欢聚时代2018校招笔试题-图像算法工程师（深度学习） A卷【成都场】
时长:120分钟 总分:100分
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题型介绍
| 题型 | 简答题 |
|---|---|
| 数量 | 7 |
1.
测试集中1000个样本，600个是A类，400个B类，模型预测结果700个...
测试集中1000个样本，600个是A类，400个B类，模型预测结果700个判断为A类，其中正确的有500个，300个判断为B类，其中正确的有200个。请计算B类的准确率(Precision)和召回率(Recall).
2.
简述：A)训练模型时，如果样本类别不均衡，有什么办法解决? B)如何判断模...
简述：A)训练模型时，如果样本类别不均衡，有什么办法解决? B)如何判断模型是否过拟合? C)对于神经网络模型有哪些常用方法解决过拟合问题?
3.
简述：A)神经网络节点的激活函数作用是什么? B)Sigmoid, rel...
简述：A)神经网络节点的激活函数作用是什么? B)Sigmoid, relu和softmax激活函数表达式是什么? C)各自的作用优缺点是什么？
4.
给定多层全连接神经网络，每层均有n个节点，输出层为第L层，标签是y，损失函...
给定多层全连接神经网络，每层均有n个节点，输出层为第L层，标签是y，损失函数为均方误差。网络的第l层( l∈{1,2,…,L-1,L} )的第j个节点的输入用 xjl 来表示，输出用 ajl 来表示，激励函数为f(x)。
A)请写出损失函数C的表达式；
B)请推导采用SGD训练，学习率为η时，第L-1层第i个节点与输出层第j个节点的连接权重 wji(L-1) 的更新量 wji(L-1)
5.
请计算VGG19的模型大小与计算量大小（输入RGB图片大小为224x224...
请计算VGG19的模型大小与计算量大小（输入RGB图片大小为224x224）；并指出对其进行模型压缩的思路，模型结构如图所示：
6.
实现一个卷积层的forward函数，输入map的shape为[w, h, ...
实现一个卷积层的forward函数，输入map的shape为[w, h, ci]，卷积核shape为[k,k,ci,co], padding大小为p的zero-padding，stride为1，可以使用C++/Python/Matlab语言。
7.
The decision fun...
The decision function of support vector machine f(x) can be expressed as f(x)=1, if 
otherwise f(x)=0. x is a test sample whose dimensionality is d, and {xi} are support vectors automatically selected from the training set. K(x,xi) is the kernel function to measure the similarity between x and xi. In this problem, we assume 
. Show that this support vector machine can be implemented with a 3-layer neural network. Show the network structure, weights, and nonlinear activation functions at each layer.
