vivo2019校招图像算法工程师笔试题
时长:120分钟 总分:100分
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题型介绍
题型 | 单选题 | 判断题 | 简答题 |
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数量 | 20 | 7 | 9 |
使用char* p = new char[100]申请一段内存,然后使用d...
使用char* p = new char[100]申请一段内存,然后使用delete p释放,有什么问题( )?
有如下一段程序: int f1(float) i...
有如下一段程序:
int f1(float) int f2(char) void f3(float) int (*pf)(float)
设查找表中有100个元素,如果用二分法查找方法查找数据元素X,则最多需要比...
设查找表中有100个元素,如果用二分法查找方法查找数据元素X,则最多需要比较( )次就可以断定数据元素X是否在查找表中。
准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果...
下面程序运行的结果是[$##$]。    &...
void add(int *p)
{
(*p)++
printf("%d",*p)
if (*p>5)
return
add(p)
}
int main( )
{
int i=0
add(&i)
return 0
}
给定下列程序,执行printf("%d\n", func(20,13))的...
int func(int x, int y)
{
if(x <= 0 || y <= 0)
return 1
return 3*foo(x-6, y/2)
}
如下函数,在32位系统中func((1<<31)-3)输出的值...
int func(int x)
{
return x & -x
}
执行以下代码执行后,变量sz的值是多少[$##$]。 typedef st...
typedef struct _tag_PARAM {
int ia
char cb
char cc
int id
char ce
} Param
int sz = sizeof(Param)
如下代码,调用printf("%s\n", _string( ...
char buffer[6] = {0} char *_string( ) { char *s = "Hello world" for(int i = 0 i < (sizeof(buffer)-1) i++) { buffer[i] = *(s+i) } return buffer }
下面代码会输出_[$##$]__。 int a[4]={1,2,3,4}...
下面代码会输出_()__。
int a[4]={1,2,3,4}
int *ptr=(int*)(&a+1)
printf("%d",*(ptr-1))
请填充下面的快速排序算法的空缺处的代码: inline void swap...
inline void swap(int &a, int &b) { int t = a a = b b = t} int partition(int *a, int p, int r) { int x = a[_____] int i = p - 1 for(int j = p j < r - 1 ++j) { if (a[j] <= x) { ___ swap(___,a[j]) } } swap(a[i+1],___) return ___} void quicksort(int *a, int p, int r) { if (p < r - 1) { int q = partition(a, p, r) quicksort(a, p, q) quicksort(a, q+1, r) } } int main( ) { const int N = 100 int a[N] // Initialized quicksort(a, 0, N) return 0 }
已知两个链表list1 和list2 内的数据都是有序...
已知两个链表list1 和list2 内的数据都是有序的,请把它们合并成一个链表,保持里面的数据依然有序,要求用递归的方法实现()。下面是定义的链表的节点:
struct Node { int data Node *next } typedef struct Node Node
请设计一个去除数字图像中大颗粒噪音的算法,可以用文字描述,或者辅以流程图描...
在合成高动态域图像(HDR)时,需要将多张不同曝光的图像合成,实现中需要对...
在合成高动态域图像(HDR)时,需要将多张不同曝光的图像合成,实现中需要对不同曝光图像进行对齐和融合,请用文字或者流程图描述这两个步骤的思路。
有两张由双摄相机拍摄同一个场景的RGB图,请设计一个系统计算出这个场景的深...
给定数据集D = {(x1,y1), (x2,y2), …, (xn,yn...
给定数据集D = {(x1,y1), (x2,y2), …, (xn,yn)},其中xi是p维的输入数据,yi对应的标签。要求通过“线性回归”方法来学得一个线性模型。
1) 请写出线性模型的的预测函数;
2) 请描述如何使用“最小二乘法”来进行参数估计,请写出主要公式推导;