浩鲸科技2020届算法C类
时长:120分钟 总分:23分
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题型介绍
| 题型 | 单选题 | 简答题 |
|---|---|---|
| 数量 | 20 | 3 |
1.
输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为：
3.
以P(w)表示词条w的概率，假设已知P（南京）=0.8，P（市长）=0.6...
以P(w)表示词条w的概率，假设已知P（南京）=0.8，P（市长）=0.6，P（江大桥）=0.4：P（南京市）=0.3，P（长江大桥）=0.5：如果假设前后两个词的出现是独立的，那么分词结果就是
7.
一个二进制源X发出符号集为{-1,1}，经过离散无记忆信道传输，由于信道中...
一个二进制源X发出符号集为{-1,1}，经过离散无记忆信道传输，由于信道中噪音的存在，接收端Y收到符号集为{-1,1,0}。已知P(x=-1)=1/4，P(x=1)=3/4，P(y=-1|x=-1)=4/5，P(y=0|x=-1)=1/5，P(y=1|x=1)=3/4，P(y=0|x=1)=1/4，求条件熵H(Y|X)（ ）
9.
有两个样本点，第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1)第二个点为负样...
有两个样本点，第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1)第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是( )
11.
下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确...
下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）
12.
考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个...
考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络？
14.
假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会...
假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-0.0001」。X 可能是以下哪一个激活函数？
15.
假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花...
假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。 如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间会变为多少？
