给定一个m行n列的二维地图, 初始化每个单元都是水.
操作addLand 把单元格(row,col)变成陆地.
岛屿定义为一系列相连的被水单元包围的陆地单元, 横向或纵向相邻的陆地称为相连(斜对角不算).
在一系列addLand的操作过程中, 给出每次addLand操作后岛屿的个数.
二维地图的每条边界外侧假定都是水.
输入描述:
多组测试数据,请参考例题处理 每组数据k+3行, k表示addLand操作次数 第一行:表示行数m 第二行:表示列数n 第三行:表示addLand操作次数k 第4~k+3行:row col 表示addLand的坐标。注意超过边界的坐标是无效的。输入样例:
3
3
4
0 0
0 1
1 2
2 1 输出描述:
一行,k个整数, 表示每次addLand操作后岛屿的个数, 用空格隔开,结尾无空格输出样例
1 1 2 3
8.
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有两个同学一起参加面试,面试官给出了十个日期:5月6、5月7、5月9、6月5、6月8、7月4、7月6、8月4、8月5、8月7,然后告诉了A月份,告诉了B几号,A和B谁先猜出来具体的日期就录取谁。A大笑说:“我猜不出来,因为我很确定你也猜不出来”。突然B站起来告诉了面试官正确日期,A才恍然大悟“我也知道了”,但是已经晚了。请问日期是多少?
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【单选】假定在滴滴出行业务场景中,由于快车呼叫量较大,很小一部分滴滴快车用户可能会叫到滴滴专车出行,付出的钱是快车的价格,享受到的是滴滴专车服务,这叫做滴滴快车升舱,升舱的随机性会给滴滴快车用户带来惊喜。假如在一次分单中,经计算当前用户与快车司机X和专车司机Y的分单匹配度分别为0.8和0.2(假定匹配度取值范围0~1之间),系统会随机为快车司机X生成一个均匀分布于0~0.8的匹配得分,为专车司机Y生成一个均匀分布于0~0.2的匹配得分,那么最终用户能享受专车出行的概率是多少?
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【单选】假定有一台16核CPU物理机器,利用python语言写了一个多线程函数.import threading, multiprocessing
def loop():
x = 0
while True:
x = x ^ 1
for i in range(multiprocessing.cpu_count()):
t = threading.Thread(target=loop)
t.start()
请问,在CPython解释器下仅执行该段Python代码此台机器CPU使用率上限最接近哪个选项?
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【单选】假设字母a,b,c,d,e,f分别对应出现概率1/2,1/4,1/8,1/16,1/32,1/32, 如下哪个是字母a,b,c,d,e,f的霍夫曼编码