2020第四范式秋招建模笔试题
时长:120分钟 总分:100分
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题型介绍
| 题型 | 单选题 | 填空题 |
|---|---|---|
| 数量 | 30 | 2 |
5.
走廊有1000盏灯，序号为1到1000。某个人沿走廊打开所有灯，回到原点后...
走廊有1000盏灯，序号为1到1000。某个人沿走廊打开所有灯，回到原点后沿走廊依次关闭序号为2的倍数的灯，即关闭第2、4、6、…、1000盏灯，然后回到原点，在第三次通过走廊时依次翻转序号为3的倍数的灯（即关闭已打开的灯，打开已关闭的灯），如此继续。请问在第1000次通过走廊后，还有多少盏灯还亮着？
8.
有一种测试疾病A的试剂，得疾病A的人测试有80%的概率是阳性，20%概率是...
有一种测试疾病A的试剂，得疾病A的人测试有80%的概率是阳性，20%概率是阴性，正常的人测试有1%概率阳性，99%概率阴性，所有人群中疾病A的发病率35%，如果一个人测试为阳性，其得病的概率？
11.
机器学习训练时，Mini-Batch 的大小优选为2 的幂，如 256 或...
机器学习训练时，Mini-Batch 的大小优选为2 的幂，如 256 或 512。它背后的原因是什么？
17.
给定一组数据{(x1,y1), (x2,y2), ... ,(xn, yn...
给定一组数据{(x1,y1), (x2,y2), ... ,(xn, yn)}，训练一个线性回归模型y=a0+a1*x可以得到系数a1，系数a1的t统计量t-stats，回归系数R2；如果将数据复制一份，然后和原始数据混合，重新训练一个线性回归模型，得到新的a1'，t-stats'，R2'，以下说法正确的是：
18.
有一个随机数生成器，可以生成0到1均匀分布的随机数，前n个随机数的和记为S...
有一个随机数生成器，可以生成0到1均匀分布的随机数，前n个随机数的和记为Sn=x1+x2+...+xn，当Sn第一次大于1的时候停止，n的期望值为：
20.
使用Ridge回归模型，调整正则化参数&lambda来降低模型复杂度。当 &lambda 增大时，...
使用Ridge回归模型，调整正则化参数λ来降低模型复杂度。当 λ 增大时，关于偏差（bias）和方差（variance），下列说法正确的是？
24.
在建模过程中，正负样本分布极度不均衡，其中负样本数量远大于正样本数量，建模...
在建模过程中，正负样本分布极度不均衡，其中负样本数量远大于正样本数量，建模过程中对负样本随机做下采样，抽样率为10%，正样本不做抽样。模型在抽样后的验证集上50%召回率下，准确率为40%，模型在全量样本上50%召回率的准确率最接近以下：
25.
自助法(Bootstraping)是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也...
自助法(Bootstraping)是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。在自助法的采样过程中，对n个样本进行n次自助抽样，当n趋于无穷大时，最终约多少比例的数据从未被选中？
27.
在训练Lasso回归模型时，训练数据集有N个特征（X1，X2，&hellip，XN）。...
在训练Lasso回归模型时，训练数据集有N个特征（X1，X2，…，XN）。在模型调优阶段的数据预处理时，无意将某个特征XX扩大了20倍，然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归进行修正。那么，下列说法正确的是？
31.
编程题1
给定一个由0和1组成的2维矩阵，返回该矩阵中最大的由1组成的正方形的面积
输入描述：
输入一共包括M+1行，第一行输入为两个整数：M和N，分别表示矩阵的行数和列数；第2到第M+1行为矩阵的元素，每一行对应矩阵的一行，每一行包括N个0/1整数，行内元素用逗号分隔，比如一个4 x 5的矩阵输入如下：
4,5
1,0,1,0,0
1,0,1,1,1
1,1,1,1,1
1,0,0,1,0输入样例： 4,5 1,0,1,0,0 1,0,1,1,1 1,1,1,1,1 1,0,0,1,0 输出描述： 输出一个整数，表示面积，上述例子结果为4输出样例 4
4,5
1,0,1,0,0
1,0,1,1,1
1,1,1,1,1
1,0,0,1,0输入样例： 4,5 1,0,1,0,0 1,0,1,1,1 1,1,1,1,1 1,0,0,1,0 输出描述： 输出一个整数，表示面积，上述例子结果为4输出样例 4
32.
编程题2
给定一个正整数n，找出最少需要多少个完全平方数，使得他们的和等于n。比如12=4+4+4，返回3
输入描述：
输入为1个正整数输入样例：
12 输出描述：
输出为1个正整数输出样例
3