欢聚时代2018校招笔试题-图像算法工程师（深度学习）B卷
时长:120分钟 总分:100分
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题型介绍
| 题型 | 简答题 |
|---|---|
| 数量 | 7 |
1.
测试集中1000个样本，600个是A类，400个B类，模型预测结果700个...
测试集中1000个样本，600个是A类，400个B类，模型预测结果700个判断为A类，其中正确的有500个，300个判断为B类，其中正确的有200个。请计算B类的准确率(Precision)和召回率(Recall).
2.
简述：A)训练模型时，如果样本类别不均衡，有什么办法解决? B)如何判断模...
简述：A)训练模型时，如果样本类别不均衡，有什么办法解决? B)如何判断模型是否过拟合? C)对于神经网络模型有哪些常用方法解决过拟合问题?
3.
简述：A)神经网络节点的激活函数作用是什么? B)Sigmoid, rel...
简述：A)神经网络节点的激活函数作用是什么? B)Sigmoid, relu和softmax激活函数表达式是什么? C)各自的作用优缺点是什么？
4.
给定多层全连接神经网络，每层均有n个节点，输出层为第L层，标签是y，损失函...
给定多层全连接神经网络，每层均有n个节点，输出层为第L层，标签是y，损失函数为均方误差。网络的第l层( l∈{1,2,…,L-1,L} )的第j个节点的输入用 xjl 来表示，输出用 ajl 来表示，激励函数为f(x)。
A)请写出损失函数C的表达式；
B)请推导采用SGD训练，学习率为η时，第L-1层第i个节点与输出层第j个节点的连接权重 wji(L-1) 的更新量 wji(L-1)
5.
Design a three layer neural network w...
Design a three layer neural network whose decision boundary is show in figure, The gray region belongs to class 1, and other region belongs to class 0, Show your network structure, weights and nonlinear activation function.
6.
请计算VGG19的模型大小与计算量大小（输入RGB图片大小为224x224...
请计算VGG19的模型大小与计算量大小（输入RGB图片大小为224x224）；并指出对其进行模型压缩的思路，模型结构如图所示：
7.
实现一个卷积层的forward函数，输入map的shape为[w, h, ...
实现一个卷积层的forward函数，输入map的shape为[w, h, ci]，卷积核shape为[k,k,ci,co], padding大小为p的zero-padding，stride为1，可以使用C++/Python/Matlab语言。
