图像搜索与识别在大规模场景中的研究与实践
2020-02-23 143浏览
- 1. 潘攀（启磐）
- 2. 01 Contents 目录 02 03
- 3. 动机与挑战 01
- 4. 研究动机 •
- 5. 图像搜索 Word 1 Product Images Word 2 Word n Query Images Search result
- 6. 图像识别 … Doc
- 7. 挑战
- 8. 关键技术创新 02
- 9. 技术创新 Client Add start Rank 0 model Rank N … model Update Batch Input 0 W Batch Input N query
- 10. 基于反馈的视觉学习 • • 参数共享 𝑳𝟐 𝒇 𝒒 , 𝒇 𝒒 + 𝑳𝟐 𝒇 𝒒 , 𝒇 𝒒 −
- 11. 基于反馈的视觉学习 •
- 12. 大规模CV训练引擎 • •
- 13. 大规模CV训练引擎 • • • • • Grads (FP16) Grads (FP32) Weights (FP16) Weights (FP32) Model (FP16)
- 14. 大规模索引及检索 • • … 0 1 0 1 1 − 1 ⋮ ⋮ 1 0 𝑎−𝑏 2 = 2 0 1 0 1 1 𝑥𝑜𝑟 1 ⋮ ⋮ 1 0 ⋮ ⋮ ⋮
- 15. 大规模索引及检索 • • 10110010011…1111 … …… … query stream Shard 2 … Shard 2 … … … …… …
- 16. 技术应用 03
- 17. 拍立淘 4亿+商品 30亿+ 图像 2千万+ DAU
- 18. 拍立淘 •
- 19. 拍立淘 •
- 20. 拍立淘 •
- 21. 图搜云产品 • •
- 22. 案例研究——纺织工业
- 23. 淘宝万物识别 •
- 24. 闲鱼一键发布 • • •
- 25. 零售货架识别与管理
- 26. 未来展望
- 27.
- 28.
- 29.
- 30.
