23.1% 7651.8 6214.6 4970.7 3828.7 537.7 2011 1105.2 2013 1546.0 2014 2184.5 2015 网络广告市场规模(亿元) 1.0时代 资源与流量 2.0时代 技术创新 2902.2 2016e 2016 2017e 2018e 2019e 2020e 同比增长率(%) 3.0时代 产业链扩充、技术与内容推动 注释:1.网络广告市场规模按照媒体收入作为统计依据,不包括渠道代理商收入;2.此次统计数据包含搜索联盟的联盟广告收入,也包含搜索联盟向其他媒体网站的广告分成。 来源:根据企业公开财报、行业访谈及艾瑞统计预测模型估算。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 37
- 38.融合场景下的单用户广告价格 PC端单用户广告价格低于移动端,部分行业有一定的性价比 在2016年中国主要媒体广告类型中,PC互联网广告的单用户广告价格为226.0元,移动互联网广告单用户广告价格为 251.8元,PC端单用户广告价格低于移动端。艾瑞分析认为,对于部分行业,尤其是适合于在PC端投放的广告行业而言, PC端出现一定的性价比。 2016年中国主要媒体广告类型单用户广告价格 251.8 226.0 150.7 电视广告 PC互联网广告 移动互联网广告 单用户广告价格(元) 来源:单用户价格=电视媒体(PC/移动)广告市场规模/电视媒体(PC/移动)用户规模,其中:电视广告规模数据来源于国家广电总局及《广电蓝皮书》,有线电视用户规模来源于 国家统计局,互联网广告规模由艾瑞咨询通过企业财报和行业访谈而得,网民规模来源于CNNIC,家庭户平均规模来源于《中国家庭发展报告》,为3.02人每户。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 38
- 39.融合场景下的互联网终端价值分析 PC端广告与信息流结合有了更多玩法,精准度提高 综合艾瑞咨询数据,可以发现,在PC端,用户使用行为更多依托于浏览器,在浏览器内,不同网站可以通过网页链接之间 跳转,流量流动更为开放,在移动端,用户使用行为更多依托于APP,APP之间的流量和数据相对封闭,用户跨APP使用 行为相对割裂。用户使用行为的差异,为PC和移动端的数字营销带来差异,在PC端,由于屏幕更大,广告展示面积也更 大,同时与信息流广告结合,有了更多玩法;在移动端,广告形式更为丰富、互动性更强、广告投放精准度高。 融合场景下的互联网商业价值分析 PC端 移动端 使用行为 更多依托于浏览器 更多依托于APP 流量流通 通过链接,相对开放 不同APP间的跳转相对封闭 DeepLink 技术的应用对此有所改善 数据共享 数据以Cookie形式共享 数据孤岛现象严重,亟待数据开放 广告价格 低于移动端 部分行业有一定的性价比 价格趋高 广告竞争激烈 广告形式 广告展示面积大, 与信息流结合,有了更多玩法 广告形式更为丰富、互动性更强 来源:综合公开资料,艾瑞自主研究绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 39
- 40.融合场景下的广告投放行业差异 PC端屏幕大,视野好,受房产汽车等展示类广告主青睐 不同行业的广告主在PC和移动端投放行为差异较大,其中,在PC端,投放份额最大的为房产类广告主,占比为22%,其 次是交通类广告主,占比为21%,而在移动端,投放份额最大的是网络服务类广告主,占比为18%。艾瑞分析认为,广告 主投放行为的差异与PC和移动端广告资源和形式有诸多关系,PC屏幕大,更适合展示房产和汽车类广告,而移动端精准 度高,比较适合追求转化的网服和快消类广告主。 融合场景下广告投放行为分析 PC端投放高 行业 21.7% 21.1% PC端屏幕大,视野好 房产汽车等展示类广告主青睐 17.6% 人群 时段 11.8% 形式 9.0% 11.2% 10.8% 9.6% 8.0% 素材 8.1% 7.6% 5.6% 2.7% 房地产类 交通类 食品饮料类 PC端 网络服务类 零售及服务类 化妆浴室用品 移动端 6.6% 4.1% 金融服务类 4.0% IT产品类 类 注释:以上数据为艾瑞通过iAdTracker和mAdTracker即时网络媒体监测得到,历史数据可能产生波动,如有差异请以AdTracker和mAdTracker系统作为参考使用。艾瑞不为发布以 上的数据承担法律责任。 来源:iAdTracker. 2017.11,基于对中国200多家主流网络媒体品牌图形广告投放的日监测数据统计,不含文字链及部分定向类广告,费用为预估值。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 40
- 41.融合场景下的广告投放人群差异 白领人群在PC端更易注意到广告,在移动端分享行为更多 从人群广告行为差异角度看,白领人群在PC端更易注意到广告,而在PC和移动端的广告点击行为比较接近,除此之外, 在PC端更易对广告留有印象,并促成最后的消费行为,而在移动端,则更易对广告产生信任,也更易在社交媒体中分享广 告。艾瑞分析认为,PC端屏幕大,因而更容易注意到广告,也更容易留有印象,而移动端距离用户更近,分享更为便捷, 因而,用户的信任度更高,也更愿意分享。 白领人群在不同终端的广告行为影响率差值 行业 正值,PC端影响率大于移动端 (PC影响率-移动影响率) 8.9% 人群 时段 4.8% 形式 1.8% 点击广告 素材 注意到广告 -0.3% 负值,移动端影响率大于PC端 对广告产生信任 在社交媒体 分享广告 促成消费行为 对广告留有印象 -3.0% -4.4% 注释:影响率差值为相同行为下PC端影响率-移动端影响率,差值为正,表示,PC端影响率大于移动端,差值为负,表示移动端影响率大于PC端 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 41
- 42.融合场景下用户对广告时段的接受度 多终端广告投放应贴合用户行为,注重互补性 从跨屏用户对广告投放时段的接受度看,用户在不同终端的广告接受度呈现明显的交替和互补性,PC端接受时段在白天高 于移动端,晚上则低于移动端,因而,在进行广告投放时,应当在不同的时段,选择不同的媒介终端投放组合和策略,比 如,在白天,对PC端的投放可以适当加大。 跨屏用户对广告投放时段的接受度 行业 27.2% 18.4% 15.0% 时段 18.7% 9.6% 11.8% 14.4% 10.1% 凌 晨 7.1% 晚 间 18-20 点 下 午 14-18 点 午 间 12-14 8-12 上 午 点 点 PC 点 0-8 10.8% 20-24 素材 移动端接受度高 23.9% 人群 形式 33.1% PC端接受度高 点 手机 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 42
- 43.融合场景下用户对广告形式的态度 PC端和移动端的信息流广告投放均有较为积极的用户环境 用户在PC端和移动端对信息流广告均有着较为积极的态度和行为,无论是注意到广告、主动点击广告、还是后续的分享广 告以及广告促成其消费行为等方面,因而,艾瑞分析认为,在多种广告形式中,PC和移动端的端信息流广告投放都具有良 好的商业化基础。 融合场景下用户对信息流广告行为和态度分析 34.6% 行业 37.1% 33.3% 32.3% 33.8% 36.5% 人群 24.7% 25.4% 23.4% 23.2% 21.6% 时段 19.7% 形式 素材 与整体 广告形式TGI (参见注释) 170 190 251 240 241 261 185 188 167 172 156 143 注意 主动 对广告 对广告 在社交媒体 广告促成 到广告 点击广告 留有印象 产生信任 中分享广告 消费行为 PC 手机 注释:TGI=用户对信息流广告的相应行为和态度占比/用户对整体广告的相应行为和态度占比,TGI越大,说明特征越明显 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 43
- 44.融合场景下用户对广告素材的关注度 PC端更关注广告中的产品信息,移动端更关注促销信息 在用户对广告中不同元素的关注度中,在PC端,用户更关注广告中的产品信息,占比为58.5%,在移动端,用户更关注促 销信息,占比为60.4%,与广告中的产品信息、促销信息和设计创意相比,无论是在PC端,还是在移动端,用户对广告中 的代言人关注度均较低。 PC和移动端用户对广告中不同元素的关注度 行业 58.5% 广告中的产品信息 43.6% 人群 时段 56.6% 广告中的设计创意 51.1% 形式 素材 PC端屏幕大,信息展 示量也 大 ,用 户会 更 关注产品信息等 58.1% 广告中的促销信息 60.4% 36.6% 广告中的代言人 39.4% PC 手机 来源:N=1500,由艾瑞2017年12月在iClick社区调研获得。艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 44
- 45.融合场景下广告投放策略总结 科学制定多屏跨屏投放策略,合理匹配人群终端创意 融合场景下的互联网广告投放流程与策略 由于用户行为差异和终端媒介偏向,不同行业广告主在选择不同终端投放 1 时,也应有所侧重: 注重曝光的行业广告主可以适当保持在PC端的投放,同时,注重效果转 明确自身定位 化的行业广告主,也可以选择在PC使用率较高的时段在PC端投放,通过 足够量的曝光,提升转化效果。 由于用户的使用行为不局限于单一终端,而是自由地使用多种终端满足多 2 元需求,因而,在制定投放策略时: 要重视跨屏投放,而不能只选择移动端投放,只有科学制定投放策略,可 科学制定策略 以有效提升投放ROI。 不同终端的用户属性、行为等均不相同,因而,在选择跨屏投放时,应当 合理制定人群策略,实现精准投放: 3 从使用时长、使用频次、使用需求等角度看,白领属于PC重度用户,而 明确目标用户 PC端也具有极强的白领属性,因此,当广告面向人群为白领人群时,可 以在PC端加大投放。 来源:艾瑞自主研究绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 45
- 46.融合场景下广告投放策略总结 科学制定多屏跨屏投放策略,合理匹配人群终端创意 融合场景下的互联网广告投放流程与策略 用户在不同终端有不同的行为特点,不同终端有其特有的媒介偏向,要注 重不同终端的互补性: 4 例如在工作时段,适度加大在PC端的投放力度,而在休闲时段,则更多 选择合适渠道 投放移动端,从而有效扩大广告曝光频次,加深广告在用户中的印象。 用户在不同终端对广告形式和素材的接受度不同,在投放多终端时,要选 5 择合适的素材创意和广告形式: 选择合适创意 例如在PC端,可以展示更丰富的产品信息,在移动端则突出某一核心的 信息点,例如促销价格、代言人等。 在融合场景下的广告投放中,要注意数据反馈,根据核心数据指标的变化, 及时调整投放策略和配比,最大限度提升ROI。 6 例如,当PC端的投放效果更好时,及时增大PC端的投放配比,白领人群 注重数据反馈 的投放效果较好时,及时增加白领人群的投放配比等。 来源:艾瑞自主研究绘制。 ©2018.1 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 46
- 47.关于艾瑞 在艾瑞 我们相信数据的力量,专注驱动大数据洞察为企业赋能。 在艾瑞 我们提供专业的数据、信息和咨询服务,让您更容易、更快捷的洞察市场、预见未来。 在艾瑞 我们重视人才培养,Keep Learning,坚信只有专业的团队,才能更好的为您服务。 在艾瑞 我们专注创新和变革,打破行业边界,探索更多可能。 在艾瑞 我们秉承汇聚智慧、成就价值理念为您赋能。 我们是艾瑞,我们致敬匠心 始终坚信“工匠精神,持之以恒”,致力于成为您专属的商业决策智囊。 海 量 的 数 据 400-026-2099 专 业 的 报 告 ask@iresearch.com.cn 扫 描 二 维 码 读 懂 全 行 业 47
- 48.法律声明 版权声明 本报告为艾瑞咨询制作,报告中所有的文字、图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护,部分文字和数据采集于公开 信息,所有权为原著者所有。没有经过本公司书面许可,任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用 本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规以及有关国际公约的规定。 免责条款 本报告中行业数据及相关市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、行业访谈、市场调查及其他研究方法,并且结合艾瑞 监测产品数据,通过艾瑞统计预测模型估算获得;企业数据主要为访谈获得,仅供参考。本报告中发布的调研数据采用样 本调研方法,其数据结果受到样本的影响。由于调研方法及样本的限制,调查资料收集范围的限制,该数据仅代表调研时 间和人群的基本状况,仅服务于当前的调研目的,为市场和客户提供基本参考。受研究方法和数据获取资源的限制,本报 告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 48
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