唯品会2019秋招算法类

时长:120分钟 总分:100分

183浏览 0人已完成答题

题型介绍
题型 简答题
数量 23
1.
列举至少2种排序算法（如快排），写出实现代码。
问题详情
2.
对一个二叉树，如何判断二叉树是否平衡、中序遍历、翻转？写出实现代码，并分析...
问题详情

对一个二叉树，如何判断二叉树是否平衡、中序遍历、翻转？写出实现代码，并分析时间、空间复杂度。

3.
请列举分类模型和回归模型的区别。
问题详情
4.
什么是欠拟合、过拟合？避免过拟合有哪些途径？
问题详情
5.
请描述K-means的原理，说明选择聚类中心的方法。
问题详情
6.
机器学习中，样本的特征类型有哪些？给定两个特征向量，请列举计算这两个特征向...
问题详情
机器学习中，样本的特征类型有哪些？给定两个特征向量，请列举计算这两个特征向量相似度的方法。
7.
请描述至少3种熟悉的机器学习算法的原理、过程、求解优化（如: 贝叶斯、决策...
问题详情
请描述至少3种熟悉的机器学习算法的原理、过程、求解优化（如: 贝叶斯、决策树、SVM、随机森林、GBDT、LR等）
8.
请描述至少2种熟悉的推荐系统中常用的算法原理（如: 协同过滤、矩阵分解、对...
问题详情
请描述至少2种熟悉的推荐系统中常用的算法原理（如: 协同过滤、矩阵分解、对分网络、LDA等）
9.
阐述牛顿法最优化的原理。
问题详情
10.
请说明分类算法中常用的评估指标（准确率、召回率、ROC、AUC）的定义，及...
问题详情
请说明分类算法中常用的评估指标（准确率、召回率、ROC、AUC）的定义，及计算方法。
11.
什么是中文分词？ 列举出几种你所知的分词方法。
问题详情
什么是中文分词？ 列举出几种你所知的分词方法。
12.
现在深度学习在NLP领域有哪些应用？ 请具体说明。
问题详情
13.
传统图像处理提取的sift特征是什么意思？
问题详情
14.
说明几种常用的图像分类网络以及他们的区别。
问题详情
15.
深度学习中的激活函数是什么意思？ 请列举2种不同的激活函数。
问题详情
16.
什么是卷积神经网络？请说明卷积的意义。
问题详情
17.
深度学习和过往的神经网络训练方法有什么区别？
问题详情
18.
列举几种深度学习的loss function，并说明意义。
问题详情
19.
深度学习中如何避免过拟合？
问题详情
20.
CNN中fine-tune的意义是什么？
问题详情
21.
列举网页搜索/商品搜索的评价指标1-2个，并详细说明
问题详情
22.
描述所了解的搜索排序算法
问题详情
23.
当一个QUERY的分词结果中存在多个词，如何确定各个词的重要性？
问题详情