落地案例 才云李望 容器和AI如何助力某大型电商海出业务
2020-02-27 59浏览
- 1.容器和AI如何助力某大型电商海出业务 李望 才云科技 解决方案架构师 大会主办方: 算 / 力 / 赋 / 能 , 云 / 上 / 巅 / 峰
- 2.目录 CONTENTS 1. 背景介绍 2. 解决方案 3. 项目成果 大会主办方: 算 / 力 / 赋 / 能 , 云 / 上 / 巅 / 峰
- 3.1. 背景介绍 国内知名电子商务公司,其开创的闪购模式,成为电商 营销模式的范例,近几年来,国内市场竞争激烈,唯品 会也将业务目标拓展到海外市场。 作为全球战略的核心,海出事业部需要通过快速业务迭 代来最大限度覆盖各国客户。 并以人工智能为核心,通过推荐算法学习不同国家的消 费习惯、喜好、决策等不同情景,使得购物决策更高效 直接,从而提高业务交易额。 大会主办方: 算 / 力 / 赋 / 能 , 云 / 上 / 巅 / 峰
- 4.1. 背景介绍 : 难点挑战 在不同国家部署独立的物理集群。 业务迭代需要支持跨区域快速复制。 几秒钟内匹配用户需求与千万计商品。 关注成本与效率,以小团队方式运作。 大会主办方: 算 / 力 / 赋 / 能 , 云 / 上 / 巅 / 峰
- 5.2. 解决方案 为什么选择才云? 大会主办方: 算 / 力 / 赋 / 能 , 云 / 上 / 巅 / 峰
- 6.2. 解决方案 Compass 大规模,高 并发,高可 用,多集群 容器平台。 大会主办方: 微软Azure 合作伙伴, 具有完善的 跨区域资源 整合调度管 理能力。 Clever 从数据治理 ,模型开发 到训练和服 务发布的一 站式容器化 AI平台。 支持多语言 多环境,自 动化,智能 化Devops 平台。 才云过去积 累的基于用 户行为,基 于商品内容 ,基于图片 内容等多种 不同的推荐 算法。 算 / 力 / 赋 / 能 , 云 / 上 / 巅 / 峰
- 7.2. 解决方案 : AI工程化、平台化 全流程生命周期管理 模型推理的 gRPC 或 RESTful API 资源利用率和服务流量的实时监控 GPU 加速、分布式调用 数据收集 数据预处理 模型训练 弹性伸缩、滚动升级 一键发布到生产环境 数据不断更新 随时触发模型训练 生成更优模型版本 新版本存储至模型仓库 大会主办方: 模型仓库 评估 部署发布 算 / 力 / 赋 / 能 , 云 / 上 / 巅 / 峰
- 8.2. 解决方案 : 系统架构 on Azure Data Governance Model Developer Images / Text / log / Times / Personal info. TensorFlow Deep Learning / ML Batch AI of Azure Job Management Recommendation Service Sorting Algorithm / ML /Deep Learning / Special Rules Container Schedule Proxy Data CPU 大会主办方: GPU Nginx Toolkit TensorFlow Compute Cluster Management Application Centralization Image Job Monitor Run job inside containers distributed across multiple nodes on Azure Kubernetes / Resource Management Label Model Training Dashb oard CI/CD API LowPriority VMs IB Connected GPUS Auto Scaling Mount Azure File Share, Blob Fuse, Network File System 算 / 力 / 赋 / 能 , 云 / 上 / 巅 / 峰
- 9.扬帆 · 出海 某电商海出团队 效率提升85% 才云企业级AI系统能力 大会主办方: AI模型训练 从2个月缩短到1周 Batch AI 利用Azure全球算力 百万照片深度学习 时间仅数分钟 开放的微软AI平台 算 / 力 / 赋 / 能 , 云 / 上 / 巅 / 峰
- 10.3. 项目成果 : 客户感言 作为海外发展的核心战略,AI 精准营销,能够在不同的国家实时向购 物的消费者推荐适合的产品。借助才云科技的技术,我们能够将复杂的货物 ,订单,客户行为,软文内容等进行有效的数据标注,通过智能化的推荐算 法模型,在消费者登陆的时候及时更新,做到真正“千人千面”的效果,提 升交易效率和价值。 -- 某大型电商海外运营事业部总经理 大会主办方: 算 / 力 / 赋 / 能 , 云 / 上 / 巅 / 峰
- 11.THANKS 大会主办方: 算 / 力 / 赋 / 能 , 云 / 上 / 巅 / 峰