2019校园招聘算法工程师笔试题

时长:120分钟 总分:100分

160浏览 0人已完成答题

题型介绍
题型 单选题 多选题 简答题
数量 10 5 7
1.
以下哪个算法属于非监督学习算法？
问题详情




2.
二元分类器效果指标不易受正负样本比例影响的是哪个？
问题详情




3.
以下关于逻辑回归的说法不正确的是？
问题详情




4.
以下哪个问题不是分类问题？
问题详情




5.
常见的sql优化技巧，不正确的是？
问题详情




6.
常用的排序算法中，平均时间复杂度为O(n*logn)的有哪些？
问题详情




7.
你建立一个回归模型来预测人群收入水平。你在模型中选用了用到了年龄和经验两个...
问题详情
你建立一个回归模型来预测人群收入水平。你在模型中选用了用到了年龄和经验两个独立变量。得到模型结果后，你发现经验的系数是负的，这好像跟直观相反。另外，你发现该系统的t统计量很低但是回归模型却具有很高的拟合优度。是什么原因造成这些结果？




8.
决策树中属性选择的方法有？
问题详情




9.
如下哪些方法是用来提升模型的泛化能力的？
问题详情




10.
下列哪些方法可以用来对高维数据进行降维？
问题详情




11.
SQL题目：
问题详情
12.
特征是否必须要归一化，请结合逻辑回归和决策树算法做简要分析。
问题详情
13.
简述P-R曲线、F1-score、ROC曲线、AUC的定义并分析其优劣。
问题详情
14.
同时写出逻辑回归和Softmax回归的定义并分析二者关联。
问题详情
15.
说明GBDT和Xgboost的异同点（仅需要说明理论差异，不需要回答工程实...
问题详情
说明GBDT和Xgboost的异同点（仅需要说明理论差异，不需要回答工程实现细节）。
16.
简述Dropout的基本原理并分析其与bagging的关联。
问题详情
17.
简述Seq2seq模型的基本思想，并说明编码器和解码器的作用（分别以机器翻...
问题详情
简述Seq2seq模型的基本思想，并说明编码器和解码器的作用（分别以机器翻译和文本自动生成为例）。
18.
分类训练模型的AUC=0.5，说明模型效果差，无分辨能力，对还是错？
问题详情


19.
决策树算法只能做2值分类，不能做多值分类，对还是错？
问题详情


20.
逻辑回归分析需要对离散值做预处理，决策树则不需要，对还是错？
问题详情


21.
中位数比平均数，更不容易受异常数据影响，对还是错？
问题详情


22.
神经网络的模型解释性很好，对还是错？
问题详情