【2020】奇安信秋招算法方向试卷3

时长:120分钟 总分:100分

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题型介绍
题型 单选题 多选题 填空题
数量 20 10 2
1.
计算派出机器人的数量
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有一个大型仓库使用拣货机器人从不同的货架间取货。
已知:
1、货架呈二维网格排列,网格中的每个货架只会放置一种商品。
2、受这代设备的技术水平所限,机器人只能沿上下左右四个方向移动,还不能沿斜线移动,请理解。

仓库当前使用的拣货算法是这样:
1、一张订单会包含X种商品,分布在X个货架上
2、结合将这X种商品的所在位置,将地图上的商品分解为Y个“商品堆”,然后同时派出Y个机器人,并发取货,每个机器人只负责一个“商品堆”。
3、“商品堆”的定义是上下左右彼此相邻的一组商品。

在订单被分析后,给你一个由 '1'(该货架有待取货物)和 '0'(该货架没有待取货物)组成的的二维网格表示货架地图,请计算需要派出的机器人的数量。

比如,下面的这张货物地图:



在这个例子中,一共有6“堆”商品,共需要同时派出6个机器人。
2.
无助的产品经理
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在某厂,产品经理同学的工作职责除了给开发同学提需求,还有一件极其重要的事:对产品运营数据做归因分析。
某天,该产品经理同学接到老板要求:根据在过去一段时间内产品的“每日活跃用户数”,统计出最长的增长总天数,也就是把保持增长势头(可以不连续)的天数抽出来,你可能会得到多个新序列,计算最长的那个序列的总天数。

我们把该产品自上线以来“每日的活跃用户数”,都按照顺序放入一个数组,比如:
[1,5,122,34,45,232,342,34],以这组数据为例,把其中所有的增长子序列罗列出来:
形成了
第一个子序列: [1,5,122]
第二个子序列:[34,45,232,342]
第三个子序列:[1,5,122,232,342]
第四个子序列:[1,5,34,45,232,342]
这四个序列,其中最长的是第四个,所以这个例子中,最长的增长总天数是:6

因为该产品上线时间有十几年了,产品同学数了1个小时,眼都数花了,最后只好放弃,她决定用请开发同学吃饭,来解决这个问题,你能帮帮她吗?
3.
设计一个判别表达式中左,右括号是否配对出现的算法,采用____数据结构最佳
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4.
对于有n个结点的二叉树,其高度为()
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对于有n 个结点的二叉树, 其高度为(    )




5.
如何判定一个头指针为head的带头结点的单链表为空表()
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如何判定一个头指针为head的带头结点的单链表为空表(    )




6.
对于顺序存储的有序表(1,2,3,4,5,6,7,8,9),若采用折半查找...
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对于顺序存储的有序表(1,2,3,4,5,6,7,8,9),若采用折半查找查找元素4,需要查几次?




7.
redis在的有序集合中在数据量极少的情况下使用的一下那种结构存储方案
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8.
先进先出页面置换算法中以下描述正确的是
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9.
从一个大量整数中找出最大的10个数,以下使用最优的算法是()
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10.
HashMap与HashTable相关以下描述不正确的是
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11.
下列哪个函数不是常用激活函数?
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12.
深度网络反向传播中,第N层发生梯度消失,则?
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13.
以下关于dropout的说法中,正确的有?
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14.
多分类函数输出为(P1,P2,&hellip,Pk),下列哪个函数的Pi之和为1?
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多分类函数输出为(P1, P2, …, Pk), 下列哪个函数的Pi之和为1?




15.
此说法是否正确:word2vec模型由多个深度神经网络模型构成。
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16.
以下不属于凸函数的是?
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17.
&ensp机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是?
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18.
如下8个点聚为3类,A1(1,2),A2(3,1),A3(8,4),B1(...
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如下8个点聚为3类,A1(1,2),A2(3,1),A3(8,4),B1(5,8),B2(4,1),B3(6,4),C1(3,5),C2(4,9),采用K均值算法,以下不属于第一次循环后的聚类中心的是?




19.
通常,在LSTM中,遗忘门、输入门和输出门使用()函数作为激活函数。
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通常,在LSTM中,遗忘门、输入门和输出门使用( )函数作为激活函数。




20.
以下关于CNN的描述错误的是?
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21.
一个有n个顶点的图最少有(&ensp&ensp&ensp&ensp)条边。
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22.
8个外观一样的铁球,其中一个较轻,给你一个天秤,至少()次可以找出较轻的球?
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8个外观一样的铁球,其中一个较轻,给你一个天秤,至少(  )次可以找出较轻的球?




23.
以下属于生成式模型的是?
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24.
以下关于自然语言处理错误的有?
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25.
下列哪些库可以用于词嵌入?
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26.
关于PCA的,哪些说法为真?
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27.
下列排序算法中不是稳定排序的是?
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28.
以下激活函数,哪个的输出值不为负?
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29.
如果在线性回归模型中增加一个特征变量,下列可能发生的是?
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30.
想要训练一个ML模型,样本数量有100万个,特征维度是5000,面对如此大...
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想要训练一个 ML 模型,样本数量有 100 万个,特征维度是 5000,面对如此大数据,如何有效地训练模型?



31.
下列说法错误的有?
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32.
以下描述正确的是?
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