金山办公2020校招计算机视觉算法工程师笔试题（二）-公司真题-面试哥

题型	单选题	简答题
数量	17	6

1.

下列算法中属于图像平滑处理的是？

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A.

Hough变换法

B.

状态法

C.

高通滤波

D.

中值滤波

2.

下列属于无监督学习的模型是（）

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A.

Kmeans

B.

KNN

C.

SVM

D.

决策树

3.

对一幅100*100像素的图像，若每像元使用8bit表示其灰度值，经霍夫曼...

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对一幅100*100像素的图像，若每像元使用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为10000bit，则图像的压缩比为（）

A.

2:1

B.

4:1

C.

8:1

D.

1:2

4.

求定积分&nbsp &nbsp&nbsp &nbsp（）

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求定积分（）

A. 1
B.

4/3

C.

5/3

D.

3/4

5.

In neural networks, nonlinear activat...

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In neural networks, nonlinear activation functions such as sigmoid, tanh, and ReLU：（）

A.

Speed up the gradient calculation in backpropagation,as compared to linear units

B.

Help to learn nonlinear decision boundaries

C.

Are applied only to the output units

D.

Always output values between 0 and 1

6.

Which of the following processes woul...

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Which of the following processes would help avoid aliasing while downsampling an image? （）

A.

Image sharpening

B.

Image blurring

C.

Median filtering where you replace every pixel by the median of pixels in a window

D.

Histogram equalization

7.

关于KNN与K-means算法描述正确的是（）

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A.

KNN是分类算法,K-Means是聚类算法

B.

它们都是监督学习

C.

都是在数据集中找离它最近的点

D.

都有明显的前期训练过程

8.

下列哪项不是SVM的优势（）

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A.

可以和核函数结合

B.

通过调参可以往往可以得到很好的分类效果

C.

训练速度快

D.

泛化能力好

9.

下列有关SVM说法不正确的是：（）

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A.

SVM使用核函数的过程实质是进行特征转换的过程

B.

SVM对线性不可分的数据有较好的分类性能

C.

SVM因为使用了核函数，因此它没有过拟合的风险

D.

SVM的支持向量是少数的几个数据点向量

10.

下面哪个算法不能起到降维的作用？（）

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A.

GBDT

B.

LDA

C.

PCA

D.

SVD

11.

以下描述不是解决overfitting问题的是（）

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A.

使用regularization

B.

SVM中从多项式核转向使用高斯核

C.

拿更多的数据

D.

数据清洗，去掉一些noise

12.

下面的公式中，哪一个不是损失函数？（）

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A.

B.

C.

D.

13.

假设一棵二叉树的结点个数为50，则它的最小高度是（）

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A. 4
B. 5
C. 6
D. 7

14.

平衡二叉树的插入节点操作平均时间复杂度是（）

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A.

O(N)

B.

O(N²)

C.

O(N * log(N))

D.

O(log(n))

15.

待排序元素规模较小时，宜选取哪种排序算法效率最高（）

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A.

堆排序

B.

归并排序

C.

冒泡排序

D.

希尔排序

16.

下列哪个神经网络结构会发生权重共享（）

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A.

卷积神经网络

B.

循环神经网络

C.

全连接神经网络

D.

选项A和B

17.

以下哪项是对Early Stopping的最佳描述？（）

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A.

训练网络直到达到误差函数中的局部最小值

B.

在每次训练期后在测试数据集上模拟网络，当泛化误差开始增加时停止训练

C.

在中心化权重更新中添加一个梯度下降加速算子，以便训练更快地收敛

D.

更快的方法是反向传播，如‘Quickprop’算法

18.

请简单介绍开运算和闭运算及其分别在图像处理与分析中的作用？

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19.

请简述直方图均衡化的原理和特点。

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20.

如何解决梯度消失和梯度爆炸？

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21.

在目标检测算法中，two stage的算法比one stage在检测小物体...

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在目标检测算法中，two stage的算法比one stage在检测小物体上更有效，此说法你同意么，为什么？

22.

说一说你对Lenet、ImageNet、AlexNet、VGG、GoogL...

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说一说你对Lenet、ImageNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、DenseNet的了解（要包含其亮点和适用场景）。

23.

用伪代码实现以下需求算法。题目：1分、2分、5...

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用伪代码实现以下需求算法。

题目：1分、2分、5角的硬币组成1角，共有多少种组合。

金山办公2020校招计算机视觉算法工程师笔试题（二）

题型介绍

下列算法中属于图像平滑处理的是？

下列属于无监督学习的模型是（）

对一幅100*100像素的图像，若每像元使用8bit表示其灰度值，经霍夫曼...

求定积分&nbsp &nbsp&nbsp &nbsp（）

In neural networks, nonlinear activat...

Which of the following processes woul...

关于KNN与K-means算法描述正确的是（）

下列哪项不是SVM的优势（）

下列有关SVM说法不正确的是：（）

下面哪个算法不能起到降维的作用？（）

以下描述不是解决overfitting问题的是（）

下面的公式中，哪一个不是损失函数？（）

假设一棵二叉树的结点个数为50，则它的最小高度是（）

平衡二叉树的插入节点操作平均时间复杂度是（）

待排序元素规模较小时，宜选取哪种排序算法效率最高（）

下列哪个神经网络结构会发生权重共享（）

以下哪项是对Early Stopping的最佳描述？（）

请简单介绍开运算和闭运算及其分别在图像处理与分析中的作用？

请简述直方图均衡化的原理和特点。

如何解决梯度消失和梯度爆炸？

在目标检测算法中，two stage的算法比one stage在检测小物体...

说一说你对Lenet、ImageNet、AlexNet、VGG、GoogL...

用伪代码实现以下需求算法。 题目：1分、2分、5...

用伪代码实现以下需求算法。题目：1分、2分、5...