旷视科技2019实习生春招算法研究员笔试（线下）
时长:120分钟 总分:100分
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题型介绍
| 题型 | 单选题 | 多选题 | 判断题 | 简答题 |
|---|---|---|---|---|
| 数量 | 3 | 2 | 5 | 2 |
2.
现有一 1920*1080 的单通道图像，每个像素用 float32 存储...
现有一 1920*1080 的单通道图像，每个像素用 float32 存储，对其进行 4 个 3*3 核的卷积(无 padding)，卷积核如下：
1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0若原图像由于量化问题出现了 100 个 INFINITY，而其他的值都在(-1,1)区间内，则卷积的结果至少有多少个 NaN?（）
3.
BatchNorm 层对于 input batch 会统计出 mean 和...
BatchNorm 层对于 input batch 会统计出 mean 和 variance 用于计算 EMA。如果input batch 的 shape 为(B, C, H, W)，统计出的 mean 和 variance 的 shape 为: （）
6.
给定一个卷积层 C in * C out * H k * W k ...
给定一个卷积层 C in * C out * H k * W k (H k * W k 为 kernel shape), output feature map shape 为 H * W，其 FLOPs 为()，参数量为() (1 乘累加 = 2 FLOPs)
7.
以下程序的时间复杂度为[$##$] for (i = 1 i <=...
以下程序的时间复杂度为()
for (i = 1 i <= n ++i) {
for (j = 1 j <= i ++j) {
x = 0
for (k = 1 k <= n ++k) {
x += a * b
}
}
}
8.
YUV420 是一种不同于 RGB 的图像存储方式，每个像素由 Y,U,V...
YUV420 是一种不同于 RGB 的图像存储方式，每个像素由 Y,U,V 三个值描述，它与RGB 的对应关系如下：
Y = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B U = (B-Y)/1.772 V = (R-Y)/1.402每个像素的 Y 值都会被存储，而 U 和 V 会进行一次 2*2 的采样，即每组 2*2 的四个像素使用同一个 U 值和 V 值。存储时，所有的 Y 值会被行优先存储，然后所有的 U 值会被行优先存储，然后所有的 V 值会被行优先存储，最终连接成为一段数据段。令 data[i]表示被存储到第 i 个值(从 0 开始编号)，现在我们想获取一个 720*1280图像的 523 行 1177 列(行和列从 0 开始编号)的 G 像素值请 用 data 写 出 这 个 值 的 表 达 式 ( 系 数 保 留 4 位 小数)()
9.
某摄像机分辨率为 1920*1080，在室内环境中被架设在 5m 高的展台...
某摄像机分辨率为 1920*1080，在室内环境中被架设在 5m 高的展台顶部，视角稍向下进行摄影，若最远处（距离相机关于地面垂足约 30m）的安全出口在视频中大约高 200 像素，则该场景下能够拍到的人的正脸高度范围大约是()像素(填写大致区间)
10.
IEEE754 规定规约型单精度浮点数由 1 位符号位，8 位指数值和 2...
IEEE754 规定规约型单精度浮点数由 1 位符号位，8 位指数值和 23 位分数值构成。指数偏移值为 127，分数值默认整数部分为 1，只存储小数部分。例：十进制浮点数-12.5,转换为二进制为(-1100.1)2=(-1.1001)2×2^3，符号位为 1，指数值为3+127=130=0x82，分数值为 0x480000，连接后存储为 0xC1480000；问十进制浮点数52.625和十进制浮点数 526.25进行按位或操作得到的十进制浮点数是()
12.
给定一个卷积层 C in * C out * H k * W k，&nbs...
给定一个卷积层 C in * C out * H k * W k， 以及输入 feature map C in * H * W，我们希望将该卷积操作转化为一次矩阵乘，以便使用一些矩阵计算优化策略，请设计转换方法。
