创新工场DeeCamp2018年人工智能训练营在线笔试第二套B卷
时长:120分钟 总分:100分
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题型介绍
题型 | 单选题 | 简答题 |
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数量 | 10 | 1 |
下图显示的机器学习使用的激活函数(Activation function)...

有关广度优先搜索(Breadth-first Search)和深度优先搜索...
有关广度优先搜索(Breadth-first Search)和深度优先搜索(Depth-first Search),以下说法中正确的是:()
下面的python3函数,如果输入的参数n非常大,函数的返回值会趋近于以下...
import random def foo(n): random.seed() c1 = 0 c2 = 0 for i in range(n): x = random.random() y = random.random() r1 = x * x + y * y r2 = (1 - x) * (1 - x) + (1 - y) * (1 - y) if r1 <= 1 and r2 <= 1: c1 += 1 else: c2 += 1 return c1 / c2
某二叉树共有4个结点,前序(先根序)遍历该二叉树的4个结点并记录各结点取值...
某二叉树共有4个结点,前序(先根序)遍历该二叉树的4个结点并记录各结点取值,得到的结果是“abcd”。那么,该二叉树有多少种可能的拓扑结构?()
一个4x3的矩阵如下图所示: 对这个矩阵做奇异值分解(...
对这个矩阵做奇异值分解(Singular Value Decomposition)后,非0的奇异值(Singular Value)个数是:()
给定词典 [a, b, c, d, e],基于这个五单词词典的三个文档(d...
给定词典 [a, b, c, d, e],基于这个五单词词典的三个文档(document)内容如下:
DocA: [a, b, b, d, d]
DocB: [b, b, b, e, e, e, d]
DocC: [d, d, b, b, e]
如果使用 bag-of-words model 将每个文档表示成五维的向量,例如,DocA 可以被表示为 {a:1, b:2, c:0, d:2, e:0}。基于这三个五维向量,计算两两之间的余弦相似性(Cosine similarity),最相似的两个向量是:
有一个画图用的函数库,提供三个API接口: set_color(col...
set_color(color) # 设置画笔颜色。初始画笔颜色为黑色。 move_to(x, y) # 移动画笔到给定的坐标。初始坐标为(0,0)。 line_to(x, y) # 在画笔的当前位置到给定的终点坐标之间画一条线段。

一个粗心的发报员在发送莫尔斯电码(Morse Code)的时候,忘记在发送...
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(A) H. G. Wells
(B) J. K. Rowling
(C) Isaac Asimov
(D) Lewis Carroll
(E) Jack London
(F) Stephen King
(G) J. R. R. Tolkien
(H) Edgar Rice Burroughs
(2) 请写出本题解题的主要思路,以及解题时使用的主要代码片段。