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美团2017秋招笔试真题-算法工程师A
美团2017秋招笔试真题-算法工程师A
时长:90分钟
总分:100分
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10
5
1.
下面哪种STL容器的实现和其它三个不一样
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A. A. set
B. B. deque
C. C. multimap
D. D. map
2.
以下哪种模型不适合序列标注问题
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A. A.Recurrent Neural Network
B. B. Conditional Random Field
C. C.Convolution Neural Network
D. D.Hidden Markov model
3.
一颗高度为4 的平衡二叉树,其最少节点数为
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A. A. 5
B. B. 6
C. C. 7
D. D. 8
4.
一共三个结点的二叉树可能出现多少种结构
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A. A. 3
B. B. 4
C. C .5
D. D. 6
5.
以下哪种不是非稳定排序算法
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A. A 归并排序
B. B. 快速排序
C. C 堆排序
D. D 希尔排序
6.
【单选】下面哪个不是神经网络的激活函数?
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C. C. 反正切tanh
D. D. 交叉熵CE
A. A. sigmoid
B. B. ReLU
7.
现有一段文本,其中只有A,B,C,D,E包含五个字母,它们出现的次数分别是A出现
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现有一段文本,其中只有A,B,C,D,E包含五个字母,它们出现的次数分别是A出现1次,B出现2次,C出现10次,D出现6次,E出现4次,那么经过哈弗曼编码后,各个字母对应的编码可能是下面哪一组?
A. A.A=1101,B=1100,C=0,D=10,E=110
B. B.A=1100,B=1101,C=0,D=10,E=111
C. C. A=1111,B=1101,C=10,D=0,E=110
D. D . A=1101,B=1100,C=10,D=0,E=111
8.
设某棵三叉树中有36个节点,则该三叉树的最小高度是
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A. A. 3
B. B. 4
C. C. 5
D. D. 6
9.
在电影票房预测工作中,假如使用梯度下降优化均方差损失函数,并且希望模型训练效更偏
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在电影票房预测工作中,假如使用梯度下降优化均方差损失函数,并且希望模型训练效更偏重于票房较大的电影样本,不能实现这个目的的操作是:
A. A. 在训练数据中直接复制大票房电影的数据
B. B. 修改损失函数,使其偏重大票房电影的误差
C. C. 增加大票房电影独有的特征,例如访问流量是否大于一定阈值
D. D. 针对大票房数据,在训练时增加学习步长
10.
当用户使用稀疏特征进行训练时,对于离散特征缺省值应该如何处理效果较好
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A. A. 直接删除该特征
B. B. 对缺省值付给一个全新值来标记
C. C. 当零处理直接忽略
D. D. 使用平均值代替
11.
以下哪些算法可以用来降维
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A. Latent Dirichlet Allocation
B. Word2Vec
C. Principal component analysis
D. AutoEncoder
12.
以下哪些是防止过拟合可以采用的方法?()
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A. 使用正则化项
B. 扩增测试数据集
C. 决策树模型剪枝
D. early stop
13.
以下说法正确的是
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A. 机器学习中使用L2正则化可以得到平滑的权值
B. 在AdaBoost算法中,所有被错分的样本的权重更新比例相同。
C. Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法,二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重。
D. 梯度下降有时会陷于局部极小值,但EM算法不会。
E. 在核回归中,最影响回归的过拟合性和欠拟合之间平衡的参数为核函数的宽度。
14.
以下哪些是判别式模型
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A. 最大熵
B. 决策树
C. 条件随机场
D. 朴素贝叶斯
15.
下列哪些优化算法主要用来解无约束优化问题
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A. 随机梯度下架
B. LBFGS
C. 共轭梯度法
D. SMO
E. 拟牛顿法
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