金山办公2020校招自然语言处理NLP工程师笔试题（二）
时长:120分钟 总分:100分
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题型介绍
| 题型 | 单选题 | 简答题 |
|---|---|---|
| 数量 | 7 | 3 |
2.
梯度下降算法的正确步骤是什么？（） （1）计算预测值和真实值之...
梯度下降算法的正确步骤是什么？（）
（1）计算预测值和真实值之间的误差
（2）迭代更新，直到找到最佳权重
（3）把输入传入网络，得到输出值
（4）初始化随机权重和偏差
（5）对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差
7.
输入图片大小为100×100，依次经过一层卷积（kernel size 5...
输入图片大小为100×100，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为： （）
9.
说一说你对LeNet、ImageNet、AlexNet、VGG、GoogL...
说一说你对LeNet、ImageNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、DenseNet的了解（要包含其亮点和适用场景）。
10.
在目标检测算法中，two stage的算法比one stage在检测小物体...
在目标检测算法中，two stage的算法比one stage在检测小物体上更有效，此说法你同意么，为什么？（）
